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Transaction Network Services
Arquiteto/Engenheiro Sênior de IA
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AWSTerraform
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Visão Geral
Um grupo extraordinariamente talentoso de indivíduos trabalha junto todos os dias para impulsionar o sucesso da TNS, tanto do ponto de vista profissional quanto pessoal. Venha se juntar à excelência!
Pesquisa, projeta, planeja, desenvolve e/ou avalia novas e avançadas tecnologias de rede, traduzindo requisitos do cliente ou objetivos estratégicos de negócios em design final do produto. O trabalho geralmente inclui avaliação aprofundada das necessidades de aplicações em rede do cliente, fornecendo modelagem de rede e testes de simulação, consultoria para esclarecer ainda mais as necessidades e engenharia de transportes de rede de alta velocidade para entregar funcionalidade de aplicação.
Qualificações
Quem você é
A rara combinação de construtor e parceiro. Você carrega a profundidade técnica de um engenheiro staff e os instintos de pessoas de um consultor interno. Você se energiza com a variedade — um problema de rede privada e gerenciamento de chaves pela manhã, um fluxo de trabalho da equipe financeira à tarde. Você se mede pelo valor entregue e adotado, não por linhas de código. Você ensina e multiplica em vez de acumular conhecimento. E você opera com responsabilidade: quando uma implantação está com problemas ou uma linha de custo dispara, você é o responsável pela correção.
Se você é apaixonado por tecnologia, ama crescimento pessoal e oportunidades, venha ver do que a TNS se trata!
A TNS é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. A TNS avalia candidatos qualificados sem distinção de raça, cor, religião, gênero, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano protegido, deficiência/invalidez ou qualquer outra característica legalmente protegida.
Responsabilidades
Por que esta função existe
A TNS está passando da governança e fundações de IA para a execução. Os blocos de construção da plataforma estão no lugar ou em andamento — Microsoft 365, Copilot, Entra ID, SharePoint e modelos Claude da Anthropic via AWS Bedrock. O que ainda não temos é uma pessoa dedicada que possa construir e operar a plataforma de IA segura e de nível de produção que permite que a IA funcione com segurança contra nossos dados e se integre às nossas linhas de negócios para transformar essa capacidade em valor mensurável.
Esta função faz ambos. Você será o motor técnico e o parceiro no terreno que torna a IA uma ferramenta produtiva e confiável em toda a empresa — e que multiplica esse impacto permitindo que outros construam, não apenas construindo você mesmo.
O que você fará
Seu tempo será dividido em duas metades conectadas.
Construir e operar a plataforma de IA
- Plataforma de modelos e hospedagem privada. Seja o proprietário da nossa implantação Claude no AWS Bedrock de ponta a ponta — acesso e versionamento de modelos, decisões de residência de região e dados, throughput provisionado vs. sob demanda, e a postura de hospedagem privada e isolada em VPC que mantém nossos dados dentro de nosso limite e fora do treinamento de terceiros. Avalie e gerencie modelos adicionais onde eles se encaixam, e mantenha uma camada de roteamento para que as aplicações não sejam hard-coded para um único modelo ou provedor.
- Gerenciamento de harness e orquestração. Construa e mantenha o harness de aplicação que fica entre nossos usuários e os modelos: gerenciamento de prompt e contexto, chamadas de ferramentas e funções, orquestração de agentes, pipelines de recuperação, guardrails e filtragem de conteúdo, cache e comportamento de fallback. Seja o proprietário do harness de avaliação também — suítes de regressão, benchmarks de qualidade e o processo de lançamento que nos permite atualizar modelos sem quebrar o que está em produção.
- Conectividade de dados. Projete e construa conexões seguras e governadas entre sistemas de IA e dados da TNS — Microsoft 365 e Graph, SharePoint, bancos de dados, data warehouses, APIs e sistemas de linha de negócios. Seja o proprietário da arquitetura de recuperação, estratégia de indexação e atualização, e o ajuste de permissões que garante que cada usuário veja apenas o que tem direito a ver, sem vazamentos entre limites.
- Segurança e controle de acesso. Arquiteture o acesso de privilégio mínimo entre as camadas de identidade, rede e dados — IAM e Entra ID, rede privada, gerenciamento de criptografia e chaves, manuseio de segredos e isolamento de tenant. Defenda contra ameaças específicas de IA: injeção de prompt, exfiltração de dados através de saídas de modelo, uso inseguro de ferramentas e agentes com permissões excessivas. Faça parceria com segurança e governança para que cada implantação seja auditável e em conformidade por design, com uma trilha de auditoria completa de prompts, saídas e acesso a dados.
- Monitoramento e observabilidade. Instrumente a plataforma para operações de produção — latência, taxas de erro, throughput e margem de quota, qualidade e desvio de saída, acionamentos de guardrail e uso anômalo. Construa os dashboards e alertas que nos permitem encontrar problemas antes dos usuários, e a telemetria de uso que nos diz quais soluções estão realmente entregando valor.
- Gerenciamento de custos. Seja o proprietário dos gastos com IA como uma preocupação de engenharia de primeira classe: atribuição de custos por token por aplicação e linha de negócios, orçamentos e alertas, dimensionamento correto de modelos (usando o modelo mais barato que atende ao padrão de qualidade), cache de prompt e otimização de contexto, processamento em lote onde a latência permite, e decisões de throughput provisionado. Produza relatórios de chargeback e unit-economics que a liderança precisa para financiar o portfólio com confiança.
- Fundamentos reutilizáveis. Transforme tudo o que foi dito acima em padrões, templates e guardrails para que cada novo caso de uso seja mais rápido, mais barato e mais seguro de construir do que o anterior.
Entregar valor com o negócio (engenharia forward-deployed)
- Incorpore-se diretamente com equipes em nossas linhas de negócios (Comunicações, Waypoint, Pagamentos, Corporativo/Compartilhado) para identificar oportunidades de IA e automação de alto valor.
- Prototipe rapidamente, valide com usuários reais e leve as ideias mais fortes para produção.
- Impulsione a adoção — meça se as soluções estão realmente sendo usadas e entregando valor, e itere até que estejam.
- Capacite outros: semeie e apoie uma rede de "campeões de IA" em cada linha de negócios, equipando não especialistas para construir suas próprias automações em seus padrões e sob supervisão apropriada.
O que você realizará em seu primeiro ano
- Estabeleça uma plataforma de IA segura, monitorada e com custos gerenciados no AWS Bedrock com conectividade governada aos dados da TNS.
- Entregue um portfólio de casos de uso em produção com valor documentado e mensurável — redução de custo de atendimento, tempos de ciclo mais curtos e volume absorvido sem aumento de pessoal.
- Estabeleça um processo de entrada e priorização de casos de uso para que a demanda seja triada por valor em vez de por quem pede mais alto.
- Entregue transparência de custos de IA e atribuição por aplicação e linha de negócios.
- Capacite pelo menos um campeão de IA capaz em cada linha de negócios.
O que você traz (requisitos)
- Forte histórico em engenharia de software/soluções com experiência prática na construção e implantação de aplicações de IA/LLM em produção — RAG, agentes, uso de ferramentas, orquestração e avaliação.
- Experiência direta com uma plataforma de modelos gerenciada em produção; AWS Bedrock fortemente preferido, juntamente com o ecossistema AWS circundante (IAM, VPC, KMS, CloudWatch, PrivateLink).
- Capacidade demonstrada de construir e operar conectividade de dados com sistemas corporativos com recuperação ciente de permissões.
- Comando de trabalho em segurança corporativa e governança de dados: identidade e acesso, proteção de dados, gerenciamento de criptografia e chaves, e modelos de ameaças específicos de IA.
- Instintos de operações de produção — você instrumenta o que constrói e você foi o proprietário do monitoramento e da realidade de plantão de um sistema em tempo real.
- Disciplina de custos: você trata os gastos com inferência como uma restrição de engenharia e pode mostrar para onde o dinheiro vai.
- Fluência genuína em negócios e habilidades de comunicação — você se sente confortável sentado com finanças, operações ou vendas, entendendo seus problemas e traduzindo-os em soluções.
- Um viés demonstrado para entrega e adoção, não apenas para construir demonstrações.
Desejável
- Profundidade no ecossistema Microsoft / Azure ao lado de AWS (Azure AI, Copilot Studio, Power Platform, Entra ID, SharePoint / Graph) — nosso ambiente abrange ambos.
- Experiência em uma indústria regulamentada ou sensível à segurança — pagamentos, telecomunicações ou dados financeiros.
- Experiência com modelos auto-hospedados ou fine-tuned, e uma visão clara de quando eles superam um API gerenciado.
- Infraestrutura como código e CI/CD para sistemas de IA (Terraform, pipelines, avaliações automatizadas no caminho de lançamento).
- Experiência em gerenciamento de mudanças ou consultoria interna.
- Experiência anterior em engenharia forward-deployed ou voltada para o cliente.
Como seu sucesso é medido
Em resumo: redução de custo de atendimento em processos nomeados, casos de uso entregues e mantidos em produção, adoção em linhas de negócios, campeões capacitados, confiabilidade da plataforma e custo por unidade de valor, e um registro limpo de segurança e governança.
Para esta função, esperamos pagar entre US$ 150,000 e US$ 250,000 anualmente. Qualquer faixa salarial fornecida para uma função é uma estimativa determinada pelos dados de mercado disponíveis. O valor real pode ser maior ou menor do que a faixa fornecida, considerando o conhecimento, as habilidades, as capacidades e a localização geográfica de cada candidato. A TNS oferece um pacote competitivo de benefícios, incluindo cobertura médica e odontológica, seguro de vida, feriados e férias remunerados, e um plano 401K com contrapartida da empresa.
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