México
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Resolv.Global
Engenheiro(a) de IA/ML Júnior
México
Pachuca, Hidalgo, Mexico
PythonSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos contratando Engenheiros(as) de IA/ML Júnior para ajudar a construir agentes de IA que lidam com conversas de clientes por voz e chat.
Você trabalhará na recuperação, orquestração, APIs e integrações por trás desses sistemas, ajudando a transformar protótipos funcionais em soluções de produção confiáveis. Você colaborará com engenheiros(as) full-stack, designers de CX e equipes de operações para desenvolver experiências baseadas em IA que sejam práticas, seguras e eficazes.
Recebemos candidatos com experiência profissional relevante, estágios, pesquisas ou projetos práticos que estejam ansiosos para desenvolver suas habilidades e contribuir para aplicações de IA no mundo real.
O que você fará
- Construir agentes de IA: Desenvolver agentes conversacionais que interagem com usuários, chamam ferramentas e APIs, e transferem conversas para agentes humanos quando necessário.
- Desenvolver pipelines de recuperação: Construir pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) que ajudam agentes de IA a responder perguntas usando fontes de informação aprovadas.
- Integrar sistemas: Conectar agentes de IA com CRMs, sistemas de tickets, bancos de dados e canais de mensagens.
- Construir e gerenciar APIs: Trabalhar com gateways de API, autenticação, limites de taxa e versionamento.
- Apoiar o desenvolvimento de IA de voz: Ajudar a construir agentes de voz usando conversão de fala em texto, modelos de linguagem grande (LLMs) e conversão de texto em fala em inglês e espanhol.
- Testar e melhorar a qualidade: Usar avaliações, testes automatizados e guardrails para melhorar a precisão, confiabilidade e segurança.
- Apoiar a implantação e monitoramento: Entregar e manter soluções por meio de CI/CD, monitoramento e documentação.
- Colaborar entre equipes: Trabalhar com colegas de engenharia, design de CX e operações para transformar protótipos em soluções prontas para produção.
Nossa pilha tecnológica
Nossa principal plataforma de nuvem é o Microsoft Azure, mas experiência com AWS ou Google Cloud também é valiosa.
Tecnologias relevantes incluem Python, Git, Docker, SQL, LLM APIs, frameworks de agentes, pipelines RAG, REST APIs, gateways de API, webhooks, sistemas de mensagens e serviços de IA baseados em nuvem.
Experiência com qualquer uma das ferramentas nomeadas em cada área relevante é suficiente. Você não precisa ter usado todos os frameworks ou plataformas listados.
Ambiente de trabalho
Esta é uma oportunidade totalmente remota para candidatos baseados na Colômbia ou no México. Você trabalhará com engenheiros(as) full-stack, designers de CX e equipes de operações para construir e melhorar soluções de conversação com clientes baseadas em IA.
Valorizamos a curiosidade, a resolução prática de problemas, a colaboração e a disposição para aprender. Você terá a oportunidade de contribuir para agentes de IA, sistemas de recuperação, integrações e aplicações de IA de voz enquanto desenvolve suas habilidades de engenharia.
Processo de contratação
Para garantir justiça e consistência, todos os candidatos devem concluir todas as etapas do processo de contratação.
Nosso processo inclui:
- Análise de currículo
- Questionário de pré-seleção
- Entrevista em vídeo unidirecional
- Entrevista ao vivo
Observe
Esta é uma função que exige o idioma inglês, sendo necessárias fortes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês.
Todos os currículos devem ser enviados em inglês para serem considerados para esta posição.
Requisitos
O que você trará
- 1 a 3 anos de experiência em engenharia de software ou engenharia de ML. Estágios relevantes e experiência em pesquisa contam.
- Sólidas habilidades em Python e familiaridade com Git, Docker e SQL básico.
- Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem: Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud.
- Experiência prática com uma API de LLM, como OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure OpenAI.
- Experiência na construção de um agente de IA que chama ferramentas ou APIs, usando um framework como LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel.
- Experiência na construção de um pipeline RAG, incluindo fragmentação de documentos, embeddings, busca vetorial e ajuste de recuperação.
- Experiência na construção e consumo de APIs REST, incluindo autenticação, limites de taxa e versionamento, com alguma exposição a gateways de API.
- Experiência na conexão de sistemas por meio de webhooks, SDKs ou filas de mensagens, como a integração de uma aplicação com um CRM ou banco de dados.
- Compreensão dos fundamentos de ML, incluindo embeddings, divisões de treino/teste e métricas de avaliação como precisão e recall.
- Inglês e espanhol profissionais, escritos e falados.
- Baseado na Colômbia ou no México.
Candidatos com forte conhecimento fundamental e experiência relevante em projetos acadêmicos, de estágio, pesquisa ou pessoais são incentivados a se candidatar.
Diferenciais
- Experiência com IA de fala ou tecnologias de agente de voz, como Azure AI Speech, Whisper, LiveKit ou Pipecat.
- Familiaridade com o Model Context Protocol (MCP) ou plataformas de integração como Azure Logic Apps ou n8n.
- Experiência com APIs de CRM e contact center, incluindo Dynamics 365, Salesforce ou Zendesk.
- Familiaridade com ferramentas de avaliação de LLM como Langfuse ou Ragas.
- Certificações de IA em nuvem ou outras certificações técnicas relevantes.
Mais oportunidades com um só perfil
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