Reino Unido
Experian
Capital One
Cientista de Dados Líder / Profissional de Deep Learning
Reino Unido
Nottingham, England, United Kingdom
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Nottingham Trent House (95002), Reino Unido, Nottingham, Nottinghamshire
Onde e como você trabalhará
Esta é uma posição permanente baseada em nosso escritório de Nottingham. Temos um modelo de trabalho híbrido, então você estará em nosso escritório 3 dias por semana, às terças, quartas e quintas-feiras, e poderá trabalhar em casa às segundas e sextas-feiras.
Muitos de nossos associados têm arranjos de trabalho flexíveis, e estamos abertos a conversar sobre um arranjo que funcione para você.
Se você precisar de um ajuste razoável, entre em contato com ukrecruitment@capitalone.com [ukrecruitment@capitalone.com] Todas as informações serão mantidas em sigilo e usadas apenas para o propósito de aplicar um ajuste razoável.
Para suporte técnico ou dúvidas sobre o processo de recrutamento da Capital One, envie um e-mail para Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]
Capital One não fornece, endossa nem garante e não é responsável por produtos, serviços, ferramentas educacionais ou outras informações de terceiros disponíveis através deste site.
Capital One Financial é composta por várias entidades diferentes. Observe que qualquer posição anunciada no Canadá é para Capital One Canada, qualquer posição anunciada no Reino Unido é para Capital One Europe e qualquer posição anunciada nas Filipinas é para Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Cientista de Dados Líder / Profissional de Deep Learning
Sobre esta vaga
Nossa equipe de Ciência de Dados foca no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e Deep Learning, para resolver problemas de negócios e entregar insights acionáveis. Somos um grupo talentoso, colaborativo e entusiasmado, que usa nossa expertise para extrair insights de dados complexos, trabalhando em estreita colaboração com nossos parceiros de negócios.
Esta função se concentrará em liderar o desenvolvimento de modelos proprietários de deep learning para aprimorar nossas capacidades de subscrição existentes. Utilizando uma mistura de dados novos e existentes, você identificará maneiras de melhorar o poder preditivo e gerar insights de clientes de alto impacto.
O que você fará
- Liderar o desenvolvimento de abordagens de deep learning de próxima geração para avançar nossos modelos de subscrição atuais, para garantir que nossas capacidades centrais de empréstimo permaneçam na vanguarda do setor.
- Desbloquear o valor em conjuntos de dados não tradicionais construindo redes neurais sofisticadas (por exemplo, LSTMs, RNNs ou Transformers). Você encontrará maneiras inovadoras de transformar entradas brutas e multimodais em recursos preditivos poderosos.
- Colaborar com stakeholders de negócios para priorizar iniciativas. Você preencherá a lacuna entre P&D ambicioso e resultados tangíveis no mercado, impulsionando ideias desde protótipos iniciais até a produção.
- Usar uma combinação de perspicácia de negócios, codificação e habilidades estatísticas para navegar por grandes volumes de dados e extrair soluções acionáveis.
- Trabalhar de forma multifuncional em projetos que apoiam iniciativas de negócios chave e impulsionam o crescimento sustentável.
Requisitos mínimos
O que estamos procurando
- Forte experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de deep learning, particularmente para dados sequenciais (por exemplo, séries temporais ou modelos de linguagem).
- Um histórico comprovado de liderança no desenvolvimento de modelos, incluindo definição de direção técnica, gerenciamento de projetos, comunicação com stakeholders e mentoria de membros juniores da equipe.
- Experiência na produção e gerenciamento de código confiável e de fácil manutenção em SQL/Python em um ambiente de equipe, incluindo revisões de código e definição de melhores práticas de engenharia de software.
- Experiência prática com frameworks modernos de Machine/Deep Learning como PyTorch, TensorFlow ou Hugging Face Transformers, incluindo o treinamento de modelos de deep learning em GPUs ou clusters de GPU.
- Experiência trabalhando com dados estruturados e não estruturados, como texto, logs ou séries temporais e técnicas de tokenização.
- Um forte entendimento de probabilidade, estatística, machine learning e familiaridade com manipulação de grandes conjuntos de dados.
- Um impulso para o aprendizado contínuo através de um foco interno e externo, e a capacidade de prototipar novas técnicas para avaliar o valor.
O que você ganha
- Traga tudo isso para nós - e você será bem recompensado com uma função que contribui para o roteiro de uma organização comprometida com a transformação.
- Oferecemos aos de alta performance progressão de carreira forte e diversificada, investindo pesadamente no desenvolvimento de grandes pessoas através de nossos programas de treinamento da Capital One University (e provedores externos apropriados).
- Acesso imediato aos nossos benefícios principais, incluindo plano de previdência, bônus, generosa licença remunerada e seguro médico particular - com benefícios flexíveis disponíveis, incluindo empréstimos para passe de temporada, programa de bicicleta para o trabalho e licença parental aprimorada.
- Espaços de trabalho em plano aberto e instalações acessíveis projetadas para inspirar e apoiar você. Nossa sede em Nottingham tem uma academia totalmente equipada, restaurante subsidiado, salas de mindfulness e música.
O que você deve saber sobre como recrutamos
Temos orgulho de contratar as melhores pessoas, não as mesmas pessoas. Construir equipes diversas e inclusivas é a coisa certa a fazer e a coisa inteligente a fazer.
Queremos trabalhar com os melhores talentos: quem quer que você seja, como quer que você se pareça, de onde quer que você venha. Sabemos que se trata do que você faz, não apenas do que você diz.
É por isso que tornamos nosso processo de recrutamento justo e acessível. E oferecemos benefícios que atraem pessoas de todas as idades e fases.
Também fazemos parcerias com organizações, incluindo os charters Women in Finance e Race At Work, Stonewall e upReach para encontrar pessoas de todas as esferas da vida e ajudá-las a prosperar conosco. Temos uma série de redes internas e grupos de apoio nos quais você pode se envolver, para citar alguns:
- REACH – O grupo Race Equality and Culture Heritage foca na representação, retenção e engajamento de associados de grupos étnicos minoritários e aliados.
- OutFront – para fornecer suporte LGBTQ+ para todos os associados.
- Mind Your Mind – indicando suporte e promovendo o bem-estar mental positivo para todos.
- Women in Tech – promovendo um ambiente inclusivo em tecnologia.
- EmpowHER - rede de associadas e aliadas focada no desenvolvimento de futuras líderes, particularmente para talentos femininos em nossa indústria.
Capital One está comprometida com a diversidade no local de trabalho.
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