Engenheiro de Machine Learning

Graham Capital Management, L.P. (coletivamente com suas afiliadas, "Graham") é um gestor de investimentos alternativos fundado em 1994 por Kenneth G. Tropin. Especializada em estratégias macro discricionárias e quantitativas, a Graham dedica-se a entregar retornos fortes e não correlacionados em uma ampla gama de ambientes de mercado. Como um dos gestores globais de macro e trend-following de maior longevidade na indústria, a Graham permanece comprometida com a inovação, evoluindo suas estratégias através de uma robusta infraestrutura de investimento, tecnologia e operacional. A Graham aproveita as sinergias entre seus negócios de trading discricionário e quantitativo para oferecer um amplo conjunto de estratégias alpha complementares, cada uma construída sobre os princípios de construção de portfólio ponderada, gestão ativa de risco e diversificação por design. A Graham investe capital proprietário significativo ao lado de seus clientes – incluindo instituições globais, endowments, fundações, family offices, fundos soberanos, consultores de gestão de investimentos e investidores individuais qualificados – reforçando o alinhamento de interesses em todas as estratégias.

A base da sustentabilidade e sucesso da Graham é a experiência e as contribuições de seu pessoal. A firma busca cultivar talentos, encorajar a diversidade de ideias e respeitar as contribuições de todos. Por sua vez, cada funcionário compartilha a responsabilidade de fortalecer aqueles ao seu redor.

A Graham está buscando um Engenheiro de ML para se juntar à nossa equipe de Ciência de Dados, um braço técnico com visão de futuro da Graham. Nós concebemos, projetamos, prototipamos e implementamos os processos que alimentam as equipes de Pesquisa Quantitativa e Trading Discricionário, bem como a firma em geral. Somos apaixonados pelo que fazemos e acolhemos todas as oportunidades para provar isso.

O departamento de Ciência de Dados abrange funções tradicionais de Ciência de Dados e Engenharia, bem como a aplicação de Machine Learning e IA. Trabalhamos em estreita colaboração com Pesquisadores Quantitativos, Gestores de Portfólio, Operações e Execução para melhorar continuamente nossa oferta. Todos os dias trabalhamos para transformar nosso negócio através de dados, tecnologia e os insights que fornecemos aos nossos stakeholders.

Na Graham, nossos sistemas alimentam modelos ao vivo ininterruptamente, abrangem bilhões de ticks de dados de mercado, um corpus cada vez maior de notícias e outros textos, bem como um amplo espectro de dados financeiros e alternativos. Nosso objetivo é apoiar o processo de pesquisa, fornecendo aos nossos stakeholders todas as peças certas para terem sucesso em seus trabalhos.

Você fará parte de uma equipe crescente em Ciência de Dados. Trabalhará ao lado de talentos de classe mundial para encontrar soluções inovadoras para alguns dos problemas mais interessantes do lado da compra (buy-side). Você trabalhará em estreita colaboração com outras áreas, como Tecnologia, Pesquisa Quantitativa e grupos de Gestores de Portfólio, bem como Risco e Operações, para aprender sobre os problemas que eles enfrentam em relação aos dados e, finalmente, desenvolver soluções de ponta. Seu foco será mergulhar profundamente em múltiplos conjuntos de dados para entender relacionamentos, desenvolver séries temporais, modelos de previsão e apoiar estratégias quantitativas, além de fornecer novos insights e alavancar machine learning de última geração e métodos estatísticos avançados para produzir as melhores fontes de dados para o fundo.

Esta função exige deslocamento para nosso escritório de Londres de segunda a sexta-feira.