Be Structured Technology Group
Exadel Inc (Website)
Senior Privacy Review Specialist (KI/LLM-Governance)
Warum Sie zu Exadel kommen sollten
Wir sind ein KI-orientiertes, globales Technologieunternehmen mit 25+ Jahren Führungserfahrung im Engineering, 2,000+ Teammitgliedern und 500+ aktiven Projekten für Fortune-500-Kunden, darunter HBO, Microsoft, Google und Starbucks.
Von KI-Plattformen bis hin zur digitalen Transformation arbeiten wir mit führenden Unternehmen zusammen, um die Zukunft zu gestalten.
Was treibt uns an? Unsere Mitarbeiter sind ehrgeizig, arbeiten kooperativ zusammen und entwickeln sich ständig weiter.
Exadel-Kultur
Wir führen mit Vertrauen, Respekt und Zielstrebigkeit. Wir glauben an einen offenen Dialog, kreative Freiheit und Mentoring, das Ihnen hilft zu wachsen, zu führen und einen echten Unterschied zu machen. Unsere Kultur ist eine, in der Ideen hinterfragt werden, Stimmen gehört werden und Ihr Einfluss zählt.
Über den Kunden
Ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das auf Suchtechnologie, digitale Werbung, Cloud-Computing und künstliche Intelligenz spezialisiert ist. Das Unternehmen liefert Cloud-Infrastruktur und Softwarelösungen für Unternehmen und entwickelt skalierbare KI-Erlebnisse für Verbraucher und Geschäftskunden. Heute nutzt das Unternehmen grundlegende KI-Modelle und fortschrittliches machine learning, um digitale Ökosysteme für Milliarden von Nutzern weltweit zu betreiben.
Ihre Aufgaben
- Durchführung formeller, durchgängiger schriftlicher Datenschutzprüfungen für Produkte, Funktionen, Forschungspublikationen, Datenpipelines und experimentelle Prototypen
- Bewertung von Datenschutzrisiken und Empfehlung praktischer Schutzmaßnahmen im Einklang mit internen Standards und geltenden globalen Vorschriften
- Verwaltung von Prüfungen von der ersten Identifizierung und Risikobewertung bis hin zur Behebung und endgültigen Genehmigung
- Bereitstellung strategischer Beratung und Unterstützung bei der Eskalation komplexer oder risikoreicher Datenschutzfragen
- Pflege präziser, detaillierter und prüfungsbereiter Bewertungsdokumentationen
- Bewertung der datenschutzrechtlichen Auswirkungen von KI, machine learning, generativer KI und Large Language Model-Systemen
- Bewertung von Datenerfassung, Eingabeaufforderungen (Prompts), Kontextfenstern, Modellausgaben, Trainings-Workflows, Inferenzprozessen und menschlicher Überwachung (Human-in-the-loop)
- Identifizierung potenzieller Risiken in Bezug auf personenbezogene Daten, Datenlecks, Speicherung, Sekundärnutzung, Datenaufbewahrung und unangemessene Modellausgaben
- Empfehlung geeigneter Datenschutzmaßnahmen für experimentelle und produktive KI-Systeme
- Unterstützung der verantwortungsvollen Entwicklung und Einführung neuer KI-Funktionen
- Überprüfung technischer Designdokumente, Produktanforderungsdokumente (PRDs), Geschäftsanforderungsdokumente (BRDs), Systemarchitekturdiagramme, Dokumentationen zur Datenherkunft und akademischer Publikationen
- Identifizierung von Datenschutz-Schnittstellen, Datenabhängigkeiten und potenziellen Lücken über den gesamten Produkt- und Datenverarbeitungslebenszyklus hinweg
- Übersetzung von Datenschutz-, Rechts- und Compliance-Anforderungen in praktische und umsetzbare Anleitungen für Produkt- und Engineering-Teams
- Bewertung komplexer Produktszenarien, in denen Anforderungen, Risiken oder Verantwortlichkeiten noch nicht klar definiert sind
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern, Rechtsteams und Datenschutzbeauftragten, um Datenschutzmaßnahmen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu integrieren
- Bewertung von Kontrollen in Bezug auf Benachrichtigung und Einwilligung, Transparenz, Benutzerauswahl, Datenübertragbarkeit, Datenminimierung, Zugriff und Aufbewahrung
- Überprüfung von Datenerfassungspraktiken, Einwilligungsprozessen, Zugriffskontrollen, Datenschutzrichtlinien und nutzerorientierten Datenschutzhinweisen
- Unterstützung von Teams bei fundierten Produktentscheidungen, die Innovation, regulatorische Verpflichtungen und das Vertrauen der Nutzer in Einklang bringen
- Identifizierung von Lücken in bestehenden Datenschutzprüfungsprozessen und Empfehlung operativer Verbesserungen
- Entwicklung und Verfeinerung von Datenschutz-Frameworks, Standardarbeitsanweisungen, Richtlinien, Vorlagen und Prüfungskriterien
- Unterstützung bei operativen Berichten und Programmmanagement-Aktivitäten über den gesamten Datenschutzlebenszyklus hinweg
- Einsatz maßgeschneiderter Tools und KI-Technologien zur Automatisierung von Workflows, Verbesserung der Prüfungseffizienz und Optimierung von Governance-Prozessen
- Unterstützung beim Aufbau konsistenter und skalierbarer Datenschutzprüfungspraktiken in Forschungs- und Innovationsteams
Was Sie mitbringen
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Durchführung formeller schriftlicher Datenschutzprüfungen, Bewertungen oder Folgenabschätzungen
- Produktorientierte Erfahrung im Datenschutz innerhalb von Technologieunternehmen, digitalen Plattformen, Cloud-Diensten, KI oder ähnlich komplexen Umgebungen
- Eine aktive IAPP-Zertifizierung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Artificial Intelligence Governance Professional, Certified Information Privacy Professional/United States, Certified Information Privacy Professional/Europe, Certified Information Privacy Manager
- Praktische Kenntnisse von KI- und machine learning-Datenverarbeitungs-Workflows, Anwendungen generativer KI und Large Language Models
- Verständnis der Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit Trainingsdaten für Modelle, Benutzereingaben, Inferenzprozessen und Modellausgaben
- Fundierte Kenntnisse der Datenschutzprinzipien, einschließlich Benachrichtigung und Einwilligung, Transparenz, Benutzerauswahl, Datenübertragbarkeit, Datenminimierung und Aufbewahrung
- Kenntnis relevanter Datenschutz- und KI-Regulierungsrahmen, einschließlich DSGVO, CCPA und dem EU AI Act
- Fähigkeit zur Interpretation komplexer Softwaredesigndokumente, Systemarchitekturen, Datenflüsse und Produktanforderungen
- Erfahrung in der Verwaltung mehrerer Prüfungen und konkurrierender Prioritäten unter engen Zeitvorgaben
- Starkes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, fundierte Empfehlungen in mehrdeutigen oder sich schnell entwickelnden Umgebungen abzugeben
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Fähigkeit, rechtliche und regulatorische Anforderungen in klare, umsetzbare technische Anleitungen zu übersetzen
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Einflussnahme auf Produkt-, Engineering-, Rechts- und Governance-Teams
Englischkenntnisse Fortgeschritten
Wünschenswert
- Vertrautheit mit Tools für Datenschutzprüfungen, Governance und Produkteinführungen in Unternehmen
- Erfahrung in der Unterstützung der Datenschutz-Governance für Forschung, experimentelle Produkte oder neue Technologien
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Gremien für Recht, Ethik, Datenschutz, Produkt und Engineering-Governance
- Erfahrung bei der Automatisierung von Datenschutzprüfungen oder Governance-Workflows unter Verwendung von KI oder maßgeschneiderten Tools
- Ein Abschluss in Jura, Informatik, Data Governance, Informationssicherheit oder einem verwandten Fachgebiet
- Zusätzliche Zertifizierungen in den Bereichen Datenschutz, Sicherheit, Risiko oder KI-Governance
Rechtliche & Einstellungsrelevante Informationen
Arbeitsmodell: Remote
Standort: Vereinigte Staaten
Arbeitszeiten: Ausrichtung an der Zeitzone der US-Westküste
Vergütungstransparenz: Der erwartete Vergütungsbereich für diese Position liegt bei $50–100/Std. USD, zuzüglich Anspruch auf Provision, Bonus oder andere Anreizvergütungen, sofern zutreffend. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, geografischem Standort innerhalb der Vereinigten Staaten und geschäftlichen Anforderungen festgelegt.
Standortberechtigung: Diese Stelle steht Kandidaten offen, die ihren Wohnsitz in den Vereinigten Staaten haben.
Anforderungen an die Berufserfahrung: Wir begrüßen Bewerber mit relevanter Erfahrung, unabhängig davon, wo diese erworben wurde. Berufserfahrung in den USA ist nicht erforderlich.
Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Einstellung: Wir können automatisierte Tools oder Systeme der künstlichen Intelligenz einsetzen, um die Vorauswahl, Bewertung oder Auswahl von Bewerbern im Rahmen unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen.
Chancengleichheit: Exadel ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und sich für Inklusion in Bezug auf Minderheiten, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Alter und mehr einsetzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen gemäß geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.
Barrierefreiheit und Unterbringung: Wir verpflichten uns, während des gesamten Rekrutierungsprozesses gemäß dem Americans with Disabilities Act (ADA) und anderen geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen zur Barrierefreiheit angemessene Vorkehrungen zu treffen. Angemessene Vorkehrungen stehen zur Verfügung, um Menschen mit Behinderungen die Ausübung wesentlicher Funktionen zu ermöglichen. Wenn Sie in irgendeiner Phase des Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
Datenschutzhinweis: Für Bewerber mit Wohnsitz in Kalifornien beachten Sie bitte, dass personenbezogene Daten, die während des Bewerbungsprozesses erhoben werden, dem California Consumer Privacy Act (CCPA) unterliegen und gemäß unserem Datenschutzhinweis für Bewerber verarbeitet werden.
Haftungsausschluss: Bitte beachten Sie: Diese Stellenbeschreibung ist nicht erschöpfend. Aufgaben und Verantwortlichkeiten können sich je nach geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln. Das Angebot ist erst bindend, wenn ein unterzeichneter Vertrag vorliegt.
Zusammenfassung der Leistungen: Mitarbeiter mit Sitz in den USA sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Exadel teilzunehmen, die unter anderem eine umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen, Altersvorsorgeprogramme, bezahlten Urlaub, bezahlte Feiertage sowie andere Wellness- oder freiwillige Leistungsprogramme umfassen können, vorbehaltlich der Planbedingungen und Anspruchsvoraussetzungen.
