México
Corning
Confie TA Admin
Engenheiro(a) de IA Jr
México
Municipio de Tijuana, Baja California, Mexico
JavaScriptPythonNode.jsAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre nossa empresa
A Confie é a maior agência e corretora independente de seguros de linhas pessoais dos Estados Unidos, atendendo clientes em todo o país. Em 2010, estabelecemos nosso Centro de Serviços Compartilhados em Tijuana, Baja California, criando uma operação de classe mundial construída para apoiar eficientemente nossos clientes, impulsionar a inovação e desenvolver talentos excepcionais. Desde então, nossa operação no México se tornou uma extensão vital de nossa organização, fortalecendo o trabalho que impulsiona nossos negócios nos EUA e elevando a experiência dos clientes em todos os 50 estados. Hoje, mais de 1,800 membros da equipe, tanto presenciais quanto remotos, ajudam a impulsionar nosso sucesso com foco em qualidade, consistência e excelência operacional.
Nosso crescimento reflete um profundo investimento em tecnologia, melhoria contínua e, o mais importante, em nossas pessoas. Fomentamos uma cultura inclusiva, acelerada e colaborativa, onde os funcionários são incentivados a crescer e construir carreiras de longo prazo em uma empresa que está moldando o futuro dos seguros.
Saiba mais em confiemx.com
Descrição da Vaga
O(A) Engenheiro(a) de IA Jr. apoiará o design, desenvolvimento e implantação de produtos e recursos com inteligência artificial, utilizando práticas de engenharia de IA de ponta e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Esta função é ideal para recém-formados ou engenheiros em início de carreira ansiosos para trabalhar em sistemas de IA em nível de produção. O(A) Engenheiro(a) de IA Jr. contribuirá para a construção de APIs, integrações e pipelines de monitoramento, e trabalhará com equipes multifuncionais para entregar soluções de IA confiáveis e escaláveis.
Requisitos da Vaga
- Auxiliar no desenvolvimento e implantação de aplicações e recursos prontos para produção baseados em LLM.
- Implementar e manter APIs para acessar e interagir com modelos de IA.
- Integrar soluções com inteligência artificial em sistemas e fluxos de trabalho existentes.
- Apoiar a avaliação, monitoramento e ajuste de desempenho de modelos.
- Pesquisar e experimentar técnicas de IA/ML de ponta (transformers, RAG, bancos de dados vetoriais, fine-tuning).
- Participar de revisões de código, sessões de compartilhamento de conhecimento e cerimônias ágeis.
- Documentar processos, modelos e integrações de forma clara e mantenível.
- Aplicar princípios de engenharia de implantação avançada (FDE) — trabalhando em estreita colaboração com os usuários finais, compreendendo as restrições operacionais e iterando rapidamente.
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Engenharia de Software ou área relacionada.
- Inglês Avançado
- 1 ano de experiência profissional em engenharia de IA/ML ou desenvolvimento de software (estágios, projetos acadêmicos ou contribuições open-source são aceitos).
- Sólida base em programação Python (obrigatório).
- Compreensão básica de conceitos de APIs e integração (obrigatório).
- Familiaridade com controle de versão (Git) e fluxos de trabalho de desenvolvimento colaborativo.
Idioma
- Inglês em nível avançado
Experiência
- Python (obrigatório), Node.js ou JavaScript (desejável).
- Desenvolvimento e integração de API.
- Git e fluxos de trabalho de controle de versão.
- Familiaridade com práticas de CI/CD.
- Experiência profissional em engenharia de IA/ML ou desenvolvimento de software (estágios, projetos acadêmicos ou contribuições open-source são aceitos).
- Exposição a plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) é um diferencial.
- Interesse em conceitos de IA/ML, especialmente Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e transformers.
- Conhecimento de ferramentas como PyTorch, TensorFlow, LangChain ou Hugging Face (treinamento será fornecido).
- Disposição para aprender sobre práticas de implantação, CI/CD e monitoramento de modelos.
Benefícios
- Salário competitivo semanal
- Benefícios legais
- Bônus de Natal
- Fundo de poupança
- Participação nos Lucros (PLR)
- Dias de férias
- Adicional de férias
- Dias extras de folga remunerada
- Seguro médico privado e cuidados preventivos
- Ambiente de trabalho amigável
- Financiamento e descontos em restaurantes e cafeterias locais
- Oportunidades de crescimento
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