Estados Unidos
Temple Health
NVIDIA
Engenheiro Sênior de IA Aplicada em SOCD
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonReact
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A equipe de Design de SOC (SOCD) da Nvidia está procurando um Engenheiro de IA Aplicada que seja apaixonado por eliminar gargalos nos fluxos de trabalho de integração de SOC por meio de automação inteligente. Se você é motivado a criar ferramentas, agentes e soluções de automação baseadas em IA para reduzir drasticamente o tempo de ciclo e o esforço manual, venha se juntar a nós.
Você trabalhará diretamente com as equipes de execução e metodologia de SOCD para identificar áreas que podem ser aceleradas com o uso de serviços de IA, desde sistemas de conhecimento fundamentados em RAG e assistentes baseados em LLM até agentes de múltiplos passos que se conectam à infraestrutura de design interna!
O que você fará
- Desenvolver ferramentas baseadas em LLM para tarefas de execução de alto valor: sumarização de revisão de design, agregação de status de aprovação, aplicação de listas de verificação de integração, controle de pipeline de CI/CD e relatórios de status entre equipes.
- Construir e implantar sistemas de conhecimento baseados em RAG fundamentados em documentação de design interna e artefatos de execução.
- Projetar fluxos de trabalho de codificação assistidos por IA, incluindo ferramentas de desenvolvimento baseadas em agentes, modelos de prompt reutilizáveis e habilidades estruturadas para acelerar a produtividade da engenharia.
- Assumir a responsabilidade pela confiabilidade e avaliação de sistemas de IA, incluindo logging, tracing, testes de regressão de prompt e frameworks de validação de saída.
- Colaborar estreitamente com as equipes de execução e metodologia de SOCD para definir o escopo dos problemas, validar soluções e definir métricas para ganhos de produtividade com a automação implantada.
O que precisamos ver
- Bacharelado/Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada (ou experiência equivalente)
- 6+ anos de experiência na construção de sistemas de software de nível de produção.
- Experiência comprovada no lançamento de aplicações, agentes ou fluxos de trabalho de automação baseados em IA/LLM em ambientes de produção.
- Fortes habilidades em Python com a capacidade de projetar, prototipar e produzir serviços habilitados por IA, APIs, fluxos de trabalho de automação e ferramentas internas.
- Experiência prática na construção de agentes ou fluxos de trabalho agenticos baseados em LLM, com uso prático de Claude Code, OpenAI Codex, Cursor ou agentes de codificação equivalentes para melhorar os fluxos de trabalho de desenvolvimento. *
- Experiência prática com frameworks de aplicações LLM (LangChain, LlamaIndex ou equivalente) e arquiteturas RAG — incluindo chunking, modelos de embedding, bancos de dados vetoriais e design de recuperação.
- Fundamentos sólidos de engenharia de software e mentalidade de produção, incluindo design de sistemas, design de API, testes, CI/CD, qualidade de código, observabilidade, segurança, bancos de dados, contêineres e sistemas distribuídos ou orientados a eventos.
- Capacidade de identificar fluxos de trabalho repetitivos, de alto atrito ou intensivos em conhecimento e transformá-los em ferramentas práticas habilitadas por IA, automações ou assistentes que melhoram a produtividade e a eficiência operacional.
- Propriedade comprovada de ponta a ponta de soluções de engenharia, desde arquitetura e desenvolvimento até implantação, integração e operações/suporte contínuos.
- Excelentes habilidades de comunicação e uma abordagem colaborativa e proativa.
Formas de se destacar
- Técnicas avançadas de IA: fine-tuning ou engenharia de prompt específica de domínio (por exemplo, adaptação de modelos para entender padrões RTL); experiência com MCP (Model Context Protocol) ou padrões semelhantes de chamada de ferramentas para ecossistemas de agentes interoperáveis; frameworks de orquestração multiagentes.
- Conhecimento de desenvolvimento de ASIC e integração de SOC para entender melhor as necessidades do usuário.
- Experiência na construção de ferramentas internas leves ou aplicações full-stack (por exemplo, frontends React/TypeScript com backends FastAPI) para expor capacidades de IA.
Com salários competitivos e um generoso pacote de benefícios, somos amplamente considerados um dos empregadores mais desejáveis do mundo da tecnologia. Temos algumas das pessoas mais brilhantes do mundo trabalhando conosco e, devido ao crescimento sem precedentes, nossas equipes estão crescendo rapidamente. Você é apaixonado por se tornar parte de uma equipe de ponta que apoia o que há de mais moderno em tecnologia de GPU e IA? Se sim, queremos ouvir você.
Você também será elegível para ações e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
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Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é 168,000 USD - 264,500 USD para o Nível 4, e 196,000 USD - 310,500 USD para o Nível 5.
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até Setembro 6, 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e se orgulha de ser uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
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