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Engenheiro de Integração de Dados LT + Inglês

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Sobre a oportunidade

Engenheiro de Integração de Dados LT

Na Ready, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Integração de Dados LT com experiência em design, desenvolvimento e operação de soluções de integração de dados corporativos utilizando a Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Você será responsável por construir, otimizar e gerenciar pipelines de dados para alimentar o Databricks Lakehouse, garantindo soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.

O perfil ideal possui experiência em ferramentas ETL/ELT, ambientes em nuvem (Azure, AWS e desejável GCP) e desenvolvimento assistido por inteligência artificial utilizando CLAIRE GPT e CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

  1. Projetar, desenvolver e implementar pipelines de ingestão, transformação e distribuição de dados utilizando Cloud Data Integration (CDI) e Cloud Mass Ingestion (CMI).
  1. Construir e otimizar processos ETL/ELT para o Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks e padrões Delta Lake.
  1. Migrar processos desenvolvidos no PowerCenter para a Informatica IDMC utilizando metodologias estruturadas e aceleradores de migração.
  1. Administrar e manter a infraestrutura de integração (Secure Agents e Runtime Environments), garantindo o cumprimento dos SLAs estabelecidos.
  1. Implementar integrações via Cloud Application Integration (CAI) para APIs, processos de negócio e microsserviços.
  1. Aplicar CLAIRE GPT e CLAIRE Copilot para acelerar o desenvolvimento, depuração e documentação automática de pipelines.
  1. Monitorar o consumo de Informatica Processing Units (IPU) e propor melhorias em custos e desempenho.
  1. Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a disponibilidade, qualidade e escalabilidade das soluções de integração.

Conhecimentos Técnicos

Informatica IDMC

  1. Cloud Data Integration (CDI).
  1. Mapping Designer.
  1. SQL ELT com Pushdown Optimization.
  1. Taskflows.
  1. Mapping Partitioning.
  1. Dynamic Mappings.
  1. Parametrização.
  1. File Listeners.
  1. Intelligent Structure Models.
  1. Performance Tuning.
  1. Cloud Mass Ingestion (CMI):
  1. Mass Ingestion Databases (CDC).
  1. Arquivos.
  1. Aplicações.
  1. Streaming.
  1. Cloud Application Integration (CAI).
  1. Administração de Secure Agents e Runtime Environments.
  1. Migração de PowerCenter para IDMC.

Databricks

  1. Integração da IDMC com o Databricks Lakehouse.
  1. Delta Lake.
  1. Databricks SQL.
  1. Databricks Connector (Partner Connect).
  1. Conhecimento de Unity Catalog.
  1. Orquestração de processos parametrizados.

Desenvolvimento assistido por IA

  1. Experiência utilizando CLAIRE GPT e CLAIRE Copilot.

Cloud

  1. Azure
  1. Azure Data Factory (ADF).
  1. Azure Data Lake Storage Gen2.
  1. Azure Key Vault.
  1. Azure Databricks.
  1. AWS
  1. Glue.
  1. S3.
  1. Step Functions.
  1. Redshift.
  1. Athena.
  1. EventBridge.

Infraestrutura como Código (IaC) e CI/CD

  1. Terraform.
  1. CloudFormation.
  1. GitHub ou Bitbucket.
  1. Jenkins.

Bancos de dados

  1. SQL avançado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift e Databricks SQL).
  1. Conhecimento de arquiteturas Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.

Outros Requisitos

  1. Inglês B2+ ou C1 (indispensável).
  1. Experiência em design, desenvolvimento e operação de soluções de integração de dados utilizando Informatica IDMC.
  1. Experiência implementando soluções sobre Databricks.
  1. Experiência trabalhando em ambientes cloud (Azure, AWS e desejável GCP).

Certificações

  1. Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)
  1. Conhecimento de CLAIRE Agents (desejável).
  1. Desejável GCP
  1. BigQuery.
  1. Cloud Composer.
  1. Desejável experiência em MongoDB e DynamoDB.
  1. Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Desejável)
  1. Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Desejável)
  1. Databricks Certified Data Engineer Associate. (Desejável)
  1. Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Desejável)
  1. AWS Certified Data Engineer ou Data Analytics Specialty. (Desejável)

Condições da vaga

Modalidade de contratação: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

Jornada de trabalho: Tempo integral, de segunda a sexta-feira, das 09:00 às 18:00 (Horário do Chile)

Duração do contrato: 12 meses com possibilidade de renovação.

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