Ingénieur de Recherche, Machine Learning (RL Velocity)

Anthropic a pour mission de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de chefs d'entreprise engagés travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.

À PROPOS DU POSTE

L'équipe RL Velocity est responsable de l'efficacité et de la fiabilité de notre pile scientifique RL - l'infrastructure, les outils et les systèmes qui permettent aux chercheurs d'itérer rapidement sur les cycles d'entraînement. En tant qu'Ingénieur de Recherche dans l'équipe, vous construirez et améliorerez la plateforme centrale qui sous-tend notre approche du RL chez Anthropic, en éliminant les goulots d'étranglement qui ralentissent la recherche et en facilitant pour l'organisation au sens large l'expédition de meilleurs modèles plus rapidement. C'est un travail à fort effet de levier : de petites améliorations de la vélocité se composent sur chaque chercheur et chaque cycle.

COMMENT NOUS SOMMES DIFFÉRENTS

Nous pensons que la recherche en IA à plus fort impact sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons en tant qu'équipe unique et cohérente sur seulement quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact - faire progresser nos objectifs à long terme d'IA orientable et digne de confiance - plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail à plus fort impact à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande importance aux compétences en communication.

Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent plusieurs des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.

LOGISTIQUE

Diplôme minimum : Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience

Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle

Années d'expérience minimum : Les années d'expérience requises correspondront aux exigences du niveau de poste interne pour le poste

Date limite de candidature : Aucune. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.

La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous.

Pour les postes de vente, la fourchette fournie correspond aux "Gains Cibles" ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire de base annuel pour le poste.

Salaire annuel : $500,000—$850,000 USD

Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.

Sponsorship de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne pouvons pas sponsoriser de visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous avons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.

Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes issues de groupes sous-représentés sont plus susceptibles d'éprouver le syndrome de l'imposteur et de douter de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une diversité de perspectives dans notre équipe.

Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger des escroqueries potentielles, rappelez-vous que les recruteurs de Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com.

Dans certains cas, nous pouvons collaborer avec des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte de Anthropic. Soyez prudent avec les e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien - visitez anthropic.com/careers anthropic.com/careers directement pour connaître les offres d'emploi confirmées.

Guide sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance pour l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.

Anthropic est une société d'intérêt général (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une mise en correspondance optionnelle des dons d'actions, de généreuses vacances et congés parentaux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable pour collaborer avec les collègues.