Vereinigte Staaten
Be Structured Technology Group
Bandwidth
Applied AI Engineer
Vereinigte Staaten
Raleigh, North Carolina, United States
TypeScriptPythonAWSDockerKubernetesGoTerraform
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Wer wir sind
Bei Bandwidth gestalten wir die Art und Weise, wie die Welt kommuniziert. Wir sind ein globales Softwareunternehmen für Kommunikation und ein Tier 1-Netzbetreiber mit weltweiter Reichweite. Wir stellen die Infrastruktur für Sprach-, Messaging- und Notrufdienste bereit, die hinter den Marken und Apps stehen, die Sie täglich nutzen.
Da wir das Netzwerk, auf dem wir aufbauen, selbst besitzen, sind die Probleme, die Sie hier lösen werden, größer, komplexer und wirkungsvoller. Und während sich die Kommunikation in Richtung KI verlagert, sind wir die Infrastrukturschicht, die dies ermöglicht.
Wir nennen uns BANDmates, denn der Aufbau von etwas so Großem erfordert Zusammenarbeit, unterschiedliche Perspektiven und die Freiheit, sich mit seiner authentischen Persönlichkeit einzubringen.
Wir sind Experten, die wie Menschen sprechen. Bereit, die Zukunft zu bauen? #JoinTheBand
Was wir suchen
Als Applied AI Engineer im Corporate IT Engineering-Team identifizieren Sie Bereiche, in denen KI einen echten Mehrwert für unsere internen Systeme und Abläufe schaffen kann, und setzen diese um. Sie arbeiten in einem Team, das eine breite und komplexe Infrastrukturlandschaft betreut, und integrieren KI in die Plattformen und Workflows, die Bandwidth am Laufen halten. Dies ist eine Infrastruktur- und Systemrolle mit einem starken KI-Fokus.
Ihre Aufgaben
- Sie betreuen und erweitern bestehende KI-Plattformen und Tools, verbessern deren Zuverlässigkeit, erweitern die Funktionen und integrieren sie tiefer in unsere internen Systeme.
- Sie konzipieren und entwickeln interne API-Schichten und Shared Services, die es KI-Workflows und internen Anwendungen ermöglichen, Ausgaben im gesamten Engineering-Ökosystem zu veröffentlichen, zu versionieren und abzurufen.
- Sie identifizieren und entwickeln KI-gestützte Tools, die einen Mehrwert für den gesamten Corporate IT Engineering-Stack schaffen, einschließlich Infrastruktur-, Identitäts-, Monitoring- und Automatisierungsplattformen.
- Sie entwickeln und iterieren Proof-of-Concepts, die zeigen, wie KI interne Workflows ergänzen oder automatisieren kann; von der Anomalieerkennung in Infrastruktur-Logs bis hin zu KI-gestützter Dokumentation und IT-Fehlerbehebung.
- Sie containerisieren und orchestrieren KI-Workloads unter Verwendung von Docker und Kubernetes und stellen so zuverlässige und reproduzierbare Deployments in verschiedenen Umgebungen sicher.
- Sie automatisieren die Bereitstellung und Konfiguration der Infrastruktur mit Terraform und Ansible unter Einhaltung von Infrastructure-as-Code-Best-Practices.
- Sie etablieren KI-Entwicklungsmuster und Best Practices innerhalb der Corporate IT Engineering-Organisation und unterstützen Teams dabei, KI-Funktionen effektiv und verantwortungsbewusst einzusetzen.
- Sie bleiben über die sich entwickelnde KI- und MLOps-Landschaft auf dem Laufenden und bringen relevante Fortschritte in das Team ein.
Was Sie mitbringen
KI & Anwendungsentwicklung
- Praktische Erfahrung in der Betreuung oder Erweiterung von LLM-gestützten Plattformen, einschließlich der Entwicklung von RAG-Pipelines, Prompt Engineering und der Integration von LLM APIs in interne Produktionssysteme.
- Expertenwissen im Bereich KI-Infrastruktur, einschließlich Model Serving, Inferenz-Optimierung, GPU/CPU-Ressourcenmanagement und MLOps-Pipelines.
- Erfahrung im Entwurf und Aufbau interner API-Schichten oder Shared Platform Services, auf die mehrere Teams und Systeme zugreifen und in die sie Daten einspeisen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und/oder TypeScript für die Erstellung von Integrationen, Skripten und leichtgewichtigen internen Diensten.
- Erfahrung in der Arbeit mit REST APIs und dem Aufbau von Integrationen in einem vielfältigen internen Tool-Ökosystem.
Cloud & Infrastruktur
- Fundierte AWS-Erfahrung: Erforderlich sind Kenntnisse in Kerndiensten (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC) sowie Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Produktions-Workloads auf AWS.
- Umfassende Docker- und Kubernetes-Expertise: Erforderlich ist praktische Erfahrung in der Containerisierung von Anwendungen, dem Schreiben von Dockerfiles, der Verwaltung von Multi-Container-Deployments und der Orchestrierung von Workloads mit Kubernetes (EKS oder selbstverwaltet).
- Umfassende Terraform- und Ansible-Expertise: Erforderlich ist Erfahrung im Schreiben und Pflegen von Terraform-Modulen für Cloud-Infrastruktur sowie die Nutzung von Ansible für Konfigurationsmanagement und Automatisierung.
- Erfahrung mit GitHub für Versionskontrolle, Pull-Request-Workflows, Branching-Strategien und CI/CD-Integration.
- Erfahrung mit Artifactory für das Artefakt-Management, einschließlich der Veröffentlichung und Nutzung von Build-Artefakten, Docker-Images und Paket-Registries.
Denkweise & Zusammenarbeit
- Eine experimentelle Denkweise: Sie fühlen sich wohl dabei, unvollkommene Systeme zu übernehmen, schnell zu iterieren und sich kontinuierlich zu verbessern.
- Fähigkeit, KI-Fähigkeiten aus geschäftlicher Sicht zu bewerten und zu verstehen, was nicht nur möglich ist, sondern auch einen echten Mehrwert für interne Teams und das Unternehmen schafft.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, KI-Konzepte und Kompromisse gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Ein kollaborativer, teamorientierter Ansatz mit echter Neugier darauf, wohin sich KI entwickelt.
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare praktische Erfahrung.
Bonus-Punkte
- Erfahrung mit Agentic Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen.
- Vertrautheit mit Corporate IT- oder Infrastruktur-Engineering-Umgebungen und Verständnis dafür, wie Unternehmensplattformen rund um Identität, Monitoring und Automatisierung funktionieren.
- Hintergrund in der Entwicklung von MCP (Model Context Protocol)-Servern oder Tools, die die Fähigkeiten von KI-Agenten erweitern.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector) und semantischer Suche.
- Erfahrung im Aufbau oder der Wartung interner Entwicklerplattformen, Artefakt-Registries oder gemeinsam genutzter API-Dienste.
Das „Whole Person Promise“
Bei Bandwidth sind wir sehr stolz auf unsere Unternehmenskultur, die auf unserem „Whole Person Promise“ basiert. Wir versprechen allen Mitarbeitern, dass sie eine sinnvolle Arbeit UND ein erfülltes Leben haben können, und wir bieten ein Arbeitsumfeld, das darauf ausgerichtet ist, Körper, Geist und Seele zu bereichern. Wie machen wir das? Nun...
- 100% vom Unternehmen bezahlte Kranken-, Vorsorge- und Zahnversicherung für Sie und Ihre Familie mit niedrigen Selbstbehalten und geringen Eigenkosten.
- Alle neuen Mitarbeiter erhalten vier Wochen bezahlten Urlaub (PTO).
- PTO-Embargo. Wenn Sie Urlaub nehmen (egal welcher Art!), gilt ein Arbeitsverbot. BANDmates und Manager dürfen Ihren Urlaub nicht unterbrechen – nicht einmal mit E-Mails.
- Zusätzlicher Urlaub kann das ganze Jahr über durch ehrenamtliche Stunden und Bandwidth-Challenges verdient werden.
- Das „Mahalo moments“-Programm gewährt zusätzliche freie Zeit für die wichtigsten Momente im Leben, wie Abschlüsse, den Kauf des ersten Eigenheims, Hochzeiten, Hochzeitstage (alle fünf Jahre) und die Geburt eines Enkelkindes.
- 90-minütige Workout-Mittagspausen und unbegrenzte Treffen mit unserem eigenen Ernährungsberater.
Sind Sie begeistert von der Position und ihren Aufgaben, aber nicht sicher, ob Sie 100% qualifiziert sind? Haben Sie das Gefühl, dass Sie uns bei unserer Mission unterstützen können? Wenn Sie beide Fragen mit „Ja“ beantwortet haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben! Sie sollten die Gelegenheit nicht verpassen, Teil der BAND zu werden.
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