Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Franklin Templeton
Engenheiro(a) Líder de IA/ML
Estados Unidos
San Mateo, California, United States · San Ramon, California, United States · Stamford, Connecticut, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE O DEPARTAMENTO
A O’Shaughnessy Asset Management (OSAM) faz parte da Franklin Templeton, uma gestora de ativos visionária que construiu seu sucesso por meio de parcerias poderosas. Aproveitamos estratégias de ponta e insights profundos para desbloquear oportunidades de criação de riqueza a longo prazo. Nossas talentosas equipes globais trazem expertise ampla e única.
A O’Shaughnessy Asset Management é uma empresa de pesquisa e gestão de dinheiro sediada em Stamford, Connecticut, operando de forma autônoma e apoiada por recursos empresariais globais. Sua abordagem para gerenciar dinheiro é transparente, lógica e completamente disciplinada, levando a relacionamentos de longa data com os clientes. A OSAM é uma fornecedora líder de serviços de Custom Indexing por meio de sua plataforma Canvas®, que oferece aos consultores financeiros um nível sem precedentes de controle e facilidade na criação e gerenciamento de contas gerenciadas separadamente (SMAs) personalizadas que visam melhores resultados após impostos.
Para mais informações sobre a empresa, visite osam.com osam.com
A Franklin Templeton está buscando um(a) Engenheiro(a) Líder de IA/ML para projetar e implementar agentes para consultores financeiros que simplifiquem o trabalho do consultor, alavancando dados de clientes e desempenho de portfólio. Candidatos ideais gerarão insights para portfólios individuais e em uma carteira de negócios de consultores, tudo dentro de uma arquitetura monitorada e auditável. Você fará parte da equipe de plataforma de IA da Franklin Templeton, onde ajudará a construir a plataforma de agentes e as ferramentas voltadas para consultores que estão redefinindo como nossos consultores e clientes interagem com seus portfólios. Esta é uma chance de trabalhar na interseção de IA de ponta e gestão global de ativos, sendo responsável pela arquitetura fundamental e entregando capacidades que alcançam consultores e clientes em todo o mundo.
COMO VOCÊ AGREGARÁ VALOR
- Projetar e implementar sistemas multiagentes de nível de produção usando as principais plataformas e frameworks de agentes
- Construir fluxos de trabalho de agentes que integrem recuperação de contexto, raciocínio, execução de ferramentas, validação e verificações de conformidade
- Desenvolver serviços distribuídos para execução de agentes com forte observabilidade, monitoramento e tratamento de falhas
- Estabelecer ferramentas, agentes de dados e serviços para habilitar o contexto, garantindo que o modelo de IA esteja fundamentado nos dados e conhecimentos corretos
- Incorporar agentes de IA e chatbots em nossa plataforma voltada para o cliente para apresentar insights de forma natural para os consultores
- Estabelecer frameworks de avaliação para precisão de raciocínio multi-etapas, fundamentação, mitigação de alucinações e correção financeira
- Implementar estratégias de gerenciamento de memória, tratamento de contexto e persistência de estado do agente
- Revisar problemas de interação para refinar continuamente bases de conhecimento e configurações de agentes
- Colaborar com equipes de produto, design e engenharia para traduzir requisitos de negócios em arquitetura de agentes robusta
- Otimizar sistemas para latência, eficiência de custo e confiabilidade em produção
- Contribuir para decisões de infraestrutura em torno de model serving, bancos de dados vetoriais, caching e camadas de orquestração
PRINCIPAIS INICIATIVAS QUE ESTA FUNÇÃO APOIARÁ
IA Voltada para Consultores
- Projetar e implementar agentes para consultores financeiros que simplifiquem o trabalho do consultor, alavancando dados de clientes e desempenho de portfólio, gerando assim insights para portfólios individuais, bem como para uma carteira de negócios de consultores - tudo dentro de uma arquitetura monitorada e auditável.
Automação de Fluxo de Trabalho
- Otimizar o atendimento ao cliente, a implementação de portfólio e outros fluxos de trabalho internos usando agentes de IA conversacionais e autônomos, o que incluirá o estabelecimento de uma biblioteca de agentes focados que sejam eficazes em suas funções.
Plataforma e Infraestrutura de Agentes de IA
- Arquitetar uma plataforma multiagentes escalável com motores de orquestração, gerenciamento de memória e estado, invocação dinâmica de ferramentas, validação de saída estruturada, observabilidade, tolerância a falhas e avaliação automatizada — resolvendo desafios de confiabilidade, explicabilidade e regulatórios em escala.
O QUE AJUDARÁ VOCÊ A SER BEM-SUCEDIDO(A) NESTA FUNÇÃO
Habilidades Essenciais (Obrigatório)
- Sistemas de IA/LLM de nível de produção: 5+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo 2+ anos construindo e implantando sistemas de LLM, GenAI ou baseados em agentes em ambientes de produção.
- Frameworks de agentes e orquestração de ferramentas: Experiência na implementação de fluxos de trabalho de agentes multi-etapas usando frameworks como LangChain, chamadas de função/ferramenta da OpenAI, ou frameworks de orquestração similares.
- Programação e sistemas distribuídos: Proficiência em nível de especialista em Python e experiência na construção de serviços distribuídos ou arquiteturas de microsserviços.
- Integração e recuperação de dados: Experiência prática com bancos de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, FAISS), arquiteturas RAG e técnicas de fundamentação de dados.
- Confiabilidade e monitoramento de produção: Experiência na implementação de observabilidade, monitoramento e sistemas tolerantes a falhas para aplicações de alta disponibilidade.
Qualificações Preferenciais (Desejável)
- Domínio de serviços financeiros: Experiência na construção de soluções tecnológicas para gestão de ativos, gestão de patrimônio ou plataformas de análise de portfólio.
- Avaliação de IA e governança de modelos: Experiência no projeto de frameworks de avaliação para LLMs (por exemplo, mitigação de alucinações, fundamentação, testes de precisão ou monitoramento de conformidade).
- Sistemas multiagentes em escala: Experiência no projeto ou implantação de arquiteturas multiagentes envolvendo memória, gerenciamento de estado e camadas de orquestração.
- Infraestrutura e model serving: Experiência com frameworks de model serving, conteinerização (Docker/Kubernetes) e plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Diploma avançado: Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, IA ou área relacionada.
HORÁRIO DE TRABALHO E LOCALIZAÇÃO
Esta é uma função híbrida que exige que os indivíduos trabalhem em nossos escritórios de Stamford, San Ramon ou San Mateo 3 dias por semana, dependendo da localização do candidato contratado.
**Os candidatos devem ter autorização para trabalhar para qualquer empregador nos EUA. Não podemos patrocinar ou assumir o patrocínio de um visto de emprego neste momento.**
#LI-Hybrid
A Franklin Templeton é um Empregador de Oportunidades Iguais. Estamos comprometidos em fornecer oportunidades de emprego iguais a todos os candidatos e funcionários, e avaliamos candidatos qualificados sem levar em conta ascendência, idade, cor, deficiência, informação genética, gênero, identidade de gênero ou expressão de gênero, estado civil, condição médica, status militar ou de veterano, origem nacional, raça, religião, sexo, orientação sexual e qualquer outra base protegida por lei, ordenança ou regulamento federal, estadual ou local.
Inteligência artificial ou ferramentas automatizadas podem ser usadas para auxiliar na triagem, avaliação ou seleção de candidatos para esta posição.
A Franklin Templeton oferece aos funcionários uma gama competitiva e valiosa de recompensas totais — monetárias e não monetárias — projetadas para apoiar seu bem-estar e reconhecer seu tempo, talentos e resultados. Além da remuneração base, os funcionários são elegíveis para um bônus discricionário anual, um plano 401(k) com uma contrapartida generosa e recompensas de reconhecimento. Também oferecemos um pacote abrangente de benefícios, que inclui uma variedade de opções competitivas de saúde, seguro e benefícios de invalidez, programa de investimento em ações para funcionários, recursos de aprendizado, programas de desenvolvimento de carreira, reembolso de certas despesas educacionais, tempo livre remunerado (férias / feriados / licença médica / licença parental e de cuidados / luto / voluntariado / feriados flutuantes) e um programa motivacional de bem-estar.
Esperamos que o salário anual para esta posição varie entre US$180,000 e US$212,000, dependendo da localização e do nível de experiência relevante, mais bônus discricionário.
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