México
Corning
DaCodes
Engenheiro(a) de Dados Sênior | Plataforma de Dados Azure & Snowflake (Somente México)
RemotoMéxico
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Trabalhe na DaCodes!
Somos uma firma de especialistas em software e transformação digital de alto impacto. Durante 10 anos, criamos soluções focadas em tecnologia e inovação graças à nossa equipe de quase 300 talentosos #DaCoders, incluindo desenvolvedores, arquitetos, designers UX/UI, PMs, QA testers e mais. Nossa equipe colabora em projetos com clientes na LATAM e nos Estados Unidos, alcançando resultados excepcionais.
Na DaCodes, você terá a oportunidade de impulsionar seu desenvolvimento profissional, trabalhar em diversos projetos dentro de diferentes indústrias e contribuir para o design, implementação e otimização de infraestruturas na nuvem.
Nossos DaCoders têm um grande impacto no sucesso do nosso negócio e no de nossos clientes.
Você será o especialista que participará de nossos projetos e terá acesso a startups disruptivas e marcas globais.
Interessado(a)?
Na DaCodes buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar uma equipe dedicada e participar da evolução de uma plataforma de dados baseada em Azure.
Esta função vai além do desenvolvimento de pipelines. Buscamos alguém capaz de construir soluções de dados end-to-end, tomar decisões técnicas sobre a plataforma, otimizar o processamento de informações e trabalhar diretamente com serviços cloud para habilitar novos componentes quando o projeto exigir.
Se sua experiência se limita a manter processos ETL existentes ou trabalhar unicamente em ambientes on-premise, provavelmente este não é o desafio adequado.
O que você fará
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory.
- Desenvolver processos ETL/ELT utilizando Python e SQL.
- Modelar e otimizar dados em Snowflake para melhorar desempenho e escalabilidade.
- Trabalhar com Azure Data Lake como parte da arquitetura de dados.
- Participar de decisões técnicas relacionadas à arquitetura da plataforma de dados.
- Configurar e habilitar recursos dentro de Azure quando necessário para suportar novas soluções.
- Otimizar consultas SQL, processos de transformação e desempenho dos pipelines.
- Colaborar com diferentes equipes para garantir a disponibilidade, qualidade e confiabilidade dos dados.
- Preparar datasets para consumo analítico e ferramentas de visualização como Power BI.
Requisitos indispensáveis
- Experiência 4+ anos como Engenheiro(a) de Dados ou Engenheiro(a) de Plataforma de Dados.
- Experiência construindo soluções de dados em Azure.
- Experiência trabalhando com Azure Data Factory.
- Experiência utilizando Snowflake em ambientes produtivos.
- Domínio sólido de SQL (joins complexos, CTEs, otimização de consultas e modelagem).
- Domínio prático de Python aplicado à engenharia de dados.
- Experiência desenvolvendo processos ETL/ELT cloud-native.
- Experiência trabalhando com Azure Data Lake.
- Capacidade de compreender e participar de decisões de arquitetura de dados.
- Experiência trabalhando diretamente sobre serviços cloud (não unicamente soluções on-premise migradas).
Será um diferencial se você tiver
- Azure Databricks.
- Governança de dados.
- Power BI.
- Otimização de custos em Azure.
- Modelagem dimensional.
- Data Warehousing.
- Azure Synapse.
- Participação como referência técnica ou líder técnico em projetos de dados.
Processo de seleção
Este cargo pode ser para você se...
- Você já trabalhou em plataformas de dados totalmente implantadas em Azure.
- Você consegue explicar por que escolheria uma tecnologia ou arquitetura em detrimento de outra.
- Sua experiência com Python vai além de scripts simples e você desenvolveu soluções manteníveis para processamento de dados.
- Você participou da habilitação ou configuração de serviços cloud como parte de uma solução de dados.
- Você gosta de resolver problemas relacionados a desempenho, escalabilidade e arquitetura de dados.
Provavelmente este cargo não é o adequado se...
- Sua experiência tem sido principalmente em ferramentas ETL on-premise.
- Você trabalha principalmente como desenvolvedor SQL sem experiência em plataformas cloud.
- Você utiliza Python apenas para automações simples ou análise exploratória.
- Sua experiência em Azure se limita ao consumo de recursos já configurados sem participar da construção da plataforma.
Processo de seleção
- Entrevista inicial com Talent Acquisition.
- Avaliação prática de SQL e Python aplicada à engenharia de dados.
- Entrevista técnica focada em Azure, arquitetura de dados e resolução de problemas.
- Entrevista com o cliente.
- Oferta.
Antes de continuar: a seguir você encontrará algumas perguntas filtro sobre sua experiência e expectativas. Estas respostas são muito importantes, pois nos permitem fazer uma primeira avaliação do seu perfil e determinar se existe um bom match com a vaga.
Pedimos que as responda com o maior detalhe possível. Isso nos ajuda a evitar que você invista tempo em um processo que pode não se alinhar com sua experiência ou expectativas.
- 🚀 Integração a marcas globais e startups disruptivas.
- 📍 Modalidade híbrida
- ⏳ Horário ajustado à célula de trabalho/projeto designado.
- 📅 Trabalho de segunda a sexta-feira.
- ⚖️ Benefícios legais (aplicam para México).
- 🎉 Dia de folga no seu aniversário.
- 🏥 Seguro de despesas médicas maiores (aplica para México).
- 🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
- 🌎 Equipes de trabalho multiculturais.
- 🎓 Acesso a cursos e certificações.
- 📢 Meetups com convidados especiais da área de TI.
- 📡 Eventos virtuais de integração e grupos de interesse.
- 📢 Aulas de inglês.
- 🏆 Oportunidades dentro de nossas diferentes linhas de negócio.
- 🏅 Orgulhosamente certificados como Great Place to Work.
Mais oportunidades com um só perfil
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