Ingenieur für Computer Vision und Inertialsensorik

Die Video Computer Vision Organisation arbeitet an spannenden Technologien für aktuelle Produkte wie die Apple Vision Pro sowie für zukünftige Apple Produkte. Wir suchen hochqualifizierte und leidenschaftliche Ingenieure, die sich anspruchsvollen Problemen an der Schnittstelle zwischen menschlicher Wahrnehmung und maschineller Intelligenz widmen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Experten aus verschiedensten Fachbereichen zusammen, deren Kreativität und Leidenschaft bereits zur Entwicklung bahnbrechender Algorithmen geführt haben und deren laufende Entwürfe und Untersuchungen die Zukunft der Mixed Reality prägen werden, um die Art und Weise, wie wir mit der physischen und digitalen Welt interagieren, neu zu definieren.

Sie entwickeln Computer-Vision-Algorithmen und liefern Technologien für Anwendungen in den Bereichen Augmented Reality und Geräteortung, die wirkungsvoll, bedeutsam und einflussreich sind.

Wir arbeiten eng mit den erstklassigen Designern von Apple zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Produkte mehr als nur technische Demos sind – sie sollen Nutzer auf persönlicher Ebene ansprechen.

In dieser Rolle übernehmen Sie ein breites Spektrum an Aufgaben: Entwicklung von Kerntechnologie-Algorithmen zur Unterstützung zukünftiger Nutzererlebnisse; Kommunikation mit und Unterstützung von externen Teams, die unsere Algorithmen nutzen; Unterstützung von plattformübergreifenden Low-Level-Aktivitäten; Teilnahme an Code-Reviews sowie stetiges Engagement für qualitativ hochwertige Ergebnisse innerhalb des Teams.

Bachelor-Abschluss und mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung. Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse und Programmierung in C++. Vertrautheit mit klassischer und auf machine learning basierender Computer Vision.

Master oder PhD in Computer Vision, machine learning, Robotik oder verwandten Bereichen.

Exzellenter Hintergrund in visueller / inertialer Sensorik und Lokalisierung / Kartierung (SLAM).

Fundierte Grundlagen in 3D geometrischer Computer Vision.

Starke Programmier- und Systembaukenntnisse sowie Erfahrung darin, Konzepte in robuste und effiziente Algorithmen umzusetzen, die der Komplexität der realen Welt gewachsen sind.

Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von domänenspezifischen ML-Modellen im Bereich Computer Vision.

Kenntnisse in Python und PyTorch.

Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.

Neugier und die Bereitschaft, Neues zu lernen, um die Qualität der eigenen Lösungen zu verbessern.

Fähigkeit, in einem sich schnell entwickelnden Umfeld fundierte und praxisorientierte Entscheidungen zu treffen.

Eigenmotivation mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der optimalen Priorisierung und termingerechten Lieferung von Aufgaben.