Middlesex Savings Bank

Director of Enterprise Automation, AI & Analytics

Vereinigte Staaten

Westborough, Massachusetts, United States

SQLC#
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Überblick

Der Director of Enterprise Automation, AI & Analytics ist verantwortlich für die Leitung unternehmensweiter Transformationsinitiativen. Dies umfasst die Identifizierung, Konzeption und Implementierung von Prozessverbesserungen, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), Robotic Process Automation (RPA), fortschrittlichen Workflow-Tools, SharePoint Online sowie Daten- und Analysefunktionen maximieren. Diese Rolle entwickelt und implementiert die Strategie und Roadmap für die unterstellten Funktionsbereiche, wobei sie sich an den strategischen Zielen und der allgemeinen Technologieausrichtung der Bank orientiert, um die betriebliche Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern, datengestützte Entscheidungsfindungen zu unterstützen und Innovationen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Zu den Kernaufgaben gehören die Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Automatisierungslösungen, die Orchestrierung durchgängiger elektronischer Workflows, die Implementierung KI-gestützter Business Intelligence und Analytik, die Unterstützung von Datenmanagement und Governance innerhalb der zugeordneten Bereiche sowie die Optimierung der Dokumenten-Governance und die Modernisierung von Kollaborationsplattformen. Die Position bietet zudem strategische Aufsicht für Prozessdesign, Automatisierung, Anwendungs- und Analyselösungen, verbesserte Benutzererlebnisse sowie die Einhaltung regulatorischer und Compliance-Vorgaben bei technologiegestützten Lösungen.

Der Director übernimmt die Führung und Steuerung durch unterstellte Manager für die Bereiche Business Process Management, Business Automation Development sowie Enterprise Data and Analytics. Die Rolle legt Abteilungsziele, Prioritäten und mehrjährige Roadmaps fest, leitet die Entwicklung und Bereitstellung von Prozess-, Automatisierungs-, Anwendungs-, Daten- und Analyselösungen und pflegt ein priorisiertes Portfolio an Initiativen basierend auf strategischer Ausrichtung, geschäftlichem Nutzen, operativer Auswirkung und Risiko.

Der Director leitet die verantwortungsvolle Einführung und effektive Nutzung von KI und generativer KI innerhalb der zugeordneten Bereiche. Dies beinhaltet die Identifizierung und Priorisierung von Anwendungsmöglichkeiten für KI, die Einbindung von KI und intelligenter Automatisierung in das Prozessdesign und die Lösungsbereitstellung, die Festlegung geeigneter KI-Einführungsziele für die Teams sowie die Zusammenarbeit mit Risikomanagement, Compliance, Informationssicherheit, Rechtsabteilung, interner Revision und anderen relevanten Stakeholdern, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Lösungen die geltenden regulatorischen, Risiko-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen erfüllen.

Der Director arbeitet mit der Geschäftsführung, IT-Teams und externen Partnern zusammen, um Möglichkeiten zu identifizieren und integrierte Prozess-, Automatisierungs-, Workflow-, Anwendungs-, Daten- und Analysefunktionen bereitzustellen, die den manuellen Aufwand reduzieren, die Mitarbeiterproduktivität steigern, die Entscheidungsfindung verbessern und den Wissensaustausch im Unternehmen stärken. Diese Rolle fungiert als aktiver Fürsprecher für den effektiven Einsatz von BPM, SharePoint Online, Automatisierung, KI, Business Intelligence und Datentechnologien und agiert als Lösungsberater, der agile Entwicklungspraktiken, Prozess-Reengineering und neue KI-gesteuerte Methoden anwendet.

Der Director bietet strategische und operative Führung bei der Bereitstellung von Informations- und Analyselösungen, einschließlich Datenaufbereitung, Reporting und Analytik, Datenexploration, Business Intelligence und Informationsbereitstellungsfunktionen. Die Rolle unterstützt Daten-Governance, Datenqualität, Metadaten und gesteuerte Self-Service-Analytik innerhalb der unterstellten Bereiche und stellt sicher, dass Daten, die Automatisierungs-, Analyse- und KI-gestützte Lösungen unterstützen, angemessen verwaltet und zweckmäßig sind.

Im Rahmen der Befugnisse und Expertise stellt der Director sicher, dass interne Prozesse und unterstützende Technologiekapazitäten kontinuierlich durch Prozess-Reengineering, Automatisierung, KI, Workflow-Integration und effektive Datennutzung evaluiert und optimiert werden, um ein hohes Maß an Service, Reaktionsfähigkeit, Effizienz und Innovation für Stakeholder im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.

Verantwortlichkeiten

  1. Übernahme der Führung und Steuerung der Teams für Business Process Management, Business Automation Development sowie Enterprise Data and Analytics durch drei unterstellte Manager. Festlegung der Abteilungsstrategie, der Ziele und der mehrjährigen Roadmaps in Abstimmung mit dem strategischen Plan und der Technologiearchitektur der Bank.
  1. Verständnis der strategischen Geschäftsziele, um sicherzustellen, dass die Vision der Technologie- und Datenarchitektur vollständig auf diese Ziele und Strategien ausgerichtet ist. Antizipation zukünftiger geschäftlicher Herausforderungen und Einbringung innovativer Technologielösungen und Optionen für die Führungsebene.
  1. Leitung der Prozessneugestaltung zur Integration von KI-Tools wie intelligenter Automatisierung (RPA + KI), machine learning, generativer KI und natürlicher Sprachverarbeitung. Beteiligung an der Entdeckung und Identifizierung von Automatisierungsprozessen; proaktive Suche nach und Vorschlag von Verbesserungen; Skizzierung potenzieller Risiken und Empfehlung optimaler Lösungen.
  1. Überwachung der gesamten Bereitstellung von Robotic Process Automation, Workflows und KI-gestützten Automatisierungsfunktionen in Übereinstimmung mit den Geschäftsstrategien und der Roadmap der Bank. Identifizierung der Geschäftsergebnisse, die durch Automatisierung erreicht werden sollen.
  1. Definition, Förderung und Anwendung von Best Practices für Automatisierungs- und KI-Funktionen. Fungieren als Fachexperte (SME) für andere, die RPA- und KI-Technologien zur Automatisierung und Optimierung bestehender manueller Geschäftsprozesse nutzen möchten.
  1. Leitung von Teams aus Geschäftsprozessanalysten, Automatisierungs- und Integrationsentwicklern sowie Daten- und Analytikexperten durch unterstellte Manager. Entwicklung und Leitung eines funktionsübergreifenden Center of Excellence zur Steuerung der Priorisierung, Weiterentwicklung und allgemeinen Ausführung dieser Dienste.
  1. Leitung und Verwaltung von Anforderungsdefinitionssitzungen mit Geschäftsbereichen zur Schaffung neuer strategischer Lösungen. Leitung von Bemühungen zur Identifizierung von Möglichkeiten für Aufgabenautomatisierung, KI-Unterstützung, Prozessverbesserungen und Erweiterungen, die zu höherer Qualität, Effizienz und Kapitalrendite (ROI) führen.
  1. Überwachung des Lebenszyklus der Komponenten für Business Process Management, Automatisierung, Anwendungen und Datenplattformen sowie Teilnahme an Design, Programmierung, Test, Implementierung und Support von Anwendungssoftware und Unternehmensintegration. Leitung der Implementierung von Software-Upgrades durch Analyse der Release-Dokumentation zur Identifizierung und Kommunikation von Fehlerbehebungen und Erweiterungen.
  1. Definition und Berichterstattung von Wertkennzahlen für KI und Automatisierung, einschließlich eingesparter Stunden, Reduzierung der Zykluszeit, Verringerung von Fehlern und Nacharbeiten, Adoptionsraten und Kapitalrendite (ROI) an die Geschäftsführung und den Vorstand auf Anfrage.
  1. Führung des Teams durch Festlegung und Umsetzung einer Vision für die Bereitstellung von Informations- und Analyselösungen für die wichtigsten Stakeholder des Unternehmens. Zu den Verantwortlichkeiten gehören Unternehmensdatenstrategie, Datenarchitektur, Data Warehouse und Business Intelligence-Bereitstellung, Datenaufbereitung, Reporting-Analytik, Datenexploration und Informationsportale.
  1. Verwaltung der Aktivitäten der Abteilungsmitarbeiter. Durchführung von Leistungsbeurteilungen sowie Abgabe von Empfehlungen zu Einstellungen, Gehältern und Beförderungen. Bereitstellung laufender Anleitung, Coaching und beruflicher Weiterentwicklung für Manager und Mitarbeiter bei der Entwicklung und Umsetzung von Plänen und Zielen.
  1. Bereitstellung strategischer und analytischer Unterstützung mit Fokus auf die Weiterentwicklung der Technologieplattformen für Business Process Management, Automatisierung und Unternehmensdaten, um die zukünftigen Anforderungen der Bank zu erfüllen. Sicherstellung, dass das Team kontinuierliche Verbesserungen vornimmt sowie nachfolgende Implementierungen durch retrospektive Analysen untersucht und verbessert.
  1. Agieren als Change Agent durch Leitung interner Fokusgruppen zur Adressierung von Endbenutzerproblemen, Benutzerfreundlichkeit und Erweiterungen zur Nutzung von BPM-, Automatisierungs-, KI- und Analyseanwendungen. Planung und Moderation laufender Sitzungen zur Geschäfts- und Technologie-Roadmap, um die Nutzung aller BPM-Anwendungsfunktionen sicherzustellen.
  1. Entwicklung und Pflege eines einzigen priorisierten Portfolios an Prozess-, Automatisierungs-, Anwendungs- und Dateninitiativen sowie Zuweisung von Ressourcen basierend auf strategischer Ausrichtung, geschäftlichem Nutzen, operativer Auswirkung und Risiko.
  1. Überwachung und Verwaltung des gesamten Systemrisikos für Hardware und Software in den Bereichen Business Process Management, Automatisierung, KI und Datentechnologie, einschließlich der Einhaltung von FFIEC-Richtlinien, jährlichen Risikobewertungen, Modellrisikomanagement, Lieferantenrisiko sowie interner und externer Audit-Prüfungen.
  1. Kommunikation und Koordination der Bemühungen verschiedener Berater und Anbieter. Unterstützung beim Lieferantenmanagement, einschließlich regelmäßiger Treffen, Eskalation von Problemen, Rechnungsstellung, Berichterstattung und Nachverfolgung der Aktivitäten.
  1. Einbringen von Beiträgen zum Budgetierungsprozess durch Empfehlungen für Kapitalinvestitionen, Softwareinvestitionen und Personalbedarf.
  1. Verantwortlich für die Koordination, das Testen und die Dokumentation des IT-Disaster-Recovery-Plans für die Plattformen Business Process Management, Automatisierung, Anwendungen sowie Data Warehouse und Business Intelligence.
  1. Sicherstellung der Einhaltung von Daten-Governance-Richtlinien durch das Team und Förderung einer Mentalität der Datenverantwortung (Data Stewardship), wobei die Rechenschaftspflicht für Datenqualität und Compliance gefördert wird. Überwachung der Datenqualitätskennzahlen und Korrekturmaßnahmen in Bezug auf die Daten Ihrer Abteilung.
  1. Sicherstellung der Integrität und Vertraulichkeit der in den Informationssystemen der Bank gespeicherten Daten.
  1. Durchführung aller Aufgaben in Übereinstimmung mit den vorgeschriebenen regulatorischen Compliance-Richtlinien und in Übereinstimmung mit den etablierten Richtlinien, Verfahren und Zielen der Bank.
  1. Weiterleitung von Verkaufschancen an andere Abteilungen oder Banktochtergesellschaften zur Unterstützung der festgelegten Ziele.
  1. Durchführung verwandter und nicht verwandter Aufgaben nach Bedarf.

Anforderungen

Ausbildung

  1. Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Analytik oder einem verwandten Fachgebiet ist erforderlich.

Berufserfahrung

  1. 10+ Jahre System-, Betriebs- und Geschäftserfahrung in der Bereitstellung von Unternehmenstechnologie-, Automatisierungs- und Datenlösungen ist erforderlich.
  1. 5+ Jahre Erfahrung im technischen Management sind erforderlich, einschließlich Erfahrung in der Führung durch unterstellte Manager und der Leitung multidisziplinärer Teams in den Bereichen Geschäftsanalyse, Anwendungs- und Automatisierungsentwicklung sowie Daten und Analytik.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Definition und Umsetzung einer Strategie für Unternehmensautomatisierung, digitale Transformation oder Daten und Analytik mit messbaren Geschäftsergebnissen ist erforderlich.

Zusätzliche Anforderungen

  1. Arbeitskenntnisse der folgenden Microsoft-Technologien und Entwicklungstools: SharePoint Online, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Power Platform, SQL Server .NET/C# und andere Komponenten der Microsoft-Technologie.
  1. Arbeitskenntnisse von Unternehmensautomatisierungs- und Workflow-Plattformen wie UiPath, Nintex/K2 und Microsoft Power Platform.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Bewertung, Steuerung und Skalierung von KI-, generativen KI-, machine learning- und RPA-Funktionen in einer regulierten Umgebung, einschließlich KI- und Modellrisikomanagement, verantwortungsvoller KI-Kontrollen und Due-Diligence-Prüfungen von KI-Drittanbietern.
  1. Arbeitskenntnisse in Data Warehousing, ETL, semantischer Modellierung, Business Intelligence und Visualisierung (SQL Server, SSIS, Power BI), Cloud-Datenplattformen (Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Snowflake oder vergleichbar) sowie Daten-Governance-Frameworks wie DAMA-DMBOK oder DCAM.
  1. Fundiertes Verständnis von Bankgeschäften, FFIEC-Richtlinien, GLBA, Audit- und Prüfungserwartungen, Informationssicherheit, Lieferantenrisiko- und Modellrisikomanagement.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten bei der Artikulation von Strategien und Plänen gegenüber Teammitgliedern und dem Senior Management (bei Bedarf) sowie die Fähigkeit, effektiv mit internen Teammitgliedern, Geschäftsbereichsleitern, Auditoren, Prüfern und Anbietern zusammenzuarbeiten.
  1. Starke analytische, zwischenmenschliche und Problemlösungsfähigkeiten, um kritische Pfadprobleme und Risiken zu identifizieren, zu priorisieren und Minderungsstrategien zu empfehlen.
  1. Fähigkeit, konsequent Initiative und Einfallsreichtum zu zeigen, um Probleme zu lösen und sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Arbeit unter Einhaltung von Fristen und Budgetvorgaben produziert wird.
  1. Hervorragende analytische Fähigkeiten, nachgewiesen durch vergangene Erfolge bei der Erstellung, Implementierung und Ausführung von Transformationsstrategien.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, organisatorische Veränderungen zu leiten und Manager sowie technisches Personal weiterzuentwickeln.
  1. Zeitliche Flexibilität ist erforderlich, um auch außerhalb der regulären Arbeitszeiten und an Wochenenden arbeiten zu können.

Lizenzen und Zertifizierungen

  1. Ein gültiger Führerschein ist erforderlich. Regelmäßige Reisen zu Bankstandorten sind notwendig.
  1. Ein Master-Abschluss wird bevorzugt.
  1. Erfahrung im Bankwesen oder einer anderen stark regulierten Branche wird dringend bevorzugt.
  1. Project Management Professional (PMP), Certified Business Process Professional (CBPP), Lean Six Sigma, Certified Data Management Professional (CDMP) oder eine vergleichbare Zertifizierung im Bereich KI oder Daten-Governance sind erwünscht.

Erwartete Gehaltsspanne

Von: $137,316 Bis: $250,608 Die Gehaltsspanne ist das Gehalt, das wir nach bestem Wissen zum Zeitpunkt der Ausschreibung für diese Rolle zu zahlen erwarten. Das tatsächlich gezahlte Gehalt kann höher oder niedriger als die angegebene Spanne ausfallen, und die Spanne kann in Zukunft aufgrund verschiedener Faktoren angepasst werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Erfahrung, Zertifizierungen und Qualifikationen, interne Gerechtigkeit, Anpassungen der Anforderungen und Verantwortlichkeiten der Stelle, geschäftliche Anforderungen sowie Wirtschafts- und Marktdaten.

EEO-Erklärung

Middlesex Savings Bank ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert / geschützte Veteranen / Menschen mit Behinderungen.

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