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Johns Hopkins University
Data Engineer I - Pathologie
Über die Stelle
Die Abteilung für Pathologie sucht einen Data Engineer I zur Unterstützung der Erstellung und Wartung komplexer Datenpipelines von der Rohdatenerfassung bis zur Visualisierung. Der Data Engineer I unterstützt das Design, die Produktion und die Wartung von Softwareinfrastrukturen zur automatischen Extraktion, Transformation und Ladung von Daten aus verschiedenen Quellen. Der Data Engineer I hilft beim Einlesen/Auslesen von Daten aus Datenbanken und bei der Realisierung komplexer Abfragen. Der Data Engineer I unterstützt die Erstellung von Skripten für die Datenmanipulation, -bereinigung, -filterung und -aufbereitung von Datenausgaben zur Verwendung für Datenvisualisierung oder Webanzeige. Dies beinhaltet auch die Erstellung von Systemteilen zur Überwachung und Gewährleistung der Datenqualität, die Durchführung täglicher Aufgaben zur Datenqualitätsprüfung, die Wartung und Fehlerbehebung der Infrastruktur sowie die Überprüfung von Datenquellen. Der Data Engineer I hilft bei der Exploration und Analyse von Daten, um bei Bedarf politikbezogene Fragen zu beantworten.
Spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei Design, Produktion und Wartung von Datenpipelines für Datenerfassung, -verwaltung und -transformation sowie back-end Code-Entwicklung zur Unterstützung von Daten-Webanwendungen und zur Umwandlung von Rohdaten in nutzbare Informationen.
- Mitwirkung an der Erstellung und Wartung von ETL/ELTs, die auf einer Vielzahl von strukturierten und unstrukturierten Quellen operieren.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Web-Data-Scraping-Systemen zur automatischen Datenerfassung.
- Unterstützung beim Design der Datenarchitektur und Bereitstellung fortlaufender Unterstützung.
- Unterstützung beim Einlesen/Auslesen von Daten aus Datenbanken und Durchführung von Abfragen.
- Unterstützung bei der Erstellung von Skripten zur Bereinigung, Transformation und Analyse von Daten.
- Mitwirkung an Produktionsdatenpipelines unter Verwendung von Data-Warehousing-Systemen.
- Erstellung und Implementierung von Produktionssoftware zur Überwachung der Datenqualität und Erkennung von Datenanomalien.
- Durchführung täglicher manueller Aufgaben zur Datenqualitätsprüfung.
- Unterstützung, Wartung und Fehlerbehebung der Softwareinfrastruktur.
- Datenquellen erschließen, Analysen durchführen, Daten visualisieren und Erkenntnisse generieren, um laufende Forschungsprojekte und andere Anfragen im gesamten Unternehmen zu unterstützen.
- Unterstützung von Entwicklern, Analysten, Datenwissenschaftlern, Forschern, Politikexperten und anderen Partnern.
- Kommunikation mit der Abteilungsleitung und anderen Teammitgliedern.
- Zusammenarbeit mit externen Partnern, Auftragnehmern und Lieferanten.
- Sonstige anfallende Aufgaben.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss.
- Drei Jahre einschlägige Erfahrung.
- Zusätzliche Ausbildung kann erforderliche Erfahrung ersetzen, und zusätzliche einschlägige Erfahrung kann erforderliche Bildung über einen High-School-Abschluss/gleichwertigen Abschluss hinaus ersetzen, soweit dies nach der JHU-Äquivalenzformel zulässig ist.
Bevorzugte Qualifikationen
Technische Fähigkeiten und erwarteter Kompetenzgrad
- Datenpipeline-Architektur & ETL/ELT-Entwicklung - Fortgeschritten
- Datenbankabfragen - Fortgeschritten
- Datentools und -plattformen - Fortgeschritten
- Datenvalidierung und Qualitätssicherung - Fortgeschritten
- Data Warehousing & Architektur - Fortgeschritten
- Projektmanagement - Fortgeschritten
- Programmiersprachen - Fortgeschritten
- Fehlerbehebung - Fortgeschritten
- Web Scraping und Datenerfassung - Fortgeschritten
Die aufgeführten Kernkompetenzen sind am wichtigsten; zusätzliche technische Fähigkeiten können je nach spezifischen Abteilungs- oder Bereichsanforderungen erforderlich sein.
Klassifizierter Titel: Data Engineer I
Stellenausschreibungstitel (Arbeitstitel): Data Engineer I - Pathologie
Rolle/Stufe/Bereich: ATP/04/PF
Gehaltsspanne für den Einstieg: $85,500 - $149,800 jährlich ($87,000 angestrebt; je nach Erfahrung)
Mitarbeitergruppe: Vollzeit
Arbeitszeit: Montag-Freitag 8:30-17:00 Uhr
FLSA-Status: Exempt
Standort: Campus der School of Medicine
Abteilungsname: SOM Pat Molecular Diagnostics Lab
Personalbereich: School of Medicine
#LI-AL1
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