NVIDIA

Arquiteto de Soluções Sênior, Setor de Energia

DockerKubernetes
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Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um Arquiteto de Soluções para interagir com clientes, parceiros e outros engenheiros de software da NVIDIA para desenvolver plataformas e aplicações específicas para o setor de Energia que utilizem a tecnologia da NVIDIA, as quais serão adotadas em todos os segmentos da indústria de Energia, incluindo Petróleo e Gás, Energias Renováveis e Serviços Públicos de Energia.

Na NVIDIA, nossos Arquitetos de Soluções são selecionados entre os melhores desenvolvedores e cientistas, que gostam de trabalhar com o que há de mais moderno em hardware e software de GPU e redes! As plataformas da NVIDIA para inteligência artificial, redes neurais e computação de alto desempenho impactaram significativamente o setor de energia. Essas plataformas são amplamente utilizadas por empresas líderes do setor de energia e startups. Nosso sucesso baseia-se no desenvolvimento de negócios verticais, na construção de um ecossistema de desenvolvedores forte e na expansão dos negócios por meio de um amplo canal de parceiros, incluindo OEMs de hardware, Provedores de Serviços em Nuvem, Integradores de Sistemas Globais e VARs.

Precisamos de uma pessoa apaixonada, trabalhadora e criativa para nos ajudar a buscar mais oportunidades em HPC, PNL, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa! Esta função exige tornar-se um consultor técnico de confiança e líder para clientes e colaboradores. Eles acreditam que deep learning, ciência de dados e inteligência artificial são uma nova revolução da computação. Essas tecnologias têm o potencial de transformar o setor de energia.

A NVIDIA é amplamente considerada um dos empregadores mais desejados do mundo da tecnologia. Temos algumas das pessoas mais inovadoras e trabalhadoras do mundo trabalhando conosco. Se você é criativo e autônomo, queremos ouvir você!

O que você fará

  1. Trabalhar em parceria com nossas equipes do setor e de contas para desenvolver uma compreensão aguçada dos objetivos, estratégias e necessidades técnicas dos clientes, além de ajudar a definir e entregar soluções de alto valor que atendam a essas necessidades.
  1. Documentar o que você sabe e orientar outras pessoas. Isso pode variar desde a criação de exemplos direcionados até a redação de whitepapers, blogs e artigos de wiki, ou simplesmente resolver problemas complexos com um cliente em um quadro branco.
  1. Ser um líder do setor com visão sobre a integração da tecnologia da NVIDIA em arquiteturas de IA, HPC e GPU empresarial e de rede para aplicações sofisticadas, tanto no datacenter quanto na borda.
  1. Estabelecer parcerias estratégicas com clientes de referência e parceiros de soluções específicos do setor que visam nossa plataforma de computação.
  1. Fazemos uso intensivo de ferramentas de conferência, mas algumas viagens são necessárias para esta função. Sinta-se capacitado para encontrar a melhor maneira de realizar seu trabalho e fazer o que for preciso para tornar nossos parceiros e clientes bem-sucedidos.

O que precisamos ver

  1. Mestrado ou Doutorado em Engenharia, Matemática, Física, Ciência da Computação ou experiência equivalente.
  1. 8+ anos de experiência profissional em ciência de dados ou desenvolvimento de software com conhecimento de computação paralela com GPUs.
  1. Experiência com práticas modernas de implantação de aplicações, incluindo, mas não se limitando a, Docker/Containers e Kubernetes.
  1. Experiência com arquitetura e frameworks modernos de software de Deep Learning.
  1. Fortes habilidades de comunicação escrita e oral com a capacidade de colaborar eficientemente com a gestão e a engenharia.
  1. Experiência no setor de energia ou com clientes/parceiros no domínio de energia.
  1. Experiência em pesquisa e desenvolvimento de Redes Neurais Profundas e Machine Learning com dados de energia.
  1. Histórico publicado de liderança de pensamento em uma área técnica ou segmento da indústria.
  1. Fortes habilidades analíticas, de gerenciamento de tempo e organização para coordenar múltiplas iniciativas, prioridades e implementações de novas tecnologias e produtos em projetos sofisticados.

Como se destacar

  1. Experiência no uso de ciência de dados no setor de energia.
  1. Geração criativa de dados sintéticos.
  1. Experiência no uso de práticas de programação e design de GPGPU.
  1. Experiência em programação e otimização de CUDA.
  1. Experiência com desenvolvimento de software de rede.

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