Be Structured Technology Group
Formation Bio
Principal Data Scientist
ÜBER FORMATION BIO
Formation Bio ist ein technologie- und KI-getriebenes Pharmaunternehmen, das sich durch eine radikal effizientere Arzneimittelentwicklung auszeichnet.
Fortschritte in der KI und der Wirkstoffforschung führen zu mehr potenziellen Medikamenten, als die Branche aufgrund der hohen Kosten und der Dauer klinischer Studien voranbringen kann.
In der Erkenntnis, dass dieser Entwicklungsengpass letztlich die Anzahl neuer Medikamente begrenzen könnte, die Patienten erreichen, hat Formation Bio, gegründet im Jahr 2016 als TrialSpark Inc., Technologieplattformen, Prozesse und Kapazitäten aufgebaut, um alle Aspekte der Arzneimittelentwicklung und klinischer Studien zu beschleunigen. Formation Bio geht Partnerschaften ein, erwirbt oder lizenziert Medikamente von Pharmaunternehmen, Forschungsorganisationen und Biotech-Firmen, um Programme über den klinischen Machbarkeitsnachweis hinaus weiterzuentwickeln und letztlich dazu beizutragen, neue Medikamente zu den Patienten zu bringen.
Das Unternehmen wird von Investoren aus der Pharma- und Tech-Branche unterstützt, darunter a16z, Sequoia, Sanofi, Thrive Capital, John Doerr, Spark Capital, SV Angel Growth und andere.
Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Links:
- Unsere Vision für KI in der Pharmaindustrie formation.bio/blog/our-vision-for-ai-in-pharma
- Unser aktuelles Medikamentenportfolio formation.bio/licensing-and-pipeline
- Unsere Technologie & Plattform formation.bio/technology
Bei Formation Bio sind unsere Werte die treibende Kraft hinter unserer Mission, die Pharmaindustrie zu revolutionieren. Jedes Team und jede Einzelperson im Unternehmen teilt diese Werte und spielt eine Schlüsselrolle bei unserer Mission, neue Behandlungen schneller und effizienter zu den Patienten zu bringen.
Über die Position
Als Principal Data Scientist bei Formation Bio stehen Sie an vorderster Front, wenn es darum geht, die Arzneimittelentwicklung durch KI und fortschrittliche Analytik zu revolutionieren. In dieser Rolle leiten Sie entscheidende Initiativen, die sich direkt auf unser Portfolio zur Arzneimittelentwicklung auswirken – von der Entwicklung ausgefeilter Modelle für die Patientenauswahl bis hin zur Schaffung KI-gestützter Lösungen für die Optimierung klinischer Studien. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Computerbiologie, machine learning und Arzneimittelentwicklung und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um komplexe biologische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der pharmazeutischen Entwicklung durch den Einsatz modernster KI-Technologien zu gestalten und gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf das Leben von Patienten zu nehmen.
Verantwortlichkeiten
- Leitung und Durchführung komplexer Data-Science-Projekte, die unser Portfolio zur Arzneimittelentwicklung direkt voranbringen
- Entwicklung und Implementierung ausgefeilter Modelle zur Bewertung therapeutischer Hypothesen, einschließlich Patientenstratifizierung und Biomarker-Identifizierung
- Entwurf und Erstellung von KI-Modellen zur Modernisierung der Bewertung klinischer Studien, einschließlich Surrogat-Endpunkten
- Unterstützung bei der Entwicklung und dem Training von KI-Agenten zur Automatisierung und Optimierung biomedizinischer Arbeitsabläufe
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit klinischen, technischen und Forschungsteams
- Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse vor hochrangigen Stakeholdern, einschließlich der Geschäftsführung
Über Sie
Erforderliche Qualifikationen
- Promotion in Computerwissenschaften oder Biowissenschaften
- 5+ Jahre Berufserfahrung nach dem Studium in den Biowissenschaften (Biotech, Pharma, Beratung)
- Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
- Umfassende Erfahrung in der multimodalen Bioinformatik-Analyse
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Expertise in Cloud-Computing-Umgebungen, einschließlich Kenntnissen in tabellarischen und/oder Graph-Datenbanken
- Fundierter Hintergrund in machine learning und deep learning, insbesondere bei biologischen Anwendungen
- Erfahrung mit Large Language Models (LLM)
- Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Engineering-Teams an Produktionssystemen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse vor hochrangigen Stakeholdern zu präsentieren
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Wo wir einstellen
Formation Bio priorisiert die Einstellung in wichtigen Zentren, hauptsächlich in den Metropolregionen New York City und Boston, mit einem hybriden Modell, das 3 Tage pro Woche im Büro erfordert. Bewerber aus dem Research Triangle (NC) und der San Francisco Bay Area können ebenfalls berücksichtigt werden. Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie an diesen Standorten wohnen oder bereit sind umzuziehen.
Chancengleichheit
Formation Bio setzt sich für den Aufbau eines vielfältigen und integrativen Teams ein. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und begrüßen Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung in Betracht gezogen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glaubensbekenntnis, Religion, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung, Stillzeit und damit verbundener medizinischer Bedingungen), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, militärischem Status oder Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen.
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Wir haben einen Anstieg von betrügerischen Rekrutierungsversuchen in der Branche festgestellt, bei denen sich gefälschte Profile als Recruiter ausgeben, um Kandidaten dazu zu bringen, persönliche und finanzielle Informationen durch illegitime Vorstellungsgespräche und Stellenangebote preiszugeben. Alle legitimen Rekrutierungskommunikationen von Formation Bio stammen von einer @formation.bio E-Mail-Adresse. Wenn Sie von jemandem kontaktiert werden, der behauptet, bei Formation Bio zu arbeiten, über eine andere Domain oder einen anderen Kanal, ignorieren Sie dies bitte und geben Sie keine persönlichen Informationen weiter.
Gesamtvergütungsrahmen: $204,500 - $267,000
Vergütung Die individuelle Vergütung wird durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich des Rollenumfangs, des geografischen Standorts sowie der Fähigkeiten und Erfahrungen. Ihr Angebot spiegelt wider, wo Sie basierend auf diesen Überlegungen innerhalb des Bereichs liegen. Zusätzlich zum Grundgehalt bieten wir Eigenkapital, umfassende Sozialleistungen und großzügige Zusatzleistungen. Wenn der angegebene Bereich nicht Ihren Erwartungen entspricht, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!
