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Cientista de Dados de Marketing

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Sobre a oportunidade

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Por que esta função é importante

Estamos procurando um Cientista de Dados para ser o responsável por nossas capacidades de inteligência de demanda e receita. Você estará na interseção da estratégia de marketing e dos resultados comerciais, construindo os modelos preditivos e os frameworks analíticos que nos dizem de onde o crescimento está vindo antes que ele chegue. Seu trabalho moldará diretamente como alcançamos o público certo, investimos nos canais certos e aceleramos o pipeline - transformando a atividade de marketing em um motor de receita mensurável e com visão de futuro.

Suas principais responsabilidades

  1. Analisar e modelar a relação entre investimento em marketing, desempenho de canal e resultados de receita, conectando gastos a crescimento
  1. Projetar e manter visualizações de relatórios e ativos de análise self-service para stakeholders internos e parceiros de marketing; tornando os resultados dos modelos e os dados de desempenho acessíveis, consistentes e acionáveis entre as equipes
  1. Identificar segmentos de mercado e públicos de alto valor por meio de modelagem de dados para informar como e onde competimos
  1. Desenvolver modelos e frameworks de personalização que permitam experiências personalizadas do cliente em todos os canais, desde conteúdo e ofertas dinâmicas até recomendações de próxima melhor ação
  1. Colaborar com as equipes de Marketing e Vendas para definir metodologias de previsão e incorporar modelos em fluxos de trabalho operacionais
  1. Traduzir resultados complexos de modelos em narrativas claras e acionáveis que impulsionam decisões estratégicas no nível executivo
  1. Contribuir para o desenvolvimento de estruturas de dados prontas para IA em Snowflake, incluindo tabelas de features limpas, resultados de pontuação e segmentos de público que sirvam como entradas confiáveis para automação de marketing e tomada de decisão orientada por IA

Requisitos mínimos

O que você trará

  1. Forte compreensão do funil de receita B2B completo - desde a conscientização e geração de demanda até o pipeline e a receita fechada - e como os dados fluem através dele
  1. Forte visão de negócios com a capacidade de conectar os resultados de modelos preditivos a decisões estratégicas de marketing e receita
  1. A capacidade de influenciar stakeholders de RevOps, Vendas e Marketing por meio de storytelling baseado em dados
  1. Uma abordagem rigorosa, porém pragmática, para previsão - sabendo quando construir um modelo sofisticado e quando uma regressão bem estruturada é suficiente
  1. Um profissional proativo comprovado, confortável em operar em ambientes dinâmicos e comercialmente orientados
  1. Fluência de trabalho com ferramentas de IA e fluxos de trabalho baseados em LLM - capaz de alavancar IA para acelerar análises, prototipar modelos e operar efetivamente em um ambiente de dados com prioridade em IA

Obrigatório

  1. 8 anos de experiência em Ciência de Dados, Análise de Receita ou área relacionada
  1. Experiência com dados de Salesforce: experiência prática comprovada com dados de Salesforce em todo o modelo de objeto (Leads, Contatos, Contas, Oportunidades, Campanhas), e um profundo entendimento de como os dados de marketing e vendas se interconectam dentro do Salesforce
  1. Experiência com data warehouse Snowflake: experiência comprovada consultando, modelando e trabalhando com dados em Snowflake, incluindo modelagem de dados baseada em SQL e trabalho com conjuntos de dados analíticos estruturados
  1. Experiência em modelagem de geração de pipeline, taxas de conversão e velocidade de receita em todo o funil

Ferramentas e Tecnologias

  1. Salesforce - modelo de objeto completo (Leads, Contatos, Contas, Oportunidades, Campanhas), SOQL, administração de Salesforce, Salesforce Einstein Analytics / Tableau CRM
  1. Python - scikit-learn, statsmodels, Prophet, pandas, NumPy para previsão e modelagem
  1. SQL - consultas avançadas em fontes de dados de CRM e marketing
  1. Visualização de Dados - Tableau, Power BI, dashboard nativo de Salesforce
  1. Plataformas de Automação de Marketing - Marketo, HubSpot ou Pardot (familiaridade com a estrutura de dados)
  1. Plataformas de Dados na Nuvem - Snowflake, AWS, GCP, ou Azure para extração de dados e implantação de modelos
  1. Controle de Versão - Git/GitHub ou GitLab
  1. Ferramentas de Planilha e Apresentação - Excel, Google Sheets para saídas voltadas para stakeholders

O que consideramos um diferencial

  1. Experiência com modelagem de valor de vida do cliente (LTV) e previsão de churn
  1. Familiaridade com plataformas de automação de marketing e como elas alimentam o Salesforce (por exemplo, Marketo, HubSpot)
  1. Experiência com análise de funil de lead-to-revenue em um ambiente B2B SaaS
  1. Conhecimento prático de plataformas de marketing digital e suas estruturas de dados subjacentes
  1. Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) em área quantitativa como Estatística, Economia ou Ciência da Computação

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Aviso: A faixa salarial divulgada representa a remuneração considerada para esta função no momento da publicação. A remuneração final é determinada por fatores que incluem (mas não se limitam a) localização geográfica, experiência relevante, conjuntos de habilidades específicas e equidade interna.

Não existe candidato perfeito. Você não precisa de todas as qualificações preferenciais para causar um impacto valioso em nossa equipe. Nossos funcionários e clientes vêm de origens diversas, portanto, se você é apaixonado pelo que poderia realizar na Vonage, adoraríamos ouvir você.

Para saber como processamos seus dados pessoais durante o processo de recrutamento, consulte nosso Aviso de Privacidade vonage.com/legal/careers-privacy-notice/.

Observação: O propósito deste perfil é fornecer um resumo geral das responsabilidades essenciais para a função e não se destina a ser uma lista exaustiva. As atribuições podem variar para indivíduos na mesma função com base nas condições de negócios, necessidade departamental ou localização geográfica.

Quem somos

A Vonage é líder global em comunicações na nuvem. E seu talento ajudará ainda mais as marcas - como Airbnb, Viber, WhatsApp e Snapchat - a acelerar sua transformação digital por meio de nossas soluções totalmente programáveis de comunicações unificadas, centro de contato e comunicações APIs. Pronto para inovar? Então junte-se a nós hoje.

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