México
Corning
Jeeves
Engenheiro(a) de IA Sênior
México
Mexico City, Mexico City, Mexico
PythonPostgreSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Jeeves é a plataforma bancária nativa de stablecoin para empresas globais. Milhares de empresas em 35 países operam seus cartões corporativos, pagamentos, tesouraria e despesas em uma única plataforma, com mais de US$ 5 bilhões em volume anualizado, pagamentos para 190 países e uma das redes de pagamento de stablecoin de mais rápido crescimento no mundo. BMW, H&M, Lululemon, Burger King, Kavak e XP estão entre elas, e mais de 80% dos clientes usam múltiplos produtos Jeeves.
Escolhemos problemas difíceis de propósito.
Contratamos para uma coisa: persistência. Um forte motor que continua funcionando quando o problema não tem um manual. Você saberá em sua primeira semana se Jeeves é certo para você. Para as pessoas certas, é a curva de aprendizado mais acentuada de sua carreira.
Jeeves levantou mais de US$ 400 milhões em financiamento de capital de investimento de Andreessen Horowitz, Y Combinator, CRV, Coinbase Ventures, GIC, AllianceBernstein, CoinFund e outros.
Se você quer reconstruir a forma como o dinheiro se move através das fronteiras, venha construir isso conosco.
Como Engenheiro(a) de IA na Jeeves, você será responsável por fluxos de trabalho inteiros de ponta a ponta, e não por funcionalidades individuais. Você decidirá como construir, lançar, medir e continuar aprimorando. Você trabalhará em estreita colaboração com Produto, Engenharia Backend e nossos clientes, mas não esperará que alguém lhe entregue uma especificação.
Esta é uma função sênior e prática para pessoas que são nativas em IA em sua forma de trabalhar. Você usa agentes de codificação e ferramentas de IA todos os dias para se mover mais rápido, e sabe onde eles falham. Não é uma função de pesquisa, e não é uma função para alguém que deseja uma fila de tarefas estreita e bem definida.
Localização: Esta função é remota ou híbrida baseada na Cidade do México, México, e é uma posição remota em tempo integral onde também é possível ir ao nosso escritório em Roma Norte em um horário flexível. #LI-REMOTE \n
O que você fará
Gerenciar Fluxos de Trabalho de IA de Ponta a Ponta
- Projetar sistemas baseados em agentes e LLM que combinam extração, recuperação, raciocínio e uso de ferramentas para completar trabalhos de múltiplos passos, com claros pontos de intervenção humana (human-in-the-loop)
- Escrever os documentos de design, fazer as escolhas de construir vs. comprar e de modelos, e definir as métricas de sucesso para cada fluxo de trabalho que você gerenciar
Construir IA Confiável em Produção
- Construir pipelines de LLM de nível de produção: design de prompts e contexto, saídas estruturadas, validação, fallbacks e pontuação de confiança
- Integrar serviços de IA de forma limpa com o backend da Jeeves: contratos claros de API, retentativas, degradação graciosa e isolamento de dados por cliente
- Gerenciar custo e latência entre modelos, escolhendo o modelo certo para cada passo
Medir, Monitorar e Melhorar
- Construir conjuntos de avaliação e avaliações automatizadas para cada fluxo de trabalho que você gerenciar, e usá-los para detectar regressões quando prompts, modelos ou dados mudarem
- Instrumentar componentes de IA com logging, tracing, dashboards e alertas para que você saiba quando a qualidade cai antes de um cliente
- Manter uma trilha de auditoria de decisões de IA que atenda aos padrões de um produto financeiro regulamentado
Elevar o Padrão de Engenharia de IA na Jeeves
- Definir padrões, ferramentas compartilhadas e práticas sobre as quais outros engenheiros possam construir
- Mostrar à equipe mais ampla como usar agentes de codificação e ferramentas de IA de forma eficaz no dia a dia da engenharia
- Revisar designs de sistemas de IA de colegas e compartilhar abertamente o que você aprender
Requisitos Mínimos
- Mais de 7 anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo pelo menos 2 anos construindo e operando sistemas de LLM ou baseados em IA em produção
- Um histórico comprovado de gerenciamento de um grande sistema ou fluxo de trabalho de ponta a ponta, desde o escopo e design até o lançamento e iteração, com pouca direção
- Experiência prática no lançamento de aplicações com LLM usando APIs como Anthropic, OpenAI, ou similares, incluindo saídas estruturadas, tratamento de erros e avaliação
- Experiência em projetar fluxos de trabalho de IA agênticos ou de múltiplos passos (uso de ferramentas, orquestração, etapas de revisão humana)
- Forte proficiência em Python, além de sólidos fundamentos de backend: REST APIs, PostgreSQL ou bancos de dados relacionais similares, padrões assíncronos e um provedor de nuvem principal (AWS, GCP, ou Azure)
- Experiência com observabilidade para sistemas de IA: logging, tracing, dashboards e monitoramento de qualidade
- Fluência profissional em inglês, escrita e falada \n
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