Insight Investment

21.10.2026

Principal Snowflake Data Engineer - Vertrag (Manchester)

RemoteVereinigtes Königreich

Manchester, England, Vereinigtes Königreich

PythonJavaSQLDocker

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Über die Stelle

Wir suchen einen erfahrenen Principal Snowflake Data Engineer, der unser wachsendes Team beim Aufbau unserer strategischen Datenplattform verstärkt. Unser Ziel ist es, erstklassige Data Governance zu etablieren und Daten im gesamten Unternehmen zu demokratisieren. Der erfolgreiche Kandidat spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung unserer Datenstrategie, schöpft unsere Datenbestände voll aus, verbessert unsere Entscheidungsfindung, optimiert Prozesse und treibt Innovationen in unserem Unternehmen voran.

Sie werden Teil des langjährigen Data Platform-Teams sein und agile Methoden nutzen, um Lösungen auf unserer Cloud-Plattform bereitzustellen. Ausgehend von Snowflake als grundlegende Komponente werden wir weitere Technologien integrieren und unsere Fähigkeiten ausbauen, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen und sind in alle Aspekte des Secure System Development Lifecycle (S-SDLC) eingebunden.

Wir arbeiten in einem kollaborativen und integrativen Umfeld, in dem das Fachwissen jedes Teammitglieds geschätzt wird. Unsere Kultur legt Wert auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und ein gemeinsames Engagement für außergewöhnliche Ergebnisse. Wir fördern eine Lernkultur, die Möglichkeiten für Wachstum und Innovation bietet und gleichzeitig hohe Standards an Professionalität und Integrität aufrechterhält.

Verantwortlichkeiten der Rolle

Beitrag zum Lösungsdesign und zur Implementierung einer robusten und skalierbaren Datenplattform unter Verwendung von Snowflake mit ergänzenden Tools, um die Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.

Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Insight Data Strategy und Kommunikation der Ergebnisse von der Führungsebene bis hin zum Team.

Festlegung unternehmensweiter Standards und Konventionen für die Aufnahme, Verwaltung, Transformation, Speicherung und Demokratisierung von Daten.

Bereitstellung von Fachwissen zur Leistungsoptimierung von ELT-Pipelines.

Ermöglichung der Einführung von Advanced Analytics & KI durch die Konfiguration erstklassiger Tools.

Weiterentwicklung der Nutzung von Infrastructure-as-Code in Zusammenarbeit mit dem Cloud Engineering.

Abstimmung technischer Designs mit internen Richtlinien zu Daten, Datenschutz, Sicherheit und Compliance.

Auf dem Laufenden bleiben über Branchentrends und neue Technologien im Zusammenhang mit Snowflake und Big-Data-Verarbeitung sowie Empfehlung relevanter Fortschritte zur Prüfung.

Erforderliche Erfahrung

Snowflake (Warehouses, Tasks/Streams, Snowpipe, Snowpark, Distributed UDF/Sproc, Time Travel, Cloning)

Nachweisbare Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-Pipelines in Snowpark (übertragbare Frameworks wie Pyspark, Polars oder Dask sind ebenfalls willkommen).

DBT einschließlich Jinja-Templating oder gleichwertiger Transformations-Frameworks.

Python einschließlich Build-Tools, Testautomatisierungs-Frameworks und Engineering-Best-Practices.

SQL (einschließlich Snowflake-optimiertem SQL).

Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitHub Actions / TeamCity / Artifactory).

Eigeninitiative und Selbstständigkeit bei der Problemlösung.

Fähigkeit, abstrakte oder komplexe Ideen oder Lösungen effektiv zu kommunizieren.

Eintreten für Software-Engineering-Prinzipien in Bezug auf Qualität und die korrekte Umsetzung.

Erfahrung in der Arbeit in und mit agilen Teams bei der iterativen Entwicklung.

Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Endbenutzern, Stakeholdern, Teams und Teammitgliedern.

Ständiger Wunsch, Wissen zu verbessern und die Einführung neuer Technologien oder Ansätze innerhalb der Teams voranzutreiben.

Verantwortung für Fehler übernehmen und mit Kollegen zusammenarbeiten, um diese zu beheben, daraus zu lernen und langfristige Verbesserungen vorzunehmen.

Docker

Java / Scala

Event-Streaming-Technologien wie Kafka, Pulsar oder Azure Event Hub

Integration mit Collibra

Apache Iceberg

Apache Arrow

Pyspark

KI-Engineering (Snowflake AI, Langchain, Llamaindex, Pinecone, etc.)

Insight setzt sich für einen integrativen Arbeitgeber ein und ermutigt alle entsprechend qualifizierten Bewerber, sich zu bewerben, unabhängig von Hintergrund, Lebensumständen, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung oder anderen Faktoren, die durch Bundes-, Landes- und/oder lokale Gesetze geschützt sind. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind oder einen Kandidaten mit einer Behinderung unterstützen und eine Anpassung für die Bewerbung auf eine unserer Stellen benötigen, senden Sie uns bitte eine E-Mail an TalentAcquisition@InsightInvestment.com

Über Insight Investment

Insight Investment ist ein führender Vermögensverwalter, der sich auf die Entwicklung von Anlagelösungen zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse konzentriert. Seit der Gründung im Jahr 2002 hat der kollaborative Ansatz von Insight sowohl Anlageergebnisse als auch ein Wachstum des verwalteten Vermögens erzielt. Insight verwaltet Vermögenswerte über seine Kernbereiche Liability-Driven Investment, Risikomanagement, Full-Spectrum Fixed Income, Währungen und Absolute-Return-Strategien. Insight verfügt über ein globales Netzwerk von Niederlassungen in Großbritannien, Irland, Deutschland, den USA, Japan und Australien. Weitere Informationen über Insight Investment finden Sie unter: insightinvestment.com/corporate/

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