Vereinigte Staaten
Be Structured Technology Group
Atoms
Senior Software Engineer - Machine Learning Infrastructure
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
PythonJavaGCPDockerKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Wer wir sind
Atoms baut die Maschinen, die die nächste Ära des Fortschritts vorantreiben.
Im letzten Jahrzehnt hat Software die digitale Welt verändert. Doch die physische Welt, in der Lebensmittel hergestellt, Mineralien abgebaut, Waren transportiert und Industrien betrieben werden, ist nach wie vor weit weniger intelligent, weit weniger effizient und weitaus stärker eingeschränkt. Das ändern wir.
Atoms baut physische KI – reale Roboter für die Industrien, die unsere Zivilisation voranbringen, angefangen bei der Lebensmittelproduktion über den Bergbau bis hin zum Transportwesen. Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, die reale Welt präzise zu verstehen, vorherzusagen und zu steuern, um komplexe physische Abläufe zuverlässiger, skalierbarer und produktiver zu machen.
Diese Arbeit erfordert mehr als nur Robotik. Sie erfordert eine tiefe Integration von Hardware, Software, KI, Betriebsabläufen, Fertigung und Immobilien. Wir bauen Maschinen nicht nur im Labor. Wir setzen sie in realen Umgebungen ein, betreiben sie, lernen von ihnen und verbessern sie, bis sie in großem Maßstab funktionieren.
Wir sind Robotiker, Ingenieure, Betreiber und Entwickler. Wir glauben, dass die nächsten großen Technologieunternehmen nicht nur Informationen transformieren werden, sondern auch die physischen Systeme, die unser tägliches Leben prägen.
Wenn Sie an schwierigen Problemen mit realem Einfluss arbeiten möchten, kommen Sie zu uns.
Warum Sie zu uns kommen sollten
Bei Atoms arbeiten Sie an einer der entscheidenden Herausforderungen unserer Zeit: Automatisierung in die physische Welt zu bringen, um echte, nachhaltige Wirkung zu erzielen. Wir existieren, um wertvolle unbekannte Wahrheiten aufzudecken und sie in Fortschritt zu verwandeln. Das bedeutet, ständig über das Bekannte hinauszugehen und das zu bauen, was noch nicht existiert. Die Arbeit ist ehrgeizig und oft herausfordernd, basiert jedoch auf einem gemeinsamen Sinn für Zweck und einem Team, das sich verpflichtet hat, diese Ziele gemeinsam zu erreichen. Unsere Arbeit ist nur dann von Bedeutung, wenn sie anderen dient, und wir wissen, dass bedeutender Fortschritt vom Vertrauen der Menschen, denen wir dienen, und der Stärke unseres Teams abhängt – deshalb investieren wir in beides und schaffen ein Umfeld, in dem Sie Ihre beste Arbeit leisten und wachsen können.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit im Machine Learning- und KI-Infrastruktur-Team, das sich darauf konzentriert, die Infrastruktur bereitzustellen, damit Data Scientists und andere Ingenieure ML- und KI-Technologien effektiv nutzen können.
- Entwicklung und Wartung von Software und Tools für den klassischen ML-Stack, die Data Scientists bei der Verwaltung des gesamten Trainingslebenszyklus unterstützen – von der Datenerfassung und -aufbereitung bis hin zu Training, Bereitstellung und Modell-Serving.
- Entwicklung und Wartung von Software und Tools, die eine effiziente und effektive Nutzung von GenAI (LLM)-Technologien ermöglichen.
- Durchführung von Hintergrundrecherchen zu den neuesten Innovationen im Machine Learning-Bereich und Einbringen von Erkenntnissen zur Anwendung innerhalb des Teams.
Was wir suchen
- 3+ Jahre Erfahrung als Software Engineer sowie die Fähigkeit, unabhängig in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten und Eigeninitiative zu zeigen, um Ergebnisse voranzutreiben.
- Begeisterung dafür, neue Codebasen zu erlernen und Änderungen in großen, komplexen Systemen sicher und effizient vorzunehmen.
- Fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und Java. Wir suchen Ingenieure, die sich in mehreren Sprachen sicher fühlen und Erfahrung im Aufbau skalierbarer Hochleistungssysteme haben.
- Vertrautheit mit den Cloud-Umgebungen Azure und GCP sowie mit Bereitstellungstools wie Docker und Kubernetes.
- Ein Hintergrund in Dateninfrastruktur, Plattforminfrastruktur oder ML-Infrastruktur ist von Vorteil.
- Erfahrung in den Bereichen Immobilien, Lebensmitteltechnologie oder verwandten Branchen ist ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich. Eine Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme in diesen Sektoren ist entscheidend.
Was Sie sonst noch wissen müssen
Diese Stelle ist an unserem Standort in San Francisco angesiedelt. Als ein von Innovation und kontinuierlichem Wandel getriebenes Unternehmen ist eine enge Zusammenarbeit unerlässlich. Wir erfinden unsere Branche ständig neu, entwickeln neue Produkte und verfeinern unsere Prozesse – und unsere beste Arbeit leisten wir gemeinsam. Deshalb arbeiten alle unsere bürobasierten Teams fünf Tage die Woche vor Ort.
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $176,000 - $230,000 pro Jahr.
Die tatsächliche Vergütung wird individuell festgelegt und kann je nach Erfahrung, Fähigkeiten und Qualifikationen variieren.
Atoms nimmt laufend Bewerbungen entgegen.
Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen, während wir denjenigen dienen, die anderen dienen?
#LI-Onsite
Das Grundgehalt ist nur ein Teil Ihres Gesamtvergütungspakets. Sie haben möglicherweise auch Anspruch auf Aktienoptionen und einen jährlichen leistungsabhängigen Bonus.
Zusammenfassung der Leistungen (USA Vollzeit-Angestellte)
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung (mehrere Pläne, inkl. HSA-Optionen).
- Vom Unternehmen bezahlte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung (kurz- und langfristig).
- Freiwillige Versicherungen: Unfall-, Schwerstkrankheits- und Krankenhauszusatzversicherung.
- Optionale ergänzende Lebensversicherung für sich selbst, Ehepartner und Kinder.
- Rabatt auf Haustierversicherung.
- 401(k).
- Gesundheitssparkonto (HSA)
- Flexible Ausgabenkonten (Gesundheitsfürsorge, Angehörigenbetreuung, Pendler)
- Urlaubsregelungen:
- Ermessensurlaubstage
- 8 bezahlte Feiertage pro Jahr
- Bezahlte Krankheitstage
- Bezahlter Sonderurlaub bei Todesfällen
- Bezahlte Elternzeit
Leistungen können nach Ermessen des Unternehmens geändert werden.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen