Vereinigte Staaten
Be Structured Technology Group
Abbott
Analytics Engineer
Vereinigte Staaten
Los Angeles, California, United States
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STELLENBESCHREIBUNG
Abbott ist ein weltweit führendes Gesundheitsunternehmen, das Menschen in allen Lebensphasen hilft, ein erfüllteres Leben zu führen. Unser Portfolio an lebensverändernden Technologien umfasst das gesamte Spektrum des Gesundheitswesens mit führenden Unternehmen und Produkten in den Bereichen Diagnostik, Medizinprodukte, Ernährung und Marken-Generika. Unsere 122,000 Kollegen betreuen Menschen in mehr als 160 Ländern.
HAUPTZWECK DER ROLLE
Entwickelt, konstruiert, testet und wartet Datenarchitekturen wie Datenbanken und groß angelegte Verarbeitungssysteme, wobei der Schwerpunkt auf Infrastruktur und Datenflussmanagement liegt. Sie sind verantwortlich für die Erstellung und Wartung von Datenpipelines (ETL-Prozesse; Sicherstellung der Datenqualität und -zuverlässigkeit; Entwurf und Verwaltung von Data Warehouses und Datenbanken; und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Dateningenieure erstellen die Systeme und Strukturen, die es ermöglichen, Daten effizient zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten.
HAUPTAUFGABEN
Kernaufgaben
- Unterstützt die Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und Workflows unter Anleitung von erfahrenen Ingenieuren.
- Unterstützt grundlegende Initiativen zur Datenqualität und Integration durch Test- und Validierungsprozesse.
- Erstellt grundlegende analytische Datensätze für Exploration und Modellierung.
- Unterstützt die Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen, Compliance-, Standard- und Richtlinien.
- Dokumentiert Datenprozesse, -verfahren und -workflows für den Wissensaustausch.
- Unterstützt bei der Entwicklung von Datenpipelines, der Datenbereinigung und -vorverarbeitung.
- Arbeitet mit leitenden Ingenieuren zusammen, um zu verstehen, wie Geschäftsanforderungen in analytische/technische Anforderungen umgewandelt werden; liefert Input für die Datenerfassung.
- Unterstützt bei der Umfangsbestimmung, Planung und Durchführung von Projekten.
- Unterstützt bei der Datenerfassung und -bereinigung; konzentriert sich auf den Aufbau und die Wartung der Infrastrukturprozesse, die die Datenerfassung und -bereinigung automatisieren.
- Versteht die Grundlagen von Big-Data-Speicher- und -Verteilungssystemen und relevanten Softwaretools, deren Einschränkungen, Vorteile und Nachteile.
- Bleibt über Trends und Best-Practice-Ansätze auf dem Laufenden.
Disziplinarische / Managementverantwortung
- Erhält spezifische Anweisungen und Anleitung von erfahreneren Teammitgliedern. Passt sich an sich ändernde Prioritäten an, wenn sie auftreten.
- Erledigt eigene Arbeitsdetails und Aufgaben geringer Komplexität und erhält Anleitung von leitenden Ingenieuren.
- Arbeitet ergebnisorientiert zusammen und beteiligt sich am Ideenaustausch und der Lösungsentwicklung.
- Eskaliert bei Bedarf Probleme an erfahrenere Kollegen.
- Arbeitet gut mit anderen in einem kollaborativen, zielorientierten Umfeld zusammen.
Positionsverantwortung/Umfang
- Trägt zu mehreren Projekten zur Unterstützung analytischer Aufgaben bei, wobei ein moderater bis hoher Grad an Unterstützung durch Kollegen erfolgt.
- Relevante Fähigkeiten umfassen Data Mining, Informatik, Programmierung, Informationsabfrage, Datenbanken und Datenstrukturen, Software-Engineering und Systemdesign-Analyse.
- Vertraut mit einer Reihe von gängigen kommerziellen und Open-Source-Datentools, deren Einschränkungen, Vorteile, Nachteile und Anwendungsbereiche; verfügt über fortgeschrittene Kenntnisse in der Verwendung von mindestens einem solchen Tool.
- Vertraut mit Daten- und Statistikprogrammiersprachen (wie SQL, SAS, R und Python). Grundlegende Programmierkenntnisse. Fähigkeit, ein bestehendes Skript moderater Komplexität zu interpretieren.
- Führt Datenakquisition aus relationalen Datenbanken und flachen Dateien durch.
- Verarbeitet Daten geringer Komplexität und wählt geeignete Techniken wie Parsing oder einen Algorithmus aus, um eine Datenstruktur zu erstellen, die für das Problem relevant ist.
- Sucht nach Mentoring-Möglichkeiten in der Organisation, um eine vielfältige Perspektive zu gewinnen.
QUALIFIKATION
BILDUNG
Bachelor-Abschluss (± 16 Jahre) Bevorzugt werden Informatik, Informationstechnologie, Datenanalyse, Data Science oder ähnliche Disziplinen, einschließlich Datenbanken, Mathematik, Statistik, Physik oder Ingenieurwesen.
ERFAHRUNG / HINTERGRUND
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit Abschluss; oder ausreichende übertragbare Erfahrung, um funktionale Gleichwertigkeit mit einem Abschluss nachzuweisen.
Schulung in mathematischer Modellierung und statistischer Analyse.
Grundlegende Erfahrung mit Datenbankanwendungen.
Grundkenntnisse in mehreren Tools (wie SAS, R oder Python, SQL).
Vorerfahrung/Ausbildung im Bereich Biowissenschaften oder Gesundheitswesen bevorzugt.
Kenntnisse in HTML, CSS, JavaScript, modernen Web-Frameworks (React, Angular oder Vue), Datenbanktechnologien und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS.
Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, die Produktionsabläufe, Produktionsberichte oder Prozessverbesserungen unterstützen, ist sehr wünschenswert.
Das Grundgehalt für diese Position beträgt $81,500.00 – $141,300.00
In bestimmten Standorten kann die Gehaltsspanne von der angegebenen Spanne abweichen.
JOBFAMILIE: Engineering
DIVISION: CRM Cardiac Rhythm Management
STANDORT: Vereinigte Staaten > Sylmar : 15900 Valley View Court
ZUSÄTZLICHE STANDORTE:
ARBEITSSCHICHT: Standard
REISE: Nein
MEDIZINISCHE ÜBERWACHUNG: Nein
SIGNIFIKANTE ARBEITSaktivitäten: Kontinuierliches Sitzen über längere Zeiträume (mehr als 2 aufeinanderfolgende Stunden an einem 8-Stunden-Tag), Tastaturverwendung (größer oder gleich 50% des Arbeitstages).
Abbott ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit für Minderheiten/Frauen/Menschen mit Behinderungen/geschützte Veteranen bietet.
EEO ist das Gesetz Link - Englisch: webstorage.abbott.com/common/External/EEO_English.pdf
EEO ist das Gesetz Link - Spanisch: webstorage.abbott.com/common/External/EEO_Spanish.pdf
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