Publicis Groupe Holdings B.V

Senior AI & Cloud Engineer

PythonGo
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Unternehmensbeschreibung

Starcom ist die weltweit erste eigenständige Mediaagentur und ein traditionsreicher Innovator, der für viele der weltweit besten Marken weiterhin wegweisend ist.

Starcom ist seit Langem die berufliche Geburtsstätte und das Sprungbrett für Führungskräfte im Marketing – CEOs, CMOs, Vertriebsleiter und Technologiepioniere – und wir treiben die Branche weiterhin mit beispiellosem Talent und unermüdlicher Innovation voran.

Von Anfang an wussten wir, dass das Erreichen von Wachstum für unsere Kunden erfordert, echte Menschen dort zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten, wo sie leben und arbeiten, und zwar auf eine Weise, die sie wertschätzen.

Im Zeitalter der KI bleiben wir ""Guided By Humanity"", ein Leitsatz, der unsere grundlegende Überzeugung beschreibt, dass menschliche Expertise am Steuer bleiben muss, unterstützt durch die besten Prozesse und Technologien.

Mit unseren proprietären Fähigkeiten und den branchenführenden Ressourcen und dem Einfluss von Publicis Media schaffen wir Ideen, die Menschen bewegen und transformative Geschäftsergebnisse für Marken erzielen.

Überblick

Wir suchen einen Senior AI & Cloud Engineer, der intelligente Daten- und KI-Systeme auf Azure entwirft, aufbaut und betreibt. Sie schlagen die Brücke zwischen Cloud-Infrastruktur, Data Engineering und angewandter KI – und entwickeln produktionsreife Pipelines sowie KI-gestützte Anwendungen, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Sie werden innerhalb des Teams eine zentrale Anlaufstelle für verantwortungsvolle KI-Praktiken, Modellauswahl und Evaluierung sein.

Verantwortlichkeiten

  1. Entwurf und Bereitstellung skalierbarer Daten- und KI-Pipelines auf Azure unter Verwendung von Databricks, Azure Data Factory und zugehörigen Diensten
  1. Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen und KI-gestützten Workflows, die in interne Datenquellen und APIs integriert sind
  1. Entwicklung und Wartung von Python-basierten Anwendungen, Microservices und Azure Container Apps
  1. Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken und Arbeit mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI), um zuverlässige, produktionsreife KI-Funktionen bereitzustellen
  1. Implementierung und Wartung von MCP (Model Context Protocol)-Integrationen, um KI-Modelle mit Unternehmens-Tools und Datenquellen zu verbinden
  1. Teilnahme an der Feinabstimmung und Evaluierung von Modellen; Beitrag zu Modell-Trainings-Workflows, wo anwendbar
  1. Etablierung von Best Practices für KI-Observability, Evaluierung, Sicherheitsleitplanken und verantwortungsvolle Bereitstellung
  1. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Produktmanagern und Business-Stakeholdern, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  1. Mentoring von Junior-Ingenieuren und Beitrag zu architektonischen Entscheidungen

Qualifikationen

  1. 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 1 Jahr mit Fokus auf KI/ML-Systeme in der Produktion
  1. Starke Python-Kenntnisse – Datenmanipulation, API-Entwicklung, asynchrone Muster, Testing
  1. Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Diensten: Azure Data Lake, Azure Container Apps, Azure Blob Storage, Azure OpenAI Service und zugehörige Tools
  1. Erfahrung mit Databricks für die Datenverarbeitung im großen Maßstab und ML-Workflows (Delta Lake, Spark, MLflow)
  1. Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken (z. B. Azure AI Search, Chroma, Weaviate, pgvector) und Embedding-Modellen
  1. Arbeitswissen im Prompt Engineering – Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought, System-Prompt-Design, Output-Parsing
  1. Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) oder gleichwertigen Mustern für Tool-Use / Function-Calling in LLM-Anwendungen
  1. Erfahrung mit Git-basierter Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps)

Zusätzliche Informationen

Starcom ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Unsere Einstellungsentscheidungen werden ohne Rücksicht auf tatsächliche oder wahrgenommene Rasse, Hautfarbe, ethnische Zugehörigkeit, Religion, Weltanschauung, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Schwangerschaft, Entbindung und damit verbundene medizinische Bedingungen, nationale Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaftsstatus, Alter, Behinderung, medizinischen Zustand gemäß geltendem staatlichem Recht, genetische Informationen, Familienstand, Militärdienst und Veteranenstatus oder andere durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze und Verordnungen geschützte Merkmale getroffen.

Die aufgeführten Leistungsangebote stehen Mitarbeitern mit Sitz in den USA zur Verfügung, werden jährlich überprüft und unterliegen den Bedingungen der geltenden Planunterlagen.

Wenn Sie Unterstützung oder Hilfe beim Bewerbungs- oder Onboarding-Prozess benötigen, wenden Sie sich bitte an USMTTACompliance@publicis.com.

Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.

Vergütungsspanne: USD $112,290.00 - USD $161,280.00/Jährlich.

Dies ist die Gehaltsspanne, von der das Unternehmen zum Zeitpunkt dieser Ausschreibung ausgeht, dass es sie für diese Position zahlen wird. In Übereinstimmung mit geltendem Recht wird die Vergütung auf der Grundlage der Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Bewerbers sowie der Anforderungen der Position festgelegt, und das Unternehmen behält sich das Recht vor, diese Gehaltsspanne jederzeit zu ändern. Temporäre Rollen können berechtigt sein, an unserem medizinischen Plan für Freiberufler/temporäre Mitarbeiter über ein Drittanbieter-Verwaltungssystem teilzunehmen, sobald bestimmte Kriterien erfüllt sind. Für reguläre Rollen bietet das Unternehmen eine medizinische Versorgung, Zahn-, Augen-, Invaliditätsversicherung, 401k und bezahlten Urlaub an.

Das Unternehmen geht davon aus, dass die Bewerbungsfrist für diese Stellenausschreibung am 1/11/2027 endet.

Die Kraft des Einzelnen beginnt bei unseren Mitarbeitern! Um Großes zu leisten, bieten wir starke Ressourcen. Unsere erstklassigen Wellness- und Leistungsangebote umfassen:

  • Bezahlte Familienpflege für Eltern und Betreuer für 12 Wochen oder länger
  • Finanzielle Unterstützung und Hilfe bei Adoption, Leihmutterschaft und Fruchtbarkeitsbehandlungen
  • Finanzielle Unterstützung und Hilfe bei der Adoption von Haustieren
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramme sowie Erstattungen für Gesundheit/Wellness/Komfort, um Sie bei der Investition in Ihre Zukunft und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Bezahlter Urlaub, einschließlich flexibler Urlaubszeit, jährlicher Krankheitstage, Freiwilligentage, Feiertage, Identitätstage und mehr
  • Programme für Spendenverdopplung (Matching Gifts)
  • Flexible Arbeitsregelungen
  • 'Work Your World'-Programm, das Mitarbeiter dazu ermutigt, von jedem Standort aus zu arbeiten, an dem die Publicis Groupe ein Büro hat, für bis zu 6 Wochen pro Jahr (abhängig von der Berechtigung)
  • Business Resource Groups, die verschiedene Zugehörigkeiten und Allianzen unterstützen

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