Lovelytics

Consultor(a) Líder, Engenharia de Dados

AWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Fundada em 2017, a Lovelytics ajudou algumas das empresas mais complexas em diversos setores, como Energia e Utilities, Mídia e Entretenimento, Manufatura e Varejo e Bens de Consumo, a modernizar seus dados e colocar a IA em produção, não apenas em apresentações. Agimos rapidamente, nos mantemos na vanguarda e nos importamos mais com os resultados do que com a aparência.

Nosso trabalho abrange todo o ciclo de vida de dados e IA: Estratégia e Consultoria de Dados, Engenharia de Dados, Análise e Visualização, IA Generativa e ML, e Migração e Modernização de Nuvem — tudo entregue em Databricks, com parcerias profundas com AWS, Azure e GCP. Até o momento, entregamos mais de US$2 bilhões em valor de negócio para clientes da Fortune 500.

No último ano, a Lovelytics cresceu de 85 para mais de 500 pessoas nas Américas, mantendo a cultura tecnicamente excelente e de baixo ego que torna o trabalho gratificante, o que nos rendeu um reconhecimento de Melhor Lugar para Trabalhar e um lugar entre os principais parceiros da Databricks.

Este(a) Consultor(a) Líder desempenhará um papel fundamental na entrega de projetos de clientes relacionados a data warehousing, desenvolvimento ETL, integrações de dados e modelagem de dados. Esta é uma função de contato com o cliente, focada no uso e migração para as tecnologias de nossos parceiros; Databricks, AWS e Azure, para citar alguns. Além das capacidades técnicas para esta função, procuramos alguém que queira trabalhar em um ambiente colaborativo, dinâmico e inclusivo e que tenha paixão por trazer significado aos dados.

Esta vaga está aberta para candidatos remotos nos EUA.

Esta vaga não oferece patrocínio de visto de trabalho no momento.

A faixa salarial base para esta posição para candidatos baseados nos EUA é de US$108,999-151,000 por ano. A remuneração é determinada com base em uma variedade de fatores, incluindo, mas não se limitando a, experiência relevante, habilidades, qualificações, escopo da função e orçamento. Os candidatos não têm garantia de serem alocados em nenhum ponto específico dentro da faixa, e a maioria das ofertas ficará dentro da faixa intermediária ou abaixo dela. A Lovelytics está comprometida com a equidade salarial e a transparência nas práticas de remuneração.

A Lovelytics é um Empregador de Oportunidades Iguais. Isso significa que você não precisa se preocupar se o seu processo de candidatura será justo. Consideramos todos os candidatos sem distinção de raça, cor, religião, idade, ancestralidade, etnia, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, status de veterano ou deficiência.

Responsabilidades Principais

  1. Utilizar habilidades de consultoria e técnicas para trabalhar de forma independente em um ambiente de projeto com contato com o cliente.
  1. Ser responsável pela sua própria execução e, às vezes, liderar fluxos de trabalho individuais em projetos de clientes conforme designado e sob a supervisão do líder do projeto.
  1. Colaborar com outros membros da equipe para entregar projetos com sucesso.
  1. Trabalhar de forma eficaz e comunicar-se diretamente com equipes internas, de clientes e/ou parceiras.
  1. Desenvolver total propriedade da sua execução em projetos de clientes, tornando-se envolvido(a) no planejamento do projeto e nas fases de solução dos projetos também.
  1. Projetar e implementar pipelines complexos de ETL/ELT com evidências de melhora nos tempos de processamento de dados.
  1. Liderar com sucesso pequenos projetos de data warehousing com melhorias mensuráveis de desempenho sob o gerenciamento de um líder de projeto.
  1. Contribuir para soluções de processamento de dados em tempo real e gerenciar streaming de dados.
  1. Implementar medidas de segurança e conformidade para pipelines de dados.
  1. Projetar e implementar estratégias de controle de versão e branching e integrá-las ao CI/CD para promoção e teste em ambientes superiores.

Habilidades e Experiências do(a) Nosso(a) Candidato(a) Ideal

  1. Bacharelado em Ciência da Computação ou equivalente
  1. 3+ anos de experiência em engenharia de dados e big data. Pelo menos 2 anos trabalhando diretamente com clientes e stakeholders externos.
  1. Conhecimento extenso de conceitos de data warehousing e experiência prática na implantação de pipelines usando Databricks **Obrigatório**
  1. Habilidades em modelagem de dados e design de banco de dados e conhecimento de controle de versão
  1. Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita
  1. É capaz de aplicar habilidades técnicas às necessidades do projeto
  1. Trabalha com líderes de projeto e diretores para obter exposição no design e arquitetura de soluções
  1. Compreende e utiliza as ferramentas da Lovelytics e as ferramentas do cliente

O Que Prometemos a Você

  • Projetos empolgantes com ótimos clientes em diversos departamentos e verticais ao redor do mundo
  • A capacidade de trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados experientes e expandir rapidamente seu conjunto de habilidades
  • A capacidade de trabalhar em estreita colaboração com empresas de todos os tamanhos, desde a Fortune 100 até pequenas empresas locais
  • Um local de trabalho onde você é incentivado(a) a desafiar o status quo e desenvolver novas tecnologias, metodologias e processos
  • Uma equipe diversificada composta por gurus de dados, buscadores de experiência e mentes empreendedoras que estão sempre se esforçando para serem melhores

Mais oportunidades com um só perfil

Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.

Criar meu perfil

Seu próximo empregojá está te procurando.

Nort

Plataforma de recrutamento reverso para programadores