Sia

Generative AI Consultant

Vereinigte Staaten

San Francisco, California, United States

PythonReactAWSGCPDocker
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Unternehmensbeschreibung

Über Sia

Sia ist eine globale Unternehmensberatung der nächsten Generation. Wir wurden 1999 gegründet und sind digital geboren. Heute werden unsere Strategie- und Managementkompetenzen durch Data Science erweitert, durch Kreativität gestärkt und durch Verantwortung angetrieben. Wir sind Optimisten des Wandels und unterstützen unsere Kunden dabei, Transformationen zu initiieren, zu steuern und von ihnen zu profitieren. Wir glauben, dass Optimismus ein Kraftmultiplikator ist, der Kunden hilft, Risiken zu mindern und Chancen zu maximieren. Mit Expertise in einer Vielzahl von Branchen und Dienstleistungen betreuen unsere 3,000 Berater Kunden weltweit von 48 Standorten in 19 Ländern. Unsere Expertise liefert Ergebnisse. Unser Optimismus verändert Ergebnisse.

Die AI & Data Business Unit von Sia ist das Innovationszentrum unseres Unternehmens – sie verbindet modernste Data Science, Generative AI und fortschrittliche digitale Lösungen, um Branchen zu transformieren. Mit über 350 Experten weltweit bewältigen wir Projekte vom Proof-of-Concept bis zur großflächigen Implementierung und erweitern dabei stets die Grenzen der KI-Fähigkeiten. Unsere 12 F&E-Labore in Europa und Nordamerika treiben die kontinuierliche Forschung in Bereichen wie Computer Vision, MLOps und deep learning voran und arbeiten eng mit unseren Unternehmensberatern für reale Auswirkungen zusammen. Wenn Sie dem AI & Data-Team von Sia beitreten, werden Sie Teil eines dynamischen, kollaborativen Umfelds, das berufliches Wachstum fördert und Sie befähigt, die Zukunft der KI-gestützten Beratung zu gestalten.

Stellenbeschreibung

Kommen Sie zu uns als erfahrener Generative AI Specialist und entwerfen und implementieren Sie modernste GenAI/LLM-Lösungen für verschiedene Branchen. Sie fungieren als wichtige Schnittstelle zwischen technischen Teams (Data Science, ML, Plattform), um geschäftsorientierten KI-Mehrwert zu liefern. Sie beraten Kunden auf dem optimalen Weg – unter Verwendung von Techniken wie RAG, Agenten oder Fine-Tuning – für eine kosteneffiziente Wirkung.

Ihre Aufgaben gehen über das Prompting hinaus und umfassen die Architektur robuster KI-Produkte durch Benchmarking, Prototyping und Validierung. Sie orchestrieren den gesamten KI-Workflow und stellen eine nahtlose Modellintegration sicher, die auf Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit optimiert ist, während Sie gleichzeitig Infrastrukturherausforderungen angehen. Wir bieten umfassende Schulungen, um Ihren Erfolg zu unterstützen. Wenn Sie motiviert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und Kunden dabei zu helfen, GenAI schnell und mit Zuversicht einzuführen, bewerben Sie sich, um einen echten Unterschied zu machen.

Aufgaben

  1. LLM/GenAI-Systementwicklung: Entwurf, Aufbau, Training, Fine-Tuning und Bereitstellung hochentwickelter KI-Modelle unter Nutzung von LLMs (z. B. GPT-x, Claude, Gemini, Llama, Mistral) und anderen generativen Techniken.
  1. Unterstützung bei der Lösungsarchitektur: Unterstützung des GenAI Solution Architect beim Entwurf robuster, skalierbarer und sicherer Anwendungen.
  1. Anwendungsentwicklung: Entwicklung von Anwendungen, die auf GenAI-Modellen basieren (sowohl selbst verwaltet als auch über API zugänglich), die geschäftliche Anforderungen erfüllen und geltende Vorschriften (DSGVO, EU AI Act, Modelllizenzen usw.) einhalten.
  1. Fortgeschrittenes Prompt Engineering: Entwurf und Optimierung effektiver Prompts (z. B. Few-Shot, Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, Self-Reflection, Guardrails), wobei Einfachheit und Komplexität abgewogen werden, um analytische Fähigkeiten zu verbessern, Ausgaben zu verfeinern, die Benutzererfahrung zu optimieren und Interaktionen zu steuern.
  1. RAG-Implementierung: Entwurf und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen zur Verbesserung von Genauigkeit und Relevanz durch Abrufen von Informationen aus vorbestimmten Wissensquellen, unter Bereitstellung von Rückverfolgbarkeit (Quellenzuordnung).
  1. Modellauswahl & Fine-Tuning: Auswahl und Fine-Tuning geeigneter Modelle (einschließlich multimodaler Modelle – VLM, SLM – Visual Language Models, Small Language Models), um qualitativ hochwertigere Inhalte (Text, Bild, Audio, Code usw.) zu erstellen und Möglichkeiten zur Wertschöpfung zu maximieren.
  1. Integration & Bereitstellung (MLOps): Implementierung von MLOps-Best-Practices für den GenAI-Lebenszyklus, einschließlich automatisierter Pipelines (CI/CD), Versionierung, Überwachung und Wartung in Produktionsumgebungen (Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP). Sicherstellung einer nahtlosen Integration in bestehende Systeme und mit externen Tools/APIs, potenziell unter Nutzung standardisierter Protokolle (MCP).
  1. Evaluierung & Responsible AI: Entwicklung und Durchführung strenger Evaluierungsrahmen zur Messung von Modellleistung, Zuverlässigkeit, Fairness und Sicherheit. Sicherstellung der Einhaltung von Responsible AI-Prinzipien und Unterstützung von Teams und Kunden bei der Navigation durch End-to-End-Sicherheits- und Compliance-Prozesse.
  1. Forschung & Innovation: Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte bei GenAI-Techniken, -Technologien und -Frameworks auf dem Laufenden. Experimentieren Sie mit neuen Ansätzen und tragen Sie zum internen Wissensaustausch bei.
  1. Zusammenarbeit: Effektive Arbeit in funktionsübergreifenden Teams, wobei komplexe technische Konzepte klar an verschiedene Stakeholder (sowohl technisch als auch nicht-technisch) kommuniziert werden.
  1. Dokumentation: Dokumentation von Prozessen, Methoden und Best Practices für den Wissensaustausch und zukünftige Referenzzwecke.
  1. Anwendungsfall-Differenzierung: Unterscheidung zwischen Anwendungsfällen, die für Generative AI geeignet sind, gegenüber traditionellen NLP-Anwendungen (z. B. NER, Sentiment-Analyse).

Qualifikationen

Ausbildung

Master-Abschluss oder Ingenieursabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Erfahrung: 1-3+ Jahre praktische Erfahrung in machine learning, Software Engineering oder Data Science, mit nachgewiesener Erfahrung in komplexen KI-Projekten, insbesondere unter Einbeziehung von LLMs und Generative AI.

Erforderliche technische Fähigkeiten

  1. Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
  1. Kenntnisse in mindestens einem wichtigen GenAI-Anwendungsframework (LangChain, LlamaIndex usw.).
  1. Nachgewiesene Erfahrung in NLP/NLU, Vektoreinbettungen und semantischer Suche.
  1. Praktische Erfahrung mit dem Fine-Tuning von LLMs.
  1. Beherrschung fortgeschrittener Prompting-Techniken (Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct usw.).
  1. Kenntnis sowohl proprietärer als auch Open-Source-Modell-Ökosysteme (OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Hugging Face, Modelle gehostet auf AWS/Azure/GCP usw.).
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und den damit verbundenen MLOps/AI-Diensten.
  1. Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien, CI/CD-Tools, Docker und Git.

Soft Skills

  1. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
  1. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz bei komplexen Aufgaben.
  1. Teamplayer mit der Fähigkeit, effektiv mit unterschiedlichen Profilen zusammenzuarbeiten.
  1. Neugier, Pioniergeist und ein nachgewiesenes Engagement für kontinuierliches Lernen.

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung im Aufbau von agentischen KI-Systemen (z. B. LangGraph, AutoGen).
  1. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. pgvector, Pinecone, Chroma, OpenSearch).
  1. Erfahrung in der Entwicklung von konversationsbasierten KI-Systemen / Chatbots.
  1. Vertrautheit mit deep learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
  1. Verständnis von oder Erfahrung mit Protokollen und Standards zur Verbindung von LLMs mit externen Tools und Datenbanken, wie dem Model Context Protocol (MCP).
  1. Erfahrung bei der Bereitstellung von Modellen in großem Maßstab in Produktionsumgebungen.

Zusätzliche Informationen

Vergütung & Leistungen

  • Grundgehalt ab $105,000, entsprechend Erfahrung und Qualifikationen
  • Jährlicher diskretionärer Bonus
  • Krankenversicherung, die 3 medizinische Planoptionen umfasst: Anthem – EPO HSA, EPO HSA MERP und PPO; Zahn- und Augenversicherung über MetLife; sowie Lebensversicherungspolicen über Mutual of Omaha
  • Flexible Spending Account (FSA)
  • Bezahlter Urlaub
  • Elternzeit bezahlt zu 100% des Grundgehalts für alle neuen Eltern
  • 9 Firmenfeiertage + 1 beweglicher Feiertag
  • 401(k)-Plan – 4% Arbeitgeberzuschuss und unverfallbar ab Tag 1
  • College-Sparplan & College-Kreditrückzahlungsplan
  • Monatlicher Zuschuss für Mobiltelefone
  • Steuerbegünstigtes Konto für Parken und öffentliche Verkehrsmittel

Sia bietet über den medizinischen Firmenplan – Anthem – verschiedene Wellness- und Anreizprogramme kostenlos an, wie zum Beispiel:

  • Fitnessstudio-Erstattung
  • LiveHealth Online
  • Well-being Coach
  • Building Healthy Families Program
  • Und vieles mehr

Vielfalt, Gerechtigkeit, Inklusion & Zugehörigkeit

Bei Sia glauben wir an die Förderung einer vielfältigen, gerechten und inklusiven Kultur, in der unsere Mitarbeiter und Partner geschätzt werden und ein Zugehörigkeitsgefühl entwickeln können. Wir engagieren uns für die Rekrutierung und Entwicklung eines vielfältigen Netzwerks von Mitarbeitern und investieren in deren Wachstum, indem wir einzigartige Möglichkeiten für berufliche und kulturelle Immersion bieten. Unser Engagement für Inklusion motiviert zu dynamischer Zusammenarbeit mit unseren Kunden und schafft Vertrauen durch die Schaffung eines inklusiven Umfelds der Neugier und des Lernens, das nachhaltige Auswirkungen hat. Bitte besuchen Sie unsere Website für weitere Informationen.

Sia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Einstellung, Beförderung, Vergütung oder Disziplinarmaßnahmen, basieren ausschließlich auf Leistung, Kompetenz, Verhalten oder geschäftlichen Anforderungen.

Richtlinien für den Büroarbeitsplatz

Sia verpflichtet sich, ein flexibles Arbeitsumfeld zu bieten, das Kunden-, Geschäfts- und Marktanforderungen unterstützt. Von Beratern an unseren primären Marktstandorten – New York City, Charlotte, Seattle und San Francisco – wird erwartet, dass sie in einer angemessenen Pendelentfernung wohnen und das Büro mindestens drei Tage pro Woche besuchen. Für Berater außerhalb unserer primären Märkte können wir je nach Standort flexiblere Anforderungen für die Präsenzarbeit anbieten.

Arbeitserlaubnis & Sponsoring

Zum jetzigen Zeitpunkt beabsichtigt Sia nicht, Beschäftigungsverhältnisse mit Bewerbern einzugehen, die jetzt oder in Zukunft ein Visum durch unser Unternehmen für eine Arbeitserlaubnis in den Vereinigten Staaten benötigen (d. h. H1-B-Visum, F-1-Visum (OPT), TN-Visum oder einen anderen Nicht-Einwanderer-Status).

Sia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Einstellung, Beförderung, Vergütung oder Disziplinarmaßnahmen, basieren ausschließlich auf Leistung, Kompetenz, Verhalten oder geschäftlichen Anforderungen.

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