Experian
Faculty
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
Por que a Faculty?
Fundamos a Faculty em 2014 porque acreditávamos que a IA seria a tecnologia mais importante de nosso tempo. Desde então, trabalhamos com mais de 350 clientes globais para transformar seu desempenho por meio de IA centrada no ser humano. Você pode ler sobre nosso impacto no mundo real aqui.
Não perseguimos ciclos de hype. Inovamos, construímos e implantamos IA responsável que faz a diferença - e sabemos uma coisa ou duas sobre como fazer isso bem. Trazemos uma profundidade incomparável de expertise técnica, de produto e de entrega para nossos clientes, que abrangem governo, finanças, varejo, energia, ciências da vida e defesa.
Nosso negócio e reputação estão crescendo rapidamente e estamos sempre em busca de indivíduos que compartilhem nossa curiosidade intelectual e desejo de construir um legado positivo por meio da tecnologia.
A IA é uma tecnologia que define uma época, junte-se a uma empresa onde você será capacitado(a) a vislumbrar suas aplicações mais poderosas e a torná-las realidade.
Sobre a equipe
Nossa unidade de negócios de Segurança Nacional e Segurança de IA é dedicada a avançar o desenvolvimento e a implantação responsável de IA em apoio à segurança nacional e à estabilidade global. Desde o fortalecimento de capacidades críticas de missão em segurança nacional e inteligência, até o trabalho com laboratórios de ponta para fornecer testes e avaliação robustos de segurança de IA, trabalhamos na vanguarda de missões de alto risco e alto impacto.
Entendemos que sistemas de IA poderosos trazem oportunidades transformadoras e riscos complexos, e temos orgulho de ser parceiros do Governo e das maiores organizações de tecnologia do mundo para garantir que a IA não seja apenas transformadora, mas também segura, confiável e protegida para todos.
Sobre a vaga
Como Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, esperamos que você lidere o desenvolvimento e a implantação de sistemas de IA de ponta para nossos diversos clientes. Você projetará, construirá e implantará software e infraestrutura de ML escaláveis e de nível de produção que atendam a rigorosos padrões operacionais e éticos.
Esta é uma função ambiciosa e multifuncional que exige uma combinação de expertise técnica, liderança de engenharia e habilidades confiantes de relacionamento com o cliente.
Requisitos mínimos
Devido à natureza do trabalho que realizamos com nossos clientes do Governo, você pode precisar ser elegível para o UK Developed Vetting (DV) e estar disposto(a) a trabalhar presencialmente com nossos clientes de tempos em tempos.
Quem procuramos
- Você entende o ciclo de vida completo de ML e tem experiência significativa na operacionalização de modelos construídos com frameworks como TensorFlow ou PyTorch
- Você traz profundo conhecimento em engenharia de software e fortes habilidades em Python, com foco na construção de sistemas robustos e reutilizáveis
- Você tem experiência prática demonstrável com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP), incluindo arquitetura, segurança e infraestrutura
- Você tem vasta experiência trabalhando com ferramentas de contêineres e orquestração como Docker e Kubernetes para construir e gerenciar aplicações em escala
- Você prospera em ambientes de ritmo acelerado e de alto crescimento, demonstrando propriedade e autonomia na condução de projetos até a conclusão
- Você se comunica excepcionalmente bem, guiando com confiança tanto equipes técnicas quanto stakeholders seniores e não técnicos
O que você fará
- Liderar o escopo técnico e as decisões arquiteturais para sistemas de ML de alto impacto
- Projetar e construir software, ferramentas e infraestrutura escalável de ML de nível de produção
- Definir e implementar melhores práticas e padrões para implantação de machine learning em escala em toda a empresa
- Colaborar com engenheiros, cientistas de dados, gerentes de produto e equipes comerciais para resolver desafios críticos de clientes e alavancar oportunidades
- Atuar como um consultor técnico confiável para clientes e parceiros, traduzindo conceitos complexos em estratégias acionáveis
- Orientar e desenvolver engenheiros juniores, moldando ativamente a cultura de engenharia e a profundidade técnica de nossa equipe
Nosso Processo de Entrevista
- Triagem pela Equipe de Talentos (30 minutos)
- Entrevista de Programação em Par (90 minutos)
- Entrevista de Design de Sistema (90 minutos)
- Entrevista Comercial (60 minutos)
#LI-PRIO
Nosso Ethos de Recrutamento
Nosso objetivo é formar a melhor equipe - não a mais semelhante. Sabemos que a diversidade de indivíduos promove a diversidade de pensamento, e isso fortalece nosso princípio de busca pela verdade. E sabemos por experiência que equipes diversas entregam um trabalho melhor, relevante para o mundo em que vivemos. Somos unidos por uma profunda curiosidade intelectual e o desejo de usar nossas habilidades para um impacto positivo mensurável. Encorajamos fortemente candidaturas de pessoas de todas as origens, etnias, gêneros, religiões e orientações sexuais.
Se você não sente que atende a todos os requisitos, mas está animado(a) com a vaga e sabe que traz alguns pontos fortes importantes, não hesite em se candidatar, pois você pode ser ideal para esta vaga ou outras. Estamos abertos a conversas sobre horários de meio período.
Uma nota sobre IA: ficamos felizes em você usá-la para pesquisa e preparação para entrevistas, mas por favor, não a use para gerar respostas durante as entrevistas ao vivo. Também usamos um tomador de notas de IA (Metaview) nas entrevistas para que os entrevistadores possam permanecer presentes (você pode optar por não participar, basta nos informar), e cada candidatura é revisada por um humano, nunca decidida por IA.
