aKube Inc

1 août 2026

Ingénieur(e) Données Snowflake Senior - 1615

États-Unis

Burbank, California, United States

PythonSQLAWS

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Ville : Burbank, CA

Sur site / Hybride / À distance : Hybride (4 jours sur site par semaine, aucune flexibilité)

Durée : 12 Mois

Fourchette de tarifs : Jusqu'à 96 $/heure en W2

Autorisation de travail : GC, USC, Tous les EAD valides sauf OPT, CPT, H1B

Qualifications

Indispensables

Snowflake

Snowpark

Python

SQL avancé

Azure Data Factory

Migration de pipelines ETL / ELT

Tâches et flux Snowflake

Architecture Médaillon (Bronze / Argent / Or)

Intégration REST API

Agile / Scrum

Qualifications

5+ années d'expérience pratique en ingénierie de données

Solide expérience pratique de Snowflake en environnements de production

Expérience approfondie de Snowpark, y compris les bibliothèques Snowpark et le traitement natif Snowflake

Solides compétences en codage Python pour l'ingénierie de données et l'automatisation

Expérience avancée de SQL, y compris les transformations complexes et l'optimisation des performances

Expérience dans la revue et la traduction de la logique des pipelines Azure Data Factory en solutions natives Snowflake

Expérience dans l'optimisation des entrepôts Snowflake et la gestion des coûts

Expérience dans la création de tâches planifiées, de Tâches et de flux d'orchestration au sein de Snowflake

Expérience avec l'architecture Médaillon et les concepts d'entrepôt de données d'entreprise

Expérience dans des environnements de livraison Agile/Scrum

Capacité à travailler de manière autonome dans un rôle d'ingénierie axé sur les tâches sans temps de montée en compétence

Responsabilités

Migrer les pipelines existants de Azure Data Factory vers des solutions natives Snowflake

Analyser la logique des pipelines ADF existants et répliquer les flux de travail à l'aide de Snowpark et Python

Construire des pipelines Snowflake natifs en utilisant les bibliothèques Snowpark, les Tâches, les Flux et les transformations SQL

Développer des scripts Python et des tâches planifiées directement dans Snowflake

Optimiser le dimensionnement de l'entrepôt Snowflake, l'utilisation du calcul et les performances des tâches

Soutenir la transition des flux de travail axés sur l'analytique vers une plateforme d'entrepôt de données d'entreprise évolutive

Construire et supporter les couches de données Médaillon Bronze, Argent et Or

Joindre et transformer des données provenant de plusieurs systèmes pour le reporting, les KPI et l'analytique

Travailler à partir d'exigences techniques clairement définies et d'affectations de tâches de la part de la direction de l'ingénierie

Assurer des implémentations Snowflake sécurisées, évolutives et performantes

Utiliser des outils de développement assistés par IA tels que Cursor ou Copilot pour accélérer la livraison d'ingénierie

Atouts

Snowflake Cortex

Expérience avec Cursor, Claude ou Microsoft Copilot

Expérience AWS

Pipelines CI/CD pour l'ingénierie de données

Partage de données privé Snowflake

Expérience en pipelines de données en temps réel ou en streaming

Langues

Ingénieur(e) Données Snowflake Senior - 1615

À propos du poste

Qualifications

Indispensables

Qualifications

Responsabilités

Atouts

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