Vereinigte Staaten
Be Structured Technology Group
UnitedHealth Group
Direktor, AI/ML Engineering - Remote
Vereinigte Staaten
Eden Prairie, Minnesota, United States
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Über die Stelle
Optum ist eine globale Organisation, die Gesundheitsversorgung durch den Einsatz von Technologie unterstützt, um Millionen von Menschen ein gesünderes Leben zu ermöglichen. Ihre Arbeit in unserem Team wird die Gesundheitsergebnisse direkt verbessern, indem sie Menschen mit der Versorgung, den Apothekenleistungen, Daten und Ressourcen verbindet, die sie benötigen, um sich bestmöglich zu fühlen. Hier finden Sie eine Kultur, die von Inklusion, talentierten Kollegen, umfassenden Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung geprägt ist. Leisten Sie einen Beitrag für die Gemeinschaften, denen wir dienen, während Sie uns dabei helfen, die Gesundheitsoptimierung auf globaler Ebene voranzutreiben. Unterstützen Sie uns dabei, das Gesundheitswesen durch menschenzentrierte, verantwortungsvolle KI zu verbessern, während wir uns kümmern, vernetzen und gemeinsam wachsen.
Als Direktor, AI/ML Engineering – AI-Ready Data and Context Platforms, leiten Sie die Strategie, Architektur und Bereitstellung der unternehmensweiten Kontextschicht, die zur Unterstützung generativer KI und agentischer Workflows erforderlich ist. Diese Rolle macht Unternehmensdaten KI-fähig, indem sie semantische Modelle, Ontologien, Wissensgraphen, Metadaten-Funktionen und wiederverwendbare kontextbezogene Datenprodukte aufbaut.
Sie arbeiten mit KI-, Daten-, Produkt-, Architektur-, Governance- und Geschäftsteams zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Agenten auf vertrauenswürdige, relevante, sichere und verständliche Informationen zugreifen können. Die Rolle leitet zudem multidisziplinäre Engineering-Teams und etabliert Standards für Kontext-Engineering, semantische Interoperabilität, Datenqualität, Governance und KI-Grounding.
Sie genießen die Flexibilität, remote * von überall innerhalb der U.S. zu arbeiten, während Sie sich anspruchsvollen Herausforderungen stellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung und Steuerung von Teams aus AI/ML-Ingenieuren bei der Konzeption, dem Aufbau und der Bereitstellung von unternehmensweiten machine learning-Systemen und intelligenten Plattformen
- Zusammenarbeit mit leitenden Technologie-, Daten-, Analyse-, Produkt- und Geschäftsführungskräften, um semantische und kontextbezogene Grundlagen in die breitere KI-Strategie des Unternehmens einzubetten
- Definition und Verantwortung für die Unternehmensstrategie und Roadmap für KI-fähige Daten, semantische Architektur, Wissensgraphen und kontextbezogene Datenplattformen
- Etablierung einer klaren architektonischen Vision für die unternehmensweite Kontextschicht, die generative KI-Anwendungen, intelligente Suche, Entscheidungsunterstützungssysteme und agentische Workflows unterstützt
- Identifizierung der semantischen, kontextbezogenen und Datenqualitäts-Fähigkeiten, die für KI-Agenten erforderlich sind, um Geschäftseinheiten, Beziehungen, Prozesse, Richtlinien, Terminologie und Einschränkungen präzise zu verstehen
- Übersetzung der KI-Prioritäten des Unternehmens in ein sequenziertes Portfolio aus grundlegenden Daten-, Metadaten-, Ontologie- und Wissensgraph-Fähigkeiten
- Einsatz von unternehmensweit zugelassenen KI-Tools zur Optimierung von Workflows, Automatisierung von Aufgaben und Förderung kontinuierlicher Verbesserungen
- Bewertung aufkommender Trends, um Lösungsdesign, Plattformskalierbarkeit und strategische technische Innovationen zu informieren
- Mentoring und Förderung technischer Führungskräfte und Engineering-Talente, um kontinuierliches technisches Wachstum und Teamfähigkeit sicherzustellen
Sie werden für Ihre Leistung in einem Umfeld belohnt und anerkannt, das Sie herausfordert und Ihnen klare Richtlinien für Ihren Erfolg gibt sowie Entwicklungsmöglichkeiten für andere Rollen bietet, an denen Sie interessiert sein könnten.
Die Vergütung basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf lokale Arbeitsmärkte, Ausbildung, Berufserfahrung, Zertifizierungen usw. Zusätzlich zu Ihrem Gehalt bieten wir Leistungen wie ein umfassendes Leistungspaket, Anreiz- und Anerkennungsprogramme, Aktienkaufoptionen und 401k-Beiträge (alle Leistungen unterliegen den Anspruchsvoraussetzungen). Egal, wo oder wann Sie Ihre Karriere bei uns beginnen, Sie finden eine weitreichende Auswahl an Leistungen und Anreizen. Das Gehalt für diese Rolle liegt zwischen $176,700 und $302,900 jährlich auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung. Wir halten uns an alle geltenden Mindestlohngesetze.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- 10+ Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering, Data Engineering, Datenarchitektur, Knowledge Engineering oder semantischen Technologien
- 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams, der Beeinflussung von Führungskräften und der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Plattformfähigkeiten
- 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung von unternehmensweiten Daten-, KI- oder Wissensplattform-Initiativen
- 3+ Jahre Erfahrung im Entwurf von semantischen Modellen, Ontologien, Taxonomien oder Wissensgraphen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Integration strukturierter und unstrukturierter Daten in skalierbare KI-fähige Plattformen
- Nachgewiesenes Verständnis von Datenprodukten, Metadaten, Lineage, Datenqualität, Governance und Zugriffskontrollen
- Nachgewiesenes Verständnis von generativer KI, großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche und agentischen KI-Workflows
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Informationswissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der Implementierung von unternehmensweiten Wissensgraphen, semantischen Schichten oder Plattformen zur Ontologie-Verwaltung
- Erfahrung mit hybriden Retrieval-Ansätzen, die Graph-, Vektor-, Keyword-, Metadaten- und strukturierte Datensuche kombinieren
- Erfahrung in einer regulierten Branche oder einem Umfeld mit komplexen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen
- Vertrautheit mit semantischen Technologien und Standards wie RDF, OWL, SHACL, SKOS, SPARQL oder JSON-LD
- Kenntnisse in GraphRAG, Agent-Memory, Kontextmanagement, Model Context Protocols und KI-Tool-Integrationsmustern
*Alle Mitarbeiter, die remote arbeiten, sind verpflichtet, die Telecommuter-Richtlinie von UnitedHealth Group einzuhalten
Bewerbungsfrist: Diese Stelle wird für mindestens 2 Werktage ausgeschrieben oder bis ein ausreichender Kandidatenpool gesammelt wurde. Die Stellenausschreibung kann aufgrund des Bewerbervolumens vorzeitig beendet werden.
UnitedHealth Group und seine verbundenen Marken sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit gemäß geltendem Recht, und qualifizierte Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, nationale Herkunft, Religion, Alter, Hautfarbe, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus oder andere Merkmale, die durch lokale, staatliche oder föderale Gesetze, Regeln oder Vorschriften geschützt sind.
UnitedHealth Group und seine verbundenen Marken sind ein drogenfreier Arbeitsplatz. Kandidaten müssen vor Beginn der Beschäftigung einen Drogentest bestehen.
Bei UnitedHealth Group ist es unsere Mission, Menschen zu einem gesünderen Leben zu verhelfen und dazu beizutragen, das Gesundheitssystem für alle besser funktionieren zu lassen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens, indem wir Technologie und Innovation nutzen, um die Versorgung für die Menschen, denen wir dienen, einfacher navigierbar, erschwinglicher und vernetzter zu machen. Wir engagieren uns für die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes, an dem sich jeder willkommen, geschätzt, gehört und respektiert fühlt, und befähigen Menschen, ihr authentisches Selbst bei der Arbeit einzubringen und unsere kollektive Wirkung durch vielfältige Talente, Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven zu stärken.
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