États-Unis
Redwood Materials
Anvilogic Inc
Ingénieur Senior Data Operations
À distanceÉtats-Unis
Palo Alto, California, United States
PythonSQLAWSGCPTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Anvilogic est une startup de cybersécurité basée sur l'IA, située à Palo Alto et fondée en 2019 par des vétérans de la sécurité et des data scientists issus d'entreprises du Fortune 500.
Notre mission est de démocratiser la détection et la chasse aux menaces pour les équipes SOC d'aujourd'hui, afin qu'elles puissent opérer facilement sur des environnements hybrides, multi-cloud et des data lakes de sécurité sans avoir besoin de centraliser les données ni de remplacer les outils existants. De plus, grâce à nos investissements dans l'automatisation par l'IA du 'detection-as-code' pour créer, tester, ajuster et déployer des détections, les utilisateurs SOC peuvent implémenter des techniques de détection et de chasse à haute efficacité sans écrire une seule ligne de code ni manipuler manuellement les données.
Anvilogic a levé 45 millions de dollars en financement de Série C en avril 2024 et est soutenu par des sociétés de capital-risque de premier plan et des dirigeants éminents de l'industrie. La plateforme SIEM Multi-Data d'Anvilogic, basée sur l'IA, est utilisée par de nombreuses équipes de sécurité les plus avancées de l'industrie.
Découvrez nos clients : anvilogic.com/customers
En tant qu'Ingénieur Senior Data Operations chez Anvilogic, vous êtes responsable de la santé, des performances et du coût des comptes Snowflake qu'Anvilogic gère pour le compte de nos clients. Vous intégrerez de nouveaux clients, surveillerez et optimiserez leurs environnements, et servirez de point d'escalade expert lorsque nos équipes Customer Success et Sales Engineering auront besoin d'un support approfondi sur la plateforme de données. Vous conseillerez également les clients qui gèrent leurs propres environnements Snowflake et Databricks. Ces environnements de production prennent en charge certaines des équipes de sécurité les plus avancées de l'industrie, la fiabilité et l'efficacité des coûts sont donc au cœur de tout ce que vous faites.
Responsabilités du poste
- Intégrer les clients de bout en bout, y compris la configuration du compte et de l'entrepôt de données, les rôles et permissions, l'ingestion des sources de données et l'installation de l'application Anvilogic
- Surveiller la santé et le coût des comptes Snowflake gérés par Anvilogic et résoudre les problèmes avant qu'ils n'impactent les clients
- Optimiser les requêtes, les formats de données et les plans de tâches pour la fiabilité, les performances et le coût
- Identifier et éliminer le gaspillage, tel que les tâches inutilisées, les entrepôts de données surdimensionnés et les requêtes inefficaces
- Produire des rapports de coûts et des recommandations d'optimisation pour les équipes internes et les clients
- Servir de point d'escalade pour le Customer Success et le Sales Engineering sur les problèmes complexes liés à Snowflake et Databricks
- Conseiller les clients qui exploitent leurs propres environnements Snowflake et Databricks
- Participer à la rotation des gardes et à la réponse aux incidents
- Automatiser le travail opérationnel en utilisant Python et Terraform
- Diffuser les connaissances sur les opérations de données et les meilleures pratiques en matière de coûts au sein d'Anvilogic par le biais de documentation et de sessions informelles ('brown bag sessions')
Qualifications minimales
- + de 4 ans d'expérience en opérations de données, ingénierie de données ou administration de bases de données
- + de 2 ans d'expérience dans l'exploitation de Snowflake à grande échelle en production
- Compétences avancées en SQL et expérience démontrée en optimisation des performances des requêtes
- Expérience dans la gestion et l'optimisation des coûts de Snowflake, y compris la taille des entrepôts de données, les moniteurs de ressources et l'utilisation des crédits
- Connaissance pratique de Python et Terraform
- Expérience des rotations de gardes et de la réponse aux incidents de production
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
Qualifications préférées
- Expérience dans l'exploitation d'environnements Databricks
- Connaissance des données de sécurité (par exemple, logs de points d'extrémité et de réseau)
- Expérience avec des technologies d'observabilité comme Grafana et Sentry
- Expérience avec des fournisseurs de cloud tels que AWS, GCP ou Azure
- Expérience dans le conseil aux clients ou aux équipes internes sur les meilleures pratiques en matière de plateformes de données
- Salaire compétitif avec des actions dans l'entreprise
- Assurance médicale, dentaire et vision complète
- Politique de congés payés illimités pour l'équilibre vie professionnelle-vie privée
- Plan de retraite 401(k) avec abondement de l'entreprise
- Indemnité mensuelle pour les frais d'internet à domicile et de téléphone portable
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