Point72

Engenheiro de Pesquisa, Inteligência de Grafos de Conhecimento

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Uma carreira na equipe de Vigilância da point72

A equipe de Vigilância da Point72 estabelece o padrão da indústria para vigilância orientada por inteligência, identificando, monitorando e avaliando proativamente diversas fontes de risco de conformidade usando ferramentas proprietárias e técnicas especializadas. Damos suporte à alta gestão fornecendo avaliações estratégicas, recomendações práticas e escalonamentos em tempo real. Na Point72, os membros da equipe de Vigilância conduzem a vigilância integrada de negociações e comunicações e colaboram para transformar informações em inteligência para nossos clientes internos. A equipe também monitora a atividade dos funcionários em busca de evidências de violações das leis federais de valores mobiliários aplicáveis, políticas e procedimentos internos de conformidade e regras e regulamentos relevantes aplicados pela SEC, FINRA e outras organizações.

O que você fará

Como Engenheiro de Machine Learning - Cientista Aplicado, você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento de soluções algorítmicas e modelos para aplicações prontas para produção que dão suporte aos nossos profissionais de investimento do front office. Você se especializará em soluções de processamento de linguagem natural (NLP) que extraem insights de dados de texto não estruturados, com capacidades adicionais em modelagem preditiva, clustering e análise de séries temporais. Você gerenciará todos os aspectos do processo de pesquisa, incluindo seleção de metodologia, coleta e análise de dados, implementação e testes, prototipagem e avaliação de desempenho. Você aplicará, adaptará e estenderá resultados existentes no amplo campo de NLP, ao mesmo tempo em que conduz pesquisas inéditas conforme necessário. Especificamente, você:

  1. Contribuir para projetos em várias disciplinas de machine learning (ML), incluindo NLP, análise de dados não estruturados, modelagem preditiva e machine learning clássico.
  1. Implementar soluções de GenAI, utilizar infraestrutura de ML e contribuir para modelagem, preparação de dados, otimização e melhorias de desempenho.
  1. Trabalhar com dados esparsos e aplicar técnicas para melhorar a precisão e a generalização do modelo.
  1. Conduzir a avaliação de dados, incluindo pré-processamento de dados, engenharia de recursos e avaliação de desempenho do modelo.
  1. Colaborar de forma multifuncional com engenheiros de dados, desenvolvedores de software e equipes de produto para integrar modelos em sistemas de produção.
  1. Manter-se atualizado com os últimos avanços em processamento de linguagem natural e machine learning, aplicando novas técnicas conforme necessário.

O que é EXIGIDO

  1. Doutorado, mestrado ou 4+ anos de experiência em CS, CE, ML ou área relacionada.
  1. 6+ anos de experiência na construção de modelos de ML e desenvolvimento de algoritmos.
  1. Proficiência sólida em Python e experiência prática com NumPy, Hugging Face, PyTorch e spaCy para aplicações de NLP.
  1. Experiência prévia nos domínios de LLMs, modelos de fundação ou sistemas de deep learning em larga escala, com compreensão completa de treinamento moderno, fine-tuning, quantização e avaliação de modelos.
  1. Expertise em trabalhar com dados esparsos e aplicar técnicas como aumento de dados, supervisão fraca e aprendizado semissupervisionado.
  1. Sólida compreensão de conceitos de NLP, incluindo tokenização, embeddings, mecanismos de atenção e arquiteturas baseadas em transformadores.
  1. Experiência com técnicas de avaliação de dados, explicabilidade de modelos e análise de erros.
  1. Experiência de trabalho em um ambiente Linux.
  1. Compromisso com os mais altos padrões éticos.

Cuidamos das nossas pessoas

Investimos em nossos colaboradores, em suas carreiras, saúde e bem-estar. Quando você trabalha aqui, oferecemos:

  • Benefícios de saúde totalmente pagos
  • Políticas generosas de licença parental e familiar
  • Oportunidades de voluntariado
  • Apoio a grupos de afinidade liderados por funcionários que representam mulheres, pessoas de cor e a comunidade LGBT+
  • Programas de bem-estar mental e físico
  • Auxílio-educação
  • Um programa de previdência 401(k) com contrapartida do empregador e muito mais

SOBRE A POINT72

Point72 é uma empresa líder global em investimentos alternativos liderada por Steven A. Cohen. Com base em mais de 30 anos de experiência em investimentos, a Point72 busca entregar retornos superiores para seus investidores por meio de estratégias de investimento fundamentais e sistemáticas em diversas classes de ativos e geografias. Nosso objetivo é atrair e reter os talentos mais brilhantes da indústria, cultivando uma cultura orientada ao investidor e comprometendo-nos com o crescimento de longo prazo de nosso pessoal. Para mais informações, visite point72.com/.

A faixa salarial base anual para esta função é de $175,000-$250,000 (USD) , o que não inclui bônus discricionário ou nosso pacote abrangente de benefícios. A remuneração real oferecida ao candidato selecionado pode variar em relação à faixa de contratação publicada com base na localização geográfica, experiência profissional, educação e/ou nível de habilidade, entre outros fatores.

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