Vereinigte Staaten
Be Structured Technology Group
UnitedHealth Group
Senior AI/ML Data Engineer (Remote oder Bürostandort in MN/DC)
Vereinigte Staaten
Eden Prairie, Minnesota, United States
JavaScriptTypeScriptPythonJavaReactSQLAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Optum Tech ist ein weltweit führendes Unternehmen für Innovationen im Gesundheitswesen. Unsere Teams entwickeln modernste Lösungen, die Menschen zu einem gesünderen Leben verhelfen und dazu beitragen, das Gesundheitssystem für alle zu verbessern. Von fortschrittlicher Datenanalyse und KI bis hin zu Cybersicherheit nutzen wir innovative Ansätze, um einige der komplexesten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen. Ihre Beiträge hier haben das Potenzial, Leben zu verändern. Sind Sie bereit, den nächsten Durchbruch zu erzielen? Schließen Sie sich uns an und helfen Sie dabei, das Gesundheitswesen durch menschenzentrierte, verantwortungsvolle KI zu verbessern, während wir uns umeinander kümmern, vernetzen und gemeinsam wachsen.
Wir suchen einen Senior AI/ML Software Engineer, der KI-gestützte Datenprodukte und moderne digitale Erlebnisse für unsere Analyse- und Gesundheitsplattformen entwickelt. Dies ist eine praxisorientierte full-stack-Engineering-Rolle, die sich auf die Entwicklung intelligenter Anwendungen für Compass-Reporting und die Quality & Patient Safety (QPS)-Plattform konzentriert. Die Person ist verantwortlich für den Aufbau von frontend-Erlebnissen, backend-Diensten, KI/ML-Funktionen und Cloud-nativen Datenlösungen, die Self-Service-Analysen, operative Erkenntnisse und Qualitätsverbesserungsinitiativen ermöglichen.
Bei UnitedHealth Group ist es unsere Mission, Menschen zu einem gesünderen Leben zu verhelfen und dazu beizutragen, das Gesundheitssystem für alle zu verbessern. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens, indem wir Technologie und Innovation nutzen, um die Versorgung für die Menschen, denen wir dienen, einfacher, erschwinglicher und vernetzter zu machen. Wir engagieren uns für die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes, an dem sich jeder willkommen, geschätzt, gehört und respektiert fühlt, und befähigen Menschen, ihr authentisches Selbst bei der Arbeit einzubringen und unsere kollektive Wirkung durch vielfältige Talente, Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven zu stärken.
Sie genießen die Flexibilität, remote * von überall in den USA aus zu arbeiten, während Sie sich anspruchsvollen Herausforderungen stellen. Für alle Neueinstellungen im Raum Minneapolis oder Washington, D.C. ist eine Anwesenheit im Büro von mindestens vier Tagen pro Woche erforderlich.
*Alle Mitarbeiter, die remote arbeiten, müssen die Telecommuter-Richtlinie von UnitedHealth Group einhalten.
Bewerbungsfrist: Diese Stelle wird für mindestens 2 Arbeitstage oder bis ein ausreichender Kandidatenpool gesammelt wurde, ausgeschrieben. Die Stellenausschreibung kann aufgrund des Bewerberaufkommens vorzeitig beendet werden.
UnitedHealth Group und seine verbundenen Marken sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit gemäß geltendem Recht, und qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze, Regeln oder Vorschriften geschützten Merkmalen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
UnitedHealth Group und seine verbundenen Marken sind ein drogenfreier Arbeitsplatz. Kandidaten müssen vor Beginn der Beschäftigung einen Drogentest bestehen.
Hauptaufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML- und Generative AI-Lösungen unter Verwendung von LLMs, RAG, Agenten und modernen KI-Frameworks
- Aufbau skalierbarer full-stack-Anwendungen unter Verwendung von React, TypeScript, JavaScript, Java/Spring Boot, Python, REST APIs und SQL
- Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen, Dashboards, Reporting-Lösungen und KI-gestützter Workflows
- Aufbau und Erweiterung von Self-Service-Analysen, Reporting- und Datenerkundungsfunktionen
- Entwicklung von Anwendungen zur Unterstützung von Qualität, Patientensicherheit, Benchmarking, Erkenntnisgewinnung, Maßnahmenmanagement und Workflow-Automatisierung
- Integration von Anwendungen in Unternehmensdatenplattformen und Cloud-native Datenökosysteme
- Konzeption und Implementierung von Microservices, APIs, Datenmodellen und ereignisgesteuerten Architekturen
- Anwendung technischer Best Practices, einschließlich CI/CD, automatisierter Tests, Observability, Sicherheit und Leistungsoptimierung
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse-, Geschäfts- und Plattformteams zur Bereitstellung hochwertiger Lösungen
- Übernahme technischer Führung, Mentoring von Ingenieuren und Beitrag zu Architektur- und Technologieentscheidungen
Sie werden für Ihre Leistung in einem Umfeld belohnt und anerkannt, das Sie herausfordert, Ihnen klare Richtungen für Ihren Erfolg in Ihrer Rolle aufzeigt und Entwicklungsmöglichkeiten für andere Rollen bietet, an denen Sie interessiert sein könnten.
Die Vergütung basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf lokale Arbeitsmärkte, Ausbildung, Berufserfahrung, Zertifizierungen usw. Zusätzlich zu Ihrem Gehalt bieten wir Leistungen wie ein umfassendes Leistungspaket, Anreiz- und Anerkennungsprogramme, Aktienkaufoptionen und 401k-Beiträge (alle Leistungen unterliegen den Anspruchsvoraussetzungen). Egal, wo oder wann Sie Ihre Karriere bei uns beginnen, Sie finden eine weitreichende Auswahl an Leistungen und Anreizen. Das Gehalt für diese Rolle liegt zwischen $120,100 und $214,500 jährlich auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung. Wir halten uns an alle geltenden Mindestlohngesetze.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Datenplattformen und Pipelines unter Verwendung von Python oder Java, SQL, Spark/PySpark und Databricks oder gleichwertigen Technologien
- 3+ Jahre Erfahrung in der Konzeption von Batch-, Streaming- und ereignisgesteuerten Datenlösungen unter Verwendung von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von produktiven Generative AI-Lösungen, einschließlich RAG, Retrieval, Evaluierung, Monitoring und Unterstützung bei der KI/ML-Bereitstellung
- 2+ Jahre Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Praktiken, einschließlich Datenqualität und Observability, Metadaten, Lineage und Governance
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Initiativen zu leiten, Ingenieure zu betreuen, funktionsübergreifende Teams zu beeinflussen und mehrdeutige Anforderungen in skalierbare Lösungen umzusetzen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen
- Erfahrung mit Generative AI-Architekturen, einschließlich RAG, Vektorsuche und Frameworks zur Modellevaluierung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Event Hubs oder Kinesis
- Erfahrung mit MLOps-Funktionen, einschließlich Feature Stores, Modell-Registries und Automatisierung der Bereitstellung
- Erfahrung mit Plattformen für Datenqualität und Observability
- Vertrautheit mit metadatengesteuerten Architekturen, Wissensgraphen oder Konzepten zur Entitätsauflösung
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Analysen und PII/PHI-konformen Lösungen
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen