Estados Unidos
Temple Health
Tenstorrent
Engenheiro(a) de Fluxo de Design Físico de IA/ML
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States · Fort Collins, Colorado, United States · Austin, Texas, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Tenstorrent está liderando a indústria em tecnologia de IA de ponta, revolucionando as expectativas de desempenho, facilidade de uso e eficiência de custo. Com a IA redefinindo o paradigma da computação, as soluções devem evoluir para unificar inovações em modelos de software, compiladores, plataformas, redes e semicondutores. Nossa equipe diversificada de tecnólogos desenvolveu uma CPU RISC-V de alto desempenho do zero e compartilha uma paixão por IA e um profundo desejo de construir a melhor plataforma de IA possível. Valorizamos a colaboração, a curiosidade e o compromisso em resolver problemas difíceis. Estamos expandindo nossa equipe e procurando contribuidores de todas as senioridades.
Tenstorrent está buscando um(a) Engenheiro(a) de Design Físico para liderar esforços multifuncionais na resolução de desafios complexos de design físico e no desenvolvimento de metodologias ponta a ponta de RTL para GDS em nós avançados, com forte foco em melhorias de PPA e tempo de execução. O(a) engenheiro(a) irá arquitetar, integrar e implantar soluções de IA/ML em fluxos de design físico de produção, criando ferramentas CAD personalizadas e fazendo parcerias com equipes internas e fornecedores de EDA para impulsionar capacidades de próxima geração habilitadas por ML.
O que você aprenderá
Esta função é híbrida, baseada em Santa Clara, CA ou Austin, TX ou Fort Collins, CO.
Damos as boas-vindas a candidatos com vários níveis de experiência para esta função. Durante o processo de entrevista, os candidatos serão avaliados para o nível apropriado, e as ofertas serão alinhadas a esse nível, que pode diferir do publicado neste anúncio.
- Como escalar metodologias de IA/ML em diversos produtos e nós de tecnologia avançados em fluxos de produção reais.
- Novas maneiras de combinar algoritmos EDA clássicos com técnicas modernas de ML para expandir os limites de PPA e tempo de execução.
- Melhores práticas para implantar, validar e monitorar modelos de ML em ambientes CAD de produção.
- Como influenciar ferramentas EDA de próxima geração habilitadas por ML e colaborar profundamente com equipes multifuncionais (PV, extração, timing, DFT).
Esta posição requer acesso a tecnologia que necessita de uma licença de exportação dos EUA para pessoas cuja cidadania mais recente ou residência permanente seja de um país dos Grupos D:1, E1 ou E2 do EAR dos EUA.
Esta oferta de emprego está condicionada à elegibilidade do candidato para acessar tecnologia controlada por exportação dos EUA. Devido às leis de exportação dos EUA, incluindo as codificadas nos Regulamentos de Administração de Exportação dos EUA (EAR), a Empresa é obrigada a garantir a conformidade com essas leis ao transferir tecnologia para nacionais de certos países (como os Grupos D:1, E1 e E2 do EAR). Esses requisitos se aplicam a pessoas localizadas nos EUA e em todos os países fora dos EUA. Como a posição oferecida terá acesso direto e/ou indireto a informações, sistemas ou tecnologias sujeitas a essas leis, a oferta pode estar condicionada ao seu status de cidadania/residência permanente ou à capacidade de obter aprovação prévia de licença do Departamento de Comércio dos EUA ou agência federal aplicável. Se o emprego não for possível devido às leis de exportação dos EUA, qualquer oferta de emprego será rescindida.
Quem você é
- Bacharelado em Engenharia Elétrica ou de Computação (ou experiência equivalente) com 5+ anos em metodologia de design físico CAD em nós avançados.
- Histórico comprovado de melhoria de PPA e/ou tempo de execução em projetos de alto desempenho e baixo consumo de energia que foram para fita (taped-out).
- Experiência prática com ferramentas EDA padrão da indústria (por exemplo, Fusion Compiler) em síntese, P&R, STA, signoff e fluxos hierárquicos.
- Sólidos conhecimentos em Python/Tcl e dados, com interesse ou experiência em frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow), e a capacidade de conduzir projetos complexos de forma independente.
O que precisamos
- Liderar e contribuir para esforços multifuncionais na resolução de desafios complexos de design físico em IPs, projetos e nós de tecnologia avançados.
- Desenvolver e aprimorar metodologias de RTL para GDS, incluindo floorplanning, síntese, P&R, STA, signoff e montagem.
- Arquitetar e implantar soluções de IA/ML em fluxos de produção para melhorar a eficiência da engenharia, o tempo de resposta e a QoR (Qualidade de Resultado).
- Otimizar ferramentas EDA e fluxos CAD personalizados usando técnicas baseadas em dados e ML, em estreita colaboração com verificação, extração, timing, DFT e fornecedores de EDA.
A remuneração para todos os engenheiros na Tenstorrent varia de US$ 100k a US$ 500k, incluindo remuneração base e metas de remuneração variável. Experiência, habilidades, educação, histórico e localização impactam a oferta real feita.
Tenstorrent oferece um pacote de remuneração e benefícios altamente competitivo, e somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
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