México
Corning
Oliver Wyman Group
Oliver Wyman - Engenheiro(a) de Dados - Cidade do México
México
Mexico City, Mexico
PythonReactSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Oliver Wyman
A Oliver Wyman, uma empresa Marsh (NYSE: MRSH), é uma consultoria de gestão impulsionada por profundo conhecimento setorial, inovação ousada e uma abordagem colaborativa que supera a complexidade para ajudar as organizações a navegar em seus momentos transformadores mais definidores.
Para mais informações, visite oliverwyman.com ou siga-nos no LinkedIn e X.
Visão Geral da Vaga
Você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados e infraestrutura escaláveis para apoiar nossas iniciativas orientadas por dados. Você colaborará estreitamente com equipes multifuncionais para garantir a disponibilidade, confiabilidade e desempenho de nossos sistemas e soluções de dados. Forte experiência com Databricks e sólidas habilidades de codificação em SQL e Python são essenciais para o sucesso nesta função.
Principais Responsabilidades
- Colabora com equipes de análise e negócios para aprimorar modelos de dados que alimentam ferramentas de business intelligence, aumentando a acessibilidade dos dados e promovendo a tomada de decisões orientada por dados em toda a organização.
- Desenvolve e mantém pipelines de dados automatizados para coleta, transformação e entrega eficientes de dados, aderindo aos requisitos de negócios.
- Implementa sistemas e processos para monitorar e garantir a qualidade e integridade dos dados em fontes de dados de produção.
- Projeta integrações de dados e frameworks de qualidade de dados, aplicando princípios de governança de dados.
- Faz parceria com unidades de negócios e equipes de engenharia para definir estratégias de arquitetura de plataforma de dados de longo prazo.
- Documenta projetos técnicos, fluxos de trabalho e melhores práticas para apoiar o compartilhamento de conhecimento da equipe e a manutenção do sistema.
- Fornece orientação técnica e mentoria para colegas e outras partes interessadas, conforme necessário.
Experiência Necessária
- Bacharelado / Mestrado em uma disciplina quantitativa, por exemplo, matemática aplicada, estatística, ciência da computação, sistemas de informação ou área relacionada.
- 2+ anos de experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de software ou funções relacionadas.
- 2+ anos de experiência prática com Databricks e outras ferramentas ETL, como SSIS, Azure Data Factory, Alteryx ou Knime.
- 2+ anos de experiência em desenvolvimento SQL/PLSQL.
- Familiaridade com plataformas e serviços em nuvem (por exemplo, AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc.).
- Experiência com tecnologias e frameworks de big data (por exemplo, Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
- Proficiência em linguagens como Python ou R.
- Capacidade de criar visualizações atraentes e perspicazes usando ferramentas como Tableau, Power BI ou outras plataformas de visualização.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL, e experiência com conceitos de data warehousing.
- Experiência com múltiplos RMDBs, como SQL Server, Oracle.
Habilidades e Atributos
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico são necessárias.
- Capacidade de impulsionar a exploração e tirar conclusões de múltiplos conjuntos de dados.
- Forte espírito de inovação, proatividade, independência e capacidade de propor soluções para atender a problemas de negócios.
- Autodirigido, capaz de interpretar dados para entender tendências e extrair insights de negócios significativos para executivos seniores com pouca supervisão.
- Automotivado, com capacidade de trabalhar de forma independente, ao mesmo tempo em que desfruta da colaboração com equipes multifuncionais e outros analistas.
- Forte desejo de aprender novas habilidades e repassar o conhecimento adquirido para outras pessoas.
- Forte atenção aos detalhes, com profundas habilidades quantitativas e analíticas e capacidade demonstrada de resolver problemas e aprimorar relatórios.
- Fortes habilidades de construção de relacionamento e capacidade de criar alinhamento entre clientes e partes interessadas-chave, com experiência demonstrada em influenciar sem autoridade.
- Capacidade de trabalhar efetivamente em um ambiente acelerado, com prazos definidos e altamente dinâmico, e reagir rapidamente a mudanças e prioridades em constante alteração.
- Habilidades de comunicação eficazes e capacidade de traduzir números em uma narrativa.
- Você precisa ser curioso por natureza, entender como os dados são produzidos em nossos vários sistemas subjacentes e como o conteúdo de relatórios e análises é compilado, para que os dados possam ser transformados em insights de negócios acionáveis para apoiar a estratégia da empresa.
A Oliver Wyman é uma empresa da Marsh (NYSE: MRSH), líder global em risco, resseguro e capital, pessoas e investimentos, e consultoria de gestão, assessorando clientes em 130 países. Com receita anual superior a US$27 bilhões e mais de 95,000 colegas, a Marsh ajuda a construir a confiança para prosperar através do poder da perspectiva. Para mais informações, visite oliverwyman.com ou siga-nos no LinkedIn e X.
A Marsh está comprometida em criar um ambiente de trabalho diversificado, inclusivo e flexível. Nosso objetivo é atrair e reter os melhores talentos e abraçar a diversidade de idade, origem, deficiência, origem étnica, deveres familiares, orientação ou expressão de gênero, estado civil, nacionalidade, status parental, status pessoal ou social, afiliação política, raça, religião e crenças, sexo/gênero, orientação ou expressão sexual, cor da pele ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
A Marsh está comprometida com o trabalho híbrido, que inclui a flexibilidade de trabalhar remotamente e os benefícios de colaboração, conexões e desenvolvimento profissional de trabalhar juntos no escritório. Todos os colegas da Marsh devem estar em seu escritório local ou trabalhando presencialmente com clientes pelo menos três dias por semana. As equipes baseadas no escritório identificarão pelo menos um "dia âncora" por semana em que toda a equipe estará reunida pessoalmente.
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