Zurich Insurance Company Ltd.

Engenheiro(a) de Dados

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Sobre a oportunidade

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Na Zurich, somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Atraímos e retemos os melhores indivíduos qualificados disponíveis, sem distinção de raça/etnia, religião, gênero, orientação sexual, idade ou

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deficiência. Quem somos

Procurando um ambiente de trabalho desafiador e inspirador onde você possa fazer a diferença? Na Zurich, milhões de indivíduos e empresas confiam em nossos produtos e serviços todos os dias. Nossos 53,000 funcionários em todo o mundo formam a base do nosso sucesso, permitindo que empresas e comunidades enfrentem um mundo de riscos com confiança. Imagine se você pudesse ajudar as pessoas a fazer isso em todo o mundo. Você lhes daria confiança e segurança ao proteger o que elas mais amam. É um grande desafio, mas você será apoiado por uma equipe de classe mundial que acredita em ajudá-lo a atingir seu potencial máximo e a cumprir nossas promessas.

Então, seja desafiado. Seja inspirado. Ajude-nos a fazer a diferença.

Na Zurich, somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Atraímos e retemos os melhores indivíduos qualificados disponíveis, sem distinção de raça/etnia, religião, gênero, orientação sexual, idade ou deficiência.

  1. Projetar e construir soluções escaláveis para ingerir, armazenar e processar grandes volumes de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados), incluindo streaming e em tempo real, no Lakehouse baseado na nuvem.
  1. Construir ativos de dados de nível empresarial e altamente reutilizáveis para consumo analítico.
  1. Desenvolver blueprints de arquitetura de dados conceituais, lógicas e físicas e especificações de sistemas para desenvolver uma fonte única de verdade para a empresa.
  1. Colaborar com especialistas em análise, cientistas de dados e analistas de Unidades de Negócios para construir experiências de autoatendimento em nossa plataforma de democratização de dados.
  1. Assumir a responsabilidade pela operacionalização de Modelos de IA e ML Agentes, ao mesmo tempo em que projeta soluções para otimizar pipelines de dados, implantação de modelos e monitoramento de modelos.

Requisitos mínimos

Habilidades Técnicas

  1. Experiência com Azure ou AWS Cloud
  1. Experiência na construção de soluções de Dados e IA de nível empresarial.
  1. Experiência com vários serviços do Microsoft Azure (incluindo Fabric, Databricks, Data Factory, Cosmos DB, Document Intelligence, Cognitive Services, AI Foundry, Power Platform, Co-pilot studio, Azure ML, Power Automate, Power BI, etc.).
  1. Experiência com bancos de dados vetoriais como Elastic, Pinecone, Mongo Atlas ou Redis.
  1. Experiência com soluções de data warehouse na nuvem como Snowflake, Fabric ou Redshift.
  1. Exposição a frameworks de ML, incluindo TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
  1. Exposição a implantações para LLMs, incluindo construção de pipeline de dados não estruturados de ponta a ponta, design de bancos de dados vetoriais, embeddings e engenharia de prompt.

Oferecemos

  • Esquema de remuneração atrativo.
  • Vouchers de alimentação.
  • Vouchers de restaurante.
  • Benefícios acima do piso legal.
  • Seguro de vida.
  • Seguro para despesas médicas de grande porte.

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