CI&T

[Vaga - 30340] Desenvolvedor(a) de Dados Sênior (Engenheiro(a) de Analytics), Brasil

PythonSQLGo
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da IA em impacto real nos negócios com implantação de IA, execução nativa de IA e soluções de negócios integradas à tecnologia.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos a inovação com expertise em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Dados & IA, Martech e estratégia de negócios.

Somos 8,000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. A IA já faz parte de como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Desenvolvedor(a) de Dados Sênior (Engenheiro(a) de Analytics)

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) de Dados Sênior (Engenheiro(a) de Analytics) altamente motivado(a) que sirva como ponte entre negócios e tecnologia — alguém que não apenas domine o stack técnico, mas também traga visão estratégica, profundo entendimento da lógica de negócios e uma abordagem proativa para o design de soluções.

Este(a) profissional será responsável pelo ciclo de vida completo dos produtos de dados — desde a ingestão e modelagem até a entrega final — garantindo que os dados estejam estruturados, validados e prontos para consumo em ambientes de IA e analytics. Precisamos de alguém que se comunique com confiança com stakeholders de negócios (técnicos e não técnicos), entenda profundamente os requisitos por trás das solicitações e os traduza em soluções técnicas robustas e escaláveis.

Responsabilidades

  1. Tradução de Negócios e Definição de Requisitos: Engajar ativamente com stakeholders de negócios para entender o contexto, desafios e necessidades subjacentes; traduzir requisitos complexos em especificações técnicas claras e detalhadas que permitam o uso eficaz de plataformas de IA e analytics.
  1. Propriedade de Produto de Ponta a Ponta: Assumir total responsabilidade pelos produtos de dados que você constrói — desde a ingestão, passando pela modelagem, transformação, validação, até a entrega final e monitoramento contínuo.
  1. Garantia de Qualidade e Validação de Dados: Implementar e manter processos rigorosos de validação, testes automatizados e verificações de qualidade; atuar como guardião(ã) da precisão e integridade dos dados, garantindo que métricas e KPIs reflitam com precisão a realidade do negócio.
  1. Modelagem e Transformação de Dados: Projetar e implementar camadas de transformação de dados que pré-agreguem informações de negócios, apliquem regras de negócios consistentes e entreguem datasets prontos para consumo em dashboards e aplicações de IA.
  1. Habilitação de IA e Estruturação de Dados: Colaborar com equipes de IA para especificar e preparar dados estruturados, dicionários de dados e modelos que habilitem plataformas de IA e capacidades de relatórios inteligentes.
  1. Desenvolvimento de Dados Full-Stack: Construir e manter pipelines de ingestão de dados de múltiplas fontes, implementar transformações em SQL e Python, e garantir o desempenho e escalabilidade das soluções.
  1. Resolução Proativa de Problemas: Vá além do cumprimento de requisitos — identifique proativamente oportunidades de melhoria, antecipe necessidades de clientes internos, proponha soluções inovadoras e desafie abordagens quando necessário.
  1. Entrega Ágil e de Alta Qualidade: Entregar soluções de dados confiáveis com velocidade e precisão, equilibrando a necessidade de iteração rápida com os mais altos padrões de qualidade.
  1. Comunicação com Stakeholders: Articular conceitos técnicos de forma clara para públicos não técnicos; facilitar alinhamentos, apresentar propostas de solução e documentar decisões de modelagem e arquitetura.

Requisitos

  1. Experiência comprovada em função de Engenharia de Dados ou Engenharia de Analytics em nível sênior
  1. Proficiência avançada em SQL e Python para análise, transformação e validação de dados
  1. Sólida experiência em modelagem de dados e design de data warehouse
  1. Experiência prática trabalhando com BigQuery (ou outra plataforma de data warehouse baseada em nuvem)
  1. Capacidade demonstrada de entender lógica de negócios complexa e validar resultados sob a perspectiva do negócio, não apenas técnica
  1. Forte senso de propriedade e mentalidade proativa — um(a) profissional que propõe melhorias, desafia requisitos quando necessário e não espera ser solicitado(a) para agir
  1. Experiência em especificar e preparar requisitos de dados para aplicações de IA ou machine learning
  1. Inglês avançado/fluente (leitura, escrita e conversação) — comunicação constante com stakeholders internacionais é necessária
  1. Histórico de entrega de projetos de alto impacto com rapidez e qualidade

Diferenciais

  1. Experiência com dbt (data build tool) para transformação e orquestração de pipelines analíticos
  1. Familiaridade com ferramentas de ingestão de dados como Airbyte ou Airflow
  1. Conhecimento de melhores práticas de testes automatizados e CI/CD para pipelines de dados
  1. Experiência prévia nas indústrias de Supply Chain, Varejo ou Bens de Consumo
  1. Experiência em projetos envolvendo preparação de dados para consumo via IA generativa ou plataformas de analytics conversacional
  1. Experiência na construção de relatórios analíticos orientados a negócios (web reporting, visualizações customizadas)

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Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é uma pessoa com deficiência, é importante apresentar seu laudo durante o processo seletivo. Veja quais dados precisam constar no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Caso ainda não tenha o laudo, não se preocupe: podemos te apoiar na obtenção dele.

Contamos com um time dedicado de Saúde e Bem-Estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em cada etapa. Conte conosco para fazer essa jornada lado a lado.

Nossos benefícios

  • Plano de saúde e odontológico
  • Vale refeição e alimentação
  • Auxílio creche
  • Licença paternidade estendida
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de vida
  • Plataforma de aprendizado contínuo (CI&T University);
  • Clube de descontos
  • Plataforma online gratuita voltada para o bem-estar físico, mental e geral
  • Curso de gestantes e pais conscientes
  • Parcerias com plataformas de aprendizado online
  • Plataforma de aprendizado de idiomas

E muitos outros!

Mais detalhes sobre nossos benefícios aqui: ciandt.com/br/pt-br/carreiras

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