Reino Unido
Experian
Faculty
Engenheiro de Machine Learning
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Por que a Faculty?
Estabelecemos a Faculty em 2014 porque acreditávamos que a IA seria a tecnologia mais importante de nosso tempo. Desde então, trabalhamos com mais de 350 clientes globais para transformar seu desempenho por meio de IA centrada no ser humano. Você pode ler sobre nosso impacto no mundo real aqui.
Não perseguimos ciclos de hype. Inovamos, construímos e implantamos IA responsável que faz a diferença - e sabemos uma coisa ou duas sobre como fazer isso bem. Trazemos uma profundidade incomparável de expertise técnica, de produto e de entrega para nossos clientes, que abrangem governo, finanças, varejo, energia, ciências da vida e defesa.
Nosso negócio e reputação estão crescendo rapidamente e estamos sempre em busca de indivíduos que compartilhem nossa curiosidade intelectual e desejo de construir um legado positivo por meio da tecnologia.
A IA é uma tecnologia que define uma época, junte-se a uma empresa onde você será capacitado a vislumbrar suas aplicações mais poderosas e a torná-las realidade.
Sobre a equipe
Nossa unidade de negócios de Segurança Nacional e Segurança de IA é dedicada a avançar o desenvolvimento e a implantação responsável de IA em apoio à segurança nacional e à estabilidade global. Desde o fortalecimento de capacidades críticas de missão em segurança nacional e inteligência, até o trabalho com laboratórios de ponta para fornecer testes e avaliação robustos de segurança de IA, trabalhamos na vanguarda de missões de alto risco e alto impacto.
Entendemos que sistemas de IA poderosos trazem oportunidades transformadoras e riscos complexos, e temos orgulho de fazer parceria com o Governo e as maiores organizações de tecnologia do mundo para garantir que a IA não seja apenas transformadora, mas também segura, confiável e protegida para todos.
Sobre a vaga
Junte-se a nós como Engenheiro de Machine Learning para entregar soluções de IA personalizadas e impactantes para nossos diversos clientes.
Nosso Ethos de Recrutamento
Nosso objetivo é formar a melhor equipe - não a mais semelhante. Sabemos que a diversidade de indivíduos fomenta a diversidade de pensamento, e isso fortalece nosso princípio de buscar a verdade. E sabemos por experiência que equipes diversas entregam um trabalho melhor, relevante para o mundo em que vivemos. Somos unidos por uma profunda curiosidade intelectual e o desejo de usar nossas habilidades para um impacto positivo mensurável. Encorajamos fortemente candidaturas de pessoas de todas as origens, etnias, gêneros, religiões e orientações sexuais.
Se você não sente que atende a todos os requisitos, mas está animado com a vaga e sabe que traz alguns pontos fortes importantes, por favor, não hesite em se candidatar, pois você pode ser ideal para esta vaga ou outras. Estamos abertos a conversas sobre horários de meio período.
Requisitos mínimos
Devido à natureza do trabalho que realizamos com nossos clientes do Governo, você pode precisar ser elegível para UK Developed Vetting (DV) e estar disposto a trabalhar presencialmente com nossos clientes de tempos em tempos.
Quem estamos procurando
- Você entende o ciclo de vida completo de machine learning e tem experiência em operacionalizar modelos construídos com frameworks como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Você possui fortes habilidades em Python e sólida experiência em melhores práticas de engenharia de software.
- Você traz experiência prática com plataformas e infraestrutura de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP), incluindo arquitetura e segurança.
- Você trabalhou com ferramentas de contêiner e orquestração como Docker e Kubernetes para construir e gerenciar aplicações em escala.
- Você está confortável com conceitos centrais de ML, incluindo probabilidade, estatística e técnicas comuns de aprendizado.
- Você é um excelente comunicador, capaz de orientar equipes técnicas e aconselhar com confiança stakeholders não técnicos.
- Você prospera em um ambiente de ritmo acelerado e desfruta da autonomia para definir escopo, resolver e entregar soluções.
Você será fundamental para trazer o machine learning do laboratório para o mundo real, contribuindo para a arquitetura de software escalável e definindo as melhores práticas. Trabalhando com clientes e equipes multifuncionais, você garantirá a viabilidade técnica e a entrega pontual de sistemas de ML de alta qualidade e prontos para produção.
O que você fará
- Construir e implantar software, ferramentas e infraestrutura de ML prontos para produção.
- Criar soluções reutilizáveis e escaláveis que aceleram a entrega de sistemas de ML.
- Colaborar com engenheiros, cientistas de dados e líderes comerciais para resolver desafios críticos dos clientes.
- Liderar o escopo técnico e as decisões arquiteturais para garantir a viabilidade e o impacto do projeto.
- Definir e implementar os padrões da Faculty para implantação de machine learning em escala.
- Atuar como consultor técnico para clientes e parceiros, traduzindo conceitos complexos de ML para stakeholders.
Nosso Processo de Entrevista
- Triagem pela Equipe de Talentos (30 minutos)
- Entrevista de Programação em Pares (90 minutos)
- Entrevista de Design de Sistemas (90 minutos)
- Entrevista Comercial (60 minutos)
Uma nota sobre IA: ficamos felizes em você usá-la para pesquisa e preparação para entrevistas, mas por favor, não a use para gerar respostas durante as entrevistas ao vivo. Também usamos um tomador de notas de IA (Metaview) nas entrevistas para que os entrevistadores possam permanecer presentes (do qual você pode optar por sair, basta nos informar), e cada candidatura é revisada por um humano, nunca decidida por IA.
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