Estados Unidos
Temple Health
Inflection AI
Engenheiro(a) Principal de Pesquisa, Treinamento e Pós-Treinamento de Modelos
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A INFLECTION AI
Inflection AI é uma Public Benefit Corporation que capacita pessoas com IA centrada no ser humano e emocionalmente inteligente. Estamos moldando o futuro da IA combinando inteligência emocional (QE) e inteligência bruta (QI) para elevar o potencial das pessoas.
Inflection AI criou o Pi, a primeira IA emocionalmente inteligente do mundo, para ajudar as pessoas a lidar com decisões, emoções e desafios. Pi é um agente de IA pessoal alimentado pelo modelo fundamental da Inflection AI, provando que a IA pode ser pessoal, empática e contextual.
SOBRE A VAGA
Os modelos da Inflection são centrais para nossa estratégia de produto e plataforma, e estamos procurando um líder técnico prático para gerenciar o ciclo de melhoria do modelo, desde dados e treinamento até avaliações, pós-treinamento, critérios de lançamento e feedback de produção. Essa pessoa atuará na interseção entre pesquisa, engenharia de produção e lançamento de modelos, com o mandato de entregar modelos que sejam mensuravelmente melhores para os usuários. O(A) candidato(a) ideal já liderou trabalhos sérios de treinamento ou pós-treinamento de modelos, consegue fazer escolhas fundamentadas entre dados, computação, arquitetura e qualidade, em torno de um roteiro técnico claro.
O que você fará
- Gerenciar o roteiro de melhoria do modelo em termos de capacidade, confiabilidade, inteligência emocional, uso de ferramentas, segurança, latência, custo e prontidão para o mercado corporativo.
- Liderar a estratégia de treinamento e pós-treinamento, incluindo fine-tuning supervisionado, RLHF, DPO, GRPO, RLAIF, modelagem de recompensa, otimização de preferência, fine-tuning para uso de ferramentas, destilação, dados sintéticos e métodos relacionados.
- Impulsionar decisões de arquitetura e otimização de modelos em arquiteturas modernas baseadas em transformadores e híbridas, incluindo desempenho tanto no tempo de treinamento quanto no tempo de inferência.
- Liderar esforços de treinamento em larga escala em clusters de GPUs distribuídos, incluindo sistemas operando na escala de mais de 1,000 GPUs.
- Definir e executar a estratégia de dados em curadoria de dados, design de misturas, deduplicação, descontaminação, pipelines com intervenção humana (human-in-the-loop), dados de preferência, dados de avaliação, dados sintéticos e loops de feedback de produção.
- Construir e aprimorar sistemas de avaliação e qualidade de lançamento, incluindo avaliações de modelos, portões de qualidade, detecção de regressão, critérios de lançamento, revisões de prontidão do modelo e monitoramento pós- lançamento.
- Colaborar estreitamente com as equipes de infraestrutura e engenharia de pesquisa para melhorar a confiabilidade do treinamento distribuído, checkpointing, tolerância a falhas, observabilidade, reprodutibilidade e trade-offs de custo-desempenho.
- Depurar e melhorar o comportamento do modelo em todo o full stack: dados, treinamento, pós-treinamento, avaliação, infraestrutura, integração de produto e feedback de produção.
O que buscamos
- Experiência liderando, ou servindo como principal contribuidor em, programas de treinamento ou pós-treinamento de LLM, multimodais ou de modelos fundamentais em larga escala.
- Profunda experiência com modelos baseados em transformers, arquiteturas híbridas, frameworks modernos de deep-learning e sistemas de treinamento distribuído.
- Forte experiência prática com métodos de pós-treinamento e alinhamento, como SFT, RLHF, DPO, GRPO, RLAIF, modelagem de recompensa, otimização de preferência, fine-tuning para uso de ferramentas ou abordagens relacionadas.
- Experiência operando ou colaborando em infraestrutura de treinamento em larga escala, idealmente incluindo clusters de GPUs na escala de mais de 1,000 GPUs.
- Fortes instintos de sistemas em relação a throughput, custo, confiabilidade, observabilidade, depuração, checkpointing, reprodutibilidade e tolerância a falhas.
- Excelente julgamento em relação à qualidade dos dados, design de avaliação, regressões de modelos, prontidão de lançamento e comportamento de modelos em produção.
- Capacidade de equilibrar ambição de pesquisa com pragmatismo de produto, impacto no usuário e disciplina operacional.
- Experiência liderando equipes técnicas seniores, continuando a contribuir diretamente para decisões técnicas e implementação.
- Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Inteligência Artificial ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
DIVULGAÇÃO DE SALÁRIO DOS FUNCIONÁRIOS
Na Inflection AI, buscamos atrair e reter os melhores funcionários e compensá-los de forma a valorizar adequadamente e de forma justa suas contribuições individuais para a empresa. Para esta função, a Inflection AI estima um salário base anual inicial na faixa de US$400,000 a US$550,000, dependendo das qualificações e do nível de experiência do candidato. Esta função também inclui um componente de participação acionária significativo, permitindo que os funcionários compartilhem o sucesso de longo prazo da empresa.
BENEFÍCIOS
Inflection AI valoriza e apoia a saúde mental, emocional, financeira e física de nossa equipe. Estamos focados em construir um local de trabalho positivo, seguro, inclusivo e inspirador. Nossos benefícios incluem:
- Opções robustas de plano de saúde, odontológico e oftalmológico com contribuições do empregador para HSA, FSA e DFSA
- Programa de matching de 401k
- Tempo flexível, 10 feriados pagos, 5 dias de licença médica
- Licença parental, médica e para cuidados familiares
- Generosos auxílios para celular, bem-estar e configuração de escritório
- Suporte para necessidades de visto específicas do país para funcionários internacionais que residem na Bay Area
Mais oportunidades com um só perfil
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