Corning
TripleTen
Especialistas em Ensino de Ciência de Dados
Sobre a oportunidade
TripleTen é um serviço que capacita pessoas, independentemente de sua experiência prévia, a embarcar na jornada emocionante e desafiadora de dominar profissões de tecnologia. Nossos bootcamps focam em treinar estudantes em Análise de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento Web, Engenharia de Garantia de Qualidade (QA) e Design UX/UI — de forma acessível e prática, apoiando-os até que prosperem com sucesso em uma nova carreira.
🚀 Nossa missão é garantir que todo estudante tenha a oportunidade de dominar com sucesso uma nova profissão, encontrar seu propósito e se tornar um membro valioso da indústria de tecnologia.
Qual é o nosso objetivo? Estamos continuamente procurando por profissionais experientes em Ciência de Dados que desejam apoiar e orientar nossos alunos em seu caminho para se tornarem desenvolvedores profissionais.
Esta é uma função de ensino em tempo integral com expectativa de 40 horas por semana. O cronograma pode ser flexível, mas você deve estar consistentemente disponível para apoiar os alunos ao longo de sua jornada de aprendizado.
Como se candidatar? Candidate-se aqui. Revisamos as candidaturas continuamente, e os candidatos cujos perfis se alinham com a função serão convidados a completar uma entrevista digital e uma curta tarefa técnica de teste.
Se uma vaga estiver disponível, nós a atribuiremos a você imediatamente; caso contrário, manteremos seu perfil e a tarefa concluída em arquivo para futuras oportunidades.
O que você fará
- Conduzir sessões regulares de Perguntas e Respostas ao vivo para ajudar os alunos a destravar e progredir com confiança
- Oferecer suporte personalizado através de chamadas de vídeo 1:1 para responder a perguntas e orientar tarefas
- Responder ocasionalmente às perguntas dos alunos por meio de mensagens diretas
- Liderar aulas ao vivo sobre tópicos centrais do programa e habilidades relevantes para a indústria
- Compartilhar seus insights profissionais e melhores práticas para apoiar a comunidade de aprendizado
- Revisar projetos de alunos e fornecer feedback com base nos padrões do programa
- Escrever feedback claro e acionável para ajudar os alunos a melhorar e atender às expectativas
- Apoiar os alunos por texto explicando conceitos, solucionando problemas de código e esclarecendo dúvidas sobre projetos ou revisões
Requisitos
- Mais de 2 anos de experiência trabalhando como Cientista de Dados.
- Experiência trabalhando como analista usando Python.
- Mais de 1 ano de experiência trabalhando em projetos de machine learning.
- Familiaridade com bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-learn.
- Inglês em nível intermediário.
- Proficiência em espanhol, nativo ou avançado.
O que podemos oferecer a você
- Treinamento em técnicas de mentoria e comunicação.
- A oportunidade de ensinar enquanto continua seu trabalho principal.
- A chance de compartilhar conhecimento e experiência com desenvolvedores dentro de nossa comunidade.
- Experiência de colaboração intercultural através de mentoria e facilitação de webinars.
- Colaboração remota com um cronograma conveniente para você e para a equipe. Não focamos em microgerenciamento.
- Um ambiente de escritório digital confortável. Usamos ferramentas digitais modernas como Miro, Notion, Zoom e outras para garantir uma colaboração tranquila.
- Uma equipe diversificada e unida distribuída pelos EUA e América Latina.
