Vereinigte Staaten
Be Structured Technology Group
Principal Engineer, Data Quality, AI Foundry
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, einem verwandten technischen Fachbereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, beim Aufbau und der Arbeit mit Systemen in einer Technologieorganisation. *
- 7 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle mit oder ohne direkte Personalverantwortung. *
- 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-Modellen für Datensätze. *
- 3 Jahre Erfahrung im Bereich Infrastruktur oder Datensysteme beim Aufbau oder der Verwaltung von Infrastrukturprodukten, wie z. B. verteilten Speichersystemen, Data Warehousing oder Datenverarbeitungspipelines.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachbereich. *
- Erfahrung mit Trainingsdaten-Prozessen für die Suche oder generative KI oder Erfahrung mit Produktdatenanforderungen in vergleichbaren Prozessen. *
- Erfahrung in der Definition und Nachverfolgung komplexer Kennzahlen in großen und dynamischen Ökosystemen. *
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit hochrangigen Forschungsteams (z. B. DeepMind-Forschern), um abstrakte Datenanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. *
- Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von „Data Flywheels“ oder selbstheilenden Datensystemen.
ÜBER DIE STELLE
Die Mission des AI Foundry-Teams ist es, KI-Prozesse mit nützlichen und vertrauenswürdigen Daten in großem Maßstab zu unterstützen. Das Team treibt verschiedene Google-Produkte voran, einschließlich der Entwicklung des Gemini-Modells und der Google-Suche. Das Data Quality-Team in der AI Foundry konzentriert sich darauf, die Datenqualität zu verbessern, um das Nutzererlebnis der Produkte von Google zu optimieren.
Wir suchen einen Principal Engineer, der als Technical Lead (TL) für den Bereich Datenqualität fungiert und die technische Richtung, Vision und Strategie für diesen Bereich vorgibt. In dieser Rolle sind Sie dafür verantwortlich, qualitativ hochwertige Datensätze für die Suche und das DeepMind-Training bereitzustellen, indem Sie Upstream-Funktionen koordinieren, um die Anforderungen der Downstream-Nutzung zu erfüllen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Einfluss darauf zu nehmen, wie Google die Daten der Welt in einem beispiellosen Maßstab versteht und nutzt.
Das Core-Team baut das technische Fundament für die Flaggschiff-Produkte von Google. Wir sind Eigentümer und Fürsprecher der zugrunde liegenden Designelemente, Entwicklerplattformen, Produktkomponenten und der Infrastruktur bei Google. Dies sind die wesentlichen Bausteine für exzellente, sichere und kohärente Erlebnisse für unsere Nutzer und treiben das Innovationstempo für jeden Entwickler voran. Wir betrachten die Produkte von Google ganzheitlich, um zentrale Lösungen zu entwickeln, technische Barrieren abzubauen und bestehende Systeme zu stärken. Als Core-Team haben wir den Auftrag und die einzigartige Gelegenheit, wichtige technische Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu beeinflussen.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: 307000 - 427000 USD + 30% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Leitung der Strategie, der technischen Vision und der Roadmaps für das Data Quality-Team, um qualitativ hochwertige Datensätze für DeepMind und die Suche bereitzustellen. *
- Vorantreiben der Architektur zur Etablierung eines Data Flywheels für ML-Trainingsdaten und Suchkontext, das sich selbst korrigieren und heilen kann, während die Daten mehrere dynamische und groß angelegte Systeme (wie Beschaffung, Akquise und Indexierung) bis zum Datenspeicher durchlaufen. *
- Enge Zusammenarbeit mit DeepMind- und Suchforschern, Datenanalysten und Ingenieuren, um wichtige Value of Data (VoD)-Signale zu identifizieren. *
- Partnerschaft mit Infrastruktureigentümern in der AI Foundry, um Systeme – einschließlich Crawling, Verarbeitung und Signalanreicherung – weiterzuentwickeln, um qualitativ hochwertige Datensätze zu liefern, die Suchfunktionen und KI-Modelle antreiben. *
- Technische Beratung für kritische Komponenten des Bereichs Kontextqualität, wie z. B. groß angelegte Signalentwicklungen sowie Design und Entwicklung von Qualitätskennzahlen.
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