Reino Unido
Experian
Capgemini
Engenheiro(a) de Dados
Reino Unido
Birmingham, England, United Kingdom · Bristol, England, United Kingdom · London, England, United Kingdom · Manchester, England, United Kingdom · Newcastle upon Tyne, England, United Kingdom
PythonJavaAWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
COM QUEM VOCÊ VAI TRABALHAR
A equipe de Plataformas de Dados faz parte da Prática Global de Insights e Dados e tem experimentado forte crescimento e sucesso contínuo em uma variedade de projetos e setores. Plataformas de Dados é o lar dos Engenheiros de Dados, Engenheiros de Plataforma, Arquitetos de Soluções e Analistas de Negócios que estão focados em impulsionar a jornada de transformação digital e de dados de nossos clientes usando as modernas plataformas de nuvem.
Especializamo-nos no uso dos mais recentes frameworks, arquiteturas de referência e tecnologias usando AWS, Azure e GCP juntamente com várias plataformas de dados como Databricks, Snowflake, Quantexa, Palantir, SAS.
A FUNÇÃO QUE VOCÊ ESTÁ CONSIDERANDO
Como Engenheiro(a) de Dados, você será parte integrante de nossa equipe dedicada a construir plataformas de dados escaláveis e seguras. Você alavancará sua experiência para desenhar, desenvolver e implementar data warehouses, data lakehouses e modelos de IA/ML que alimentam nossas operações orientadas por dados.
O QUE VOCÊ TRARÁ
- Projetar e construir pipelines de dados de alto desempenho: para extrair, transformar e carregar dados em Armazenamento de Data Lake na Nuvem e outros serviços na Nuvem.
- Desenvolver e manter data warehouses e data lakehouses seguros: Implementar modelos de dados, verificações de qualidade de dados e práticas de governança para garantir dados confiáveis e precisos.
- Implementar Processos ETL/ELT: Desenvolver fluxos de trabalho de Extração, Transformação, Carga (ETL) ou Extração, Carga, Transformação (ELT) para mover dados de forma contínua dos sistemas de origem para
- Data Warehouses, Data Lakes e Lake Houses usando ferramentas Open Source e de nuvem.
- Construir e implantar modelos de IA/ML: Integrar Machine Learning em pipelines de dados, alavancando ML para desenvolver modelos preditivos e gerar insights de negócios.
- Monitorar e otimizar pipelines e infraestrutura de dados: Analisar métricas de desempenho, identificar gargalos e implementar otimizações para eficiência e escalabilidade.
- Colaborar com equipes multifuncionais: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócios, cientistas de dados e engenheiros de DevOps para garantir implementações bem-sucedidas de plataformas de dados.
- Mantenha-se atualizado: Aprenda e adapte-se continuamente ao cenário em evolução de tecnologias de big data e melhores práticas, com foco em como a IA pode apoiá-lo em seu trabalho de entrega.
Requisitos mínimos
- Mínimo de 10+ anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.
- Experiência comprovada nas tecnologias abaixo, e desenvolvimento de pipelines de dados e forte compreensão de conceitos e práticas de data warehousing.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e analíticas, e fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Autorização de Segurança: Para ser nomeado com sucesso para esta função, deve ser elegível para obter a autorização de Verificação de Segurança (SC).
Para obter a autorização SC, o candidato selecionado deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, juntamente com outros critérios e requisitos.
Algumas posições são restritas a cidadãos do Reino Unido por motivos de segurança; portanto, você pode ser questionado sobre sua cidadania no processo de inscrição.
Se você for oferecido esta posição com sucesso, passará por uma série de verificações pré-emprego, incluindo: identidade, nacionalidade (única ou dupla) ou status de imigração, histórico de emprego retroativo a 3 anos contínuos e verificação de antecedentes criminais não declarados (conhecida como Disclosure and Barring Service).
Além dessas habilidades principais, você deve ter experiência especializada em uma ou mais das seguintes tecnologias
Azure Databricks
- Projetar e construir pipelines de dados de alto desempenho: Utilizar Databricks e Apache Spark para extrair, transformar e carregar dados em Armazenamento de Data Lake da Azure e outros serviços da Azure.
- Experiência com Databricks ML e Azure ML para desenvolver modelos preditivos e gerar insights de negócios.
- Experiência comprovada em Databricks, Apache Spark, e desenvolvimento de pipelines de dados e forte compreensão de conceitos e práticas de data warehousing.
- Experiência com a plataforma de nuvem Azure da Microsoft, incluindo Armazenamento de Data Lake da Azure, Databricks e Azure Data Factory.
- Azure Data Engineer Associate e Databricks Certified Data Engineer Professional
AWS
- Proficiência com Ferramentas AWS: Experiência demonstrável usando AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Kinesis, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Amazon Cloudwatch, Amazon SNS e AWS Step Functions.
- Habilidades de Programação: Forte experiência com linguagens de programação modernas como Python, Java, Scala & Pyspark.
- Expertise em Tecnologias de Armazenamento de Dados: Conhecimento aprofundado de Data Warehouse, tecnologias de Banco de Dados e tecnologias do ecossistema Big Data como AWS Redshift, AWS RDS e Hadoop.
- Experiência com Data Lakes AWS: Experiência comprovada trabalhando com data lakes AWS em AWS S3 para armazenar e processar conjuntos de dados estruturados e não estruturados.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Durante todo o processo de recrutamento, você será questionado sobre sua eligibilidade para autorização de segurança, como, mas não se limitando a, país de residência e nacionalidade.
Trabalho híbrido: Os locais de onde você trabalha no dia a dia variarão de acordo com sua função, suas necessidades e as do negócio; será uma mistura de escritórios da Empresa, locais de clientes e sua casa; observando que você não poderá trabalhar em casa 100% do tempo.
O que ofereceremos a você
Você será incentivado a ter um equilíbrio positivo entre vida pessoal e profissional. Nosso modelo de trabalho híbrido-first significa que incorporamos o trabalho híbrido em tudo o que fazemos e tornamos os arranjos de trabalho flexíveis a realidade do dia a dia para nossas pessoas. Todos os funcionários do Reino Unido são elegíveis para solicitar arranjos de trabalho flexíveis.
Você será capacitado a explorar, inovar e progredir. Você se beneficiará da mentalidade de 'aprendizado para a vida' da Capgemini, o que significa que você terá inúmeras oportunidades de treinamento e desenvolvimento, desde thinktanks a hackathons, e acesso a cursos 250,000 com inúmeras certificações externas de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, qualificações em Cibersegurança e muito mais.
Por que somos diferentes
Na Capgemini, ajudamos organizações em todo o mundo a se tornarem mais ágeis, mais competitivas e mais bem-sucedidas. Soluções técnicas inteligentes, personalizadas e muitas vezes inovadoras para problemas complexos são a norma. Mas também é a cultura, que é tão colaborativa quanto visionária. Trabalhando em estreita colaboração uns com os outros e com nossos clientes, nós entendemos os negócios e o cerne de seus objetivos. Você também.
A Capgemini tem orgulho de representar quase 130 nacionalidades e sua diversidade cultural. Nossa definição holística de diversidade se estende além de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, raça, idade e religião.
A Capgemini vê a diversidade como tudo o que nos torna quem somos como organização, incluindo nosso histórico social, nossas experiências de vida e trabalho, nossos estilos de comunicação e até mesmo nossa personalidade. Essas dimensões contribuem para o tipo de diversidade que mais valorizamos: diversidade de pensamento.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil