Ingénieur de Recherche, Mise à l'échelle du pré-entraînement

Anthropic a pour mission de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de chefs d'entreprise engagés travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.

À PROPOS DU POSTE

L'équipe ML Performance and Scaling de Anthropic entraîne nos modèles pré-entraînés de production, un travail qui façonne directement l'avenir de l'entreprise et notre mission de construire des systèmes d'IA sûrs et bénéfiques. En tant qu'Ingénieur de Recherche dans cette équipe, vous assurerez que nos modèles de pointe s'entraînent de manière fiable, efficace et à grande échelle. C'est un travail exigeant et à fort impact qui nécessite à la fois une expertise technique approfondie et une passion authentique pour l'art des systèmes ML à grande échelle.

Ce poste se situe à la frontière entre la recherche et l'ingénierie. Vous travaillerez sur l'ensemble de notre pile d'entraînement de production : optimisation des performances, débogage matériel, conception expérimentale et coordination des lancements. Pendant les lancements, l'équipe travaille en étroite collaboration, répondant aux problèmes de production qui ne peuvent pas attendre demain.

CE QUI REND CE POSTE UNIQUE

Ce n'est pas un rôle typique d'ingénieur de recherche. Le travail est hautement opérationnel — vous serez profondément impliqué dans le bon déroulement de l'entraînement de nos modèles de production, ce qui signifie être réactif aux incidents, flexible quant aux priorités et à l'aise avec l'incertitude. Pendant les lancements, l'équipe travaille souvent des heures supplémentaires et peut avoir besoin de répondre à des problèmes le soir et le week-end.

Cependant, cette intensité opérationnelle s'accompagne d'opportunités d'apprentissage extraordinaires. Vous acquerrez une expérience pratique avec certains des entraînements les plus importants et les plus sophistiqués de l'industrie. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs et d'ingénieurs de classe mondiale, et les connaissances institutionnelles que vous acquerrez se développeront d'une manière qui ne peut pas être facilement transférée. Pour les personnes qui excellent dans ce type de travail, c'est particulièrement gratifiant.

Nous construisons une équipe soudée de personnes qui tiennent sincèrement à faire un excellent travail ensemble. Si vous êtes quelqu'un qui veut participer à l'entraînement des modèles qui définiront l'avenir de l'IA — et que vous êtes enthousiasmé par toute la réalité de ce que cela implique — nous serions ravis de vous entendre.

COMMENT NOUS SOMMES DIFFÉRENTS

Nous pensons que la recherche en IA la plus impactante sera de la grande science. Chez Anthropic, nous travaillons en une seule équipe cohérente sur quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact — faire progresser nos objectifs à long terme d'IA orientable et digne de confiance — plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons fréquemment des discussions de recherche pour nous assurer que nous poursuivons le travail le plus impactant à tout moment. À ce titre, nous valorisons grandement les compétences en communication.

La manière la plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent plusieurs des orientations sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, interprétabilité basée sur les circuits, neurones multimodaux, lois d'échelle, IA et calcul, problèmes concrets en sécurité de l'IA, et apprentissage à partir des préférences humaines.

LOGISTIQUE

Éducation minimale : Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience

Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste tel que démontré par les cours, la formation ou l'expérience professionnelle

Années d'expérience minimales : Les années d'expérience requises seront corrélées aux exigences de niveau de poste interne pour le poste

Lieu : Ce poste nécessite de travailler en présentiel 5 jours par semaine à San Francisco.

Date limite de candidature : Aucune. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.

La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous.

Pour les postes de vente, la fourchette fournie est la fourchette de rémunération cible ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire annuel de base pour le poste.

Salaire annuel : $350,000 — $850,000 USD

Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.

Sponsorship de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne pouvons pas sponsoriser avec succès des visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous avons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.

Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes qui s'identifient comme appartenant à des groupes sous-représentés sont plus susceptibles de ressentir le syndrome de l'imposteur et de douter de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses dans notre équipe.

Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger des escroqueries potentielles, rappelez-vous que les recruteurs de Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons collaborer avec des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte de Anthropic. Soyez prudent avec les e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien — visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour connaître les offres de poste confirmées.

Guide sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance concernant l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.

Anthropic est une société d'intérêt général (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une mise en correspondance optionnelle des dons d'actions, de généreuses congés payés et parentaux, des horaires de travail flexibles et un bel espace de bureau pour collaborer avec des collègues.