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Engenheiro(a) de Dados
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Huzzle
Na Huzzle, conectamos talentos excepcionais a oportunidades de ponta em empresas líderes no Reino Unido, EUA, Canadá, Europa e Austrália. Nossos clientes incluem startups, agências digitais e plataformas de tecnologia em setores como SaaS, MarTech, FinTech e IA.
Diferente de uma agência de terceirização, nós o(a) colocamos diretamente com um cliente, onde você é contratado(a) internamente como um membro valorizado(a) de sua equipe.
Tipo de Vaga: Tempo Integral
Localização: Remoto
Resumo da Vaga
Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines e infraestrutura de dados escaláveis. Você trabalhará em estreita colaboração com analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de software e stakeholders de negócios para garantir dados confiáveis, acessíveis e de alta qualidade em toda a organização.
Esta é uma excelente oportunidade para profissionais que gostam de resolver desafios complexos de dados e construir sistemas que suportam iniciativas de business intelligence, analytics e machine learning.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL e ELT escaláveis.
- Construir e otimizar arquiteturas de dados, bancos de dados e data warehouses.
- Integrar dados de múltiplas fontes, APIs e plataformas de terceiros.
- Garantir a qualidade, consistência, confiabilidade e segurança dos dados.
- Monitorar e solucionar problemas em pipelines e fluxos de trabalho de dados.
- Colaborar com equipes de analytics, engenharia e negócios para entender os requisitos de dados.
- Implementar governança de dados e melhores práticas para gerenciamento de dados.
- Otimizar o armazenamento de dados, o desempenho de processamento e a eficiência de consultas.
- Apoiar iniciativas de relatórios, business intelligence e analytics.
- Documentar modelos de dados, fluxos de trabalho e processos técnicos.
Requisitos mínimos
- 3+ anos de experiência em engenharia de dados, data warehousing ou funções relacionadas.
- Forte proficiência em SQL e gerenciamento de bancos de dados.
- Experiência com Python, Java, Scala ou linguagens de programação similares.
- Experiência prática com ferramentas ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines de dados.
- Conhecimento de plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Experiência com data warehouses modernos como Snowflake, Redshift, BigQuery ou Databricks.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow ou Prefect.
- Compreensão de modelagem de dados, governança de dados e princípios de qualidade de dados.
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
- Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente remoto e colaborativo.
- Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e sistemas distribuídos é preferencial.
- 💰 Salário competitivo: Com base na experiência, expertise técnica e localização.
- 🌎 Vaga totalmente remota: Trabalhe de qualquer lugar com arranjos de trabalho flexíveis.
- 🚀 Oportunidades de crescimento na carreira: Junte-se a empresas inovadoras e trabalhe em projetos impactantes.
- 📈 Oportunidades de longo prazo: Construa sua carreira com organizações globais em crescimento.
- 🧠 Aprendizado contínuo: Exposição a tecnologias de dados modernas, plataformas de nuvem e sistemas de dados em larga escala.
- 🤝 Cultura colaborativa: Trabalhe ao lado de engenheiros, analistas e líderes de negócios talentosos.
- ⚙️ Tecnologia de ponta: Ganhe experiência com stacks de dados modernos e soluções cloud-native.
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