Be Structured Technology Group
Orbis
Research Engineer, AI (Berufseinsteiger)
Unternehmensprofil
Orbis ist ein Technologieunternehmen, das der Regierung der Vereinigten Staaten und ihren Verbündeten souveräne Intelligenz- und Entscheidungsfähigkeiten bereitstellt. Wir wandeln komplexe Informationen und operative Systeme in entscheidende Ergebnisse um und geben öffentlichen Institutionen sowie kritischen Unternehmen die Werkzeuge an die Hand, um in einer zunehmend umkämpften Welt schneller zu agieren, klarer zu sehen und als Erste zu handeln.
Wir sind kein Beratungsunternehmen und kein Systemintegrator. Jedes Team bei Orbis besteht aus Praktikern, die direkt an der operativen Front tätig waren, und jedes Engagement wird an einer einzigen Sache gemessen: ob es funktionierende Fähigkeiten hervorbringt, nicht an Präsentationsfolien. Lösungen, die aus Erfahrung geschmiedet wurden – so bauen wir, und so stellen wir ein.
Stellenbeschreibung
Unterstützen Sie die angewandte Forschung in den KI-Schwerpunktbereichen von Orbis – agentenbasierte KI, Wissensrepräsentation, dynamische Ontologien, autonome Analyse und Hochleistungsanalytik – und arbeiten Sie dabei eng mit erfahrenen Research Engineers an Fragestellungen mit echtem Produktbezug. Sie reproduzieren Baselines, erstellen Evaluierungsdatensätze und -umgebungen, führen Experimente durch und dokumentieren die Ergebnisse. Diese Rolle dient dazu, engagierte Ingenieure am Anfang ihrer Karriere in die angewandte KI-Forschung einzubinden und sie dahin zu entwickeln, eigenständig Forschungsbereiche zu verantworten.
Orbis Standorte
Reisetätigkeit: Gelegentlich, bis zu 10%, für Konferenzen, Schulungen und Teamzusammenarbeit.
Orbis arbeitet in der Anordnung, die die Mission erfordert. Je nach Rolle kann dies bedeuten: fünf Tage die Woche beim Kunden vor Ort, Vollzeit in einem unserer Büros, ein hybrider Zeitplan oder vollständige Remote-Arbeit. Unser Team ist über 25 Bundesstaaten und vier Länder verteilt, um dies zu ermöglichen. Wir stellen sicher, dass jedes Teammitglied über die Werkzeuge und den Zugang verfügt, die für die Arbeit erforderlich sind, unabhängig davon, wo diese stattfindet.
Reisen sind in vielen Rollen bei Orbis üblich, insbesondere bei solchen, die Kundenmissionen vor Ort unterstützen.
Orbis hat seinen Hauptsitz in McLean, VA, mit weiteren Bürostandorten in Taipeh, Taiwan, und Canberra, Australien.
Orbis ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns, ein Arbeitsumfeld zu bieten, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist, und wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Leistung, Qualifikation und geschäftlichen Erfordernissen. Orbis diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, genetischen Informationen oder einem anderen nach geltendem Recht geschützten Status.
Orbis hält sich in allen Rechtsgebieten, in denen wir tätig sind, an alle geltenden Gesetze zur Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung. Angemessene Vorkehrungen (Reasonable Accommodation) stehen Bewerbern und Mitarbeitern mit Behinderungen auf Anfrage zur Verfügung.
Hauptaufgaben
- Reproduktion von Baselines und veröffentlichten Methoden sowie präzise Dokumentation der Abweichungen Ihrer Ergebnisse von den berichteten Werten.
- Aufbau und Pflege von Evaluierungsdatensätzen und -umgebungen, einschließlich Fällen, die bekannte Fehlerquellen abdecken.
- Durchführung von Experimenten, die in Zusammenarbeit mit erfahrenen Research Engineers konzipiert wurden, wobei die Aufzeichnungen so vollständig sein müssen, dass sie von anderen reproduziert werden können.
- Durchführung von Fehleranalysen – Charakterisierung der Fehler des Systems und deren Ursachen, ohne diese zu beschönigen.
- Implementierung klar definierter Prototyp-Komponenten unter Berücksichtigung von Designvorgaben und Code-Reviews durch erfahrene Ingenieure.
- Zusammenfassung relevanter Fachliteratur und Open-Source-Arbeiten sowie Erläuterung deren Relevanz für die aktuelle Fragestellung.
- Dokumentation von Ergebnissen, einschließlich negativer Resultate, und deren Präsentation in Forschungs-Reviews des Teams.
- Gelegentliche Reisetätigkeit, bis zu 10%, für Konferenzen, Schulungen und Teamzusammenarbeit.
Erforderliche Qualifikationen
- 0-2 Jahre Berufserfahrung
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich oder eine vergleichbare nachgewiesene Qualifikation
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, wobei Sie Ihren Code erläutern und begründen können
- Fundiertes Verständnis der Grundlagen von machine learning und LLM – Evaluierungsgrundlagen, Prompting, Embeddings und Retrieval – erworben durch Studium, Projekte, Praktika oder berufliche Tätigkeit
- Fähigkeit, technische Fachartikel zu lesen und deren Kernaussagen, Evaluierungsmethoden sowie potenzielle Schwachstellen zu erläutern
- Intellektuelle Ehrlichkeit in Bezug auf Ergebnisse, auch wenn diese eine von Ihnen favorisierte Hypothese widerlegen
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen, bis zu 10%
Physische Anforderungen
- Längere Phasen des Sitzens am Schreibtisch und der Arbeit am Computer
- Teilnahme an virtuellen und persönlichen Meetings
- Fähigkeit, an geplanten Meetings teilzunehmen und/oder über längere Zeiträume in klassifizierten Bereichen innerhalb der angegebenen Arbeitsregionen zu arbeiten
- Reisetätigkeit: Gelegentlich, bis zu 10%, für Konferenzen, Schulungen und Teamzusammenarbeit.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Forschungserfahrung aus einer Abschlussarbeit, einem Labor, einem Praktikum oder einem Open-Source-Projekt
- Praktische Projekterfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Agent-Frameworks oder Fine-Tuning
- Erfahrung mit Graphdatenbanken, Ontologien oder Informationsextraktion
- Erfahrung mit Tools zur Experimentverfolgung und Evaluierung, wie z. B. Notebooks, Datensatzkonstruktion oder Scoring-Pipelines
- Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker) sowie Cloud- oder GPU-Computing
- Interesse an OSINT, Nachrichtendiensten oder investigativen Forschungsworkflows
Orbis Leistungen
Neben der Möglichkeit, mit Praktikern zusammenzuarbeiten, die direkt an der operativen Front tätig waren, bedeutet der Einstieg bei Orbis echte Verantwortung für Ergebnisse, die zählen. Sie erhalten die Chance, Technologien zu entwickeln, die der Regierung der Vereinigten Staaten und ihren Verbündeten einen echten Entscheidungsvorteil verschaffen – und nicht nur ein weiteres Dashboard. Von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge bis hin zu einer Urlaubsregelung, die echte Erholungszeiten fördert, setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem unser Team Höchstleistungen erbringen kann und dennoch ein Leben außerhalb der Arbeit hat.
Unser umfassendes Leistungspaket ist darauf ausgelegt, die vielfältigen Bedürfnisse unserer Mitarbeiter und ihrer Familien zu erfüllen. Eine vollständige Liste der Leistungen wird den Kandidaten nach einem ersten Gespräch mit unserem HR-Team mitgeteilt, damit Sie ein klares Bild von der Unterstützung und den Ressourcen haben, die Ihnen als Teil des Orbis-Teams zur Verfügung stehen.
