AIML - Responsable d'ingénierie de la qualité, IA responsable et sécurité

L'équipe IA responsable et sécurité d'Apple se concentre sur les technologies innovantes, les méthodologies et la recherche pour permettre des expériences utilisateur fantastiques et repousser les frontières du machine learning. Notre équipe cherche à embaucher un leader ayant une solide expérience en recherche appliquée, passionné par le ML et les modèles fondamentaux, avec un accent sur la responsabilité, l'équité et la sécurité. Dans ce rôle, vous dirigerez la recherche et l'application des méthodes ML pour les technologies qui alimentent des expériences utilisateur révolutionnaires tout en respectant les valeurs, la confidentialité et les normes de qualité d'Apple.

Ce rôle dirige la fonction d'ingénierie de la plateforme de qualité d'Apple au sein de l'IA responsable — l'équipe responsable de fournir aux équipes d'ingénierie d'Apple des signaux de sécurité rapides et fiables avant les fusions de code, et d'étendre la couverture des tests de sécurité à chaque plateforme matérielle et facteur de forme qu'Apple expédie.

La majeure partie de l'impact de ce rôle proviendra de deux choses : la création d'une équipe solide et d'une culture d'équipe saine à partir de zéro, et l'établissement de la dynamique qui relie l'ingénierie de la plateforme de qualité aux évaluations de produits et à la recherche, ainsi qu'aux informations post-lancement — afin que les signaux rapides, les lacunes de couverture et les améliorations de pipeline se traduisent de manière cohérente par de véritables décisions d'ingénierie et une visibilité claire pour la direction, plutôt que par des tableaux de bord ponctuels sur lesquels personne n'agit.

Vous devez être techniquement compétent — à l'aise avec les pipelines d'évaluation, le ML en production et les systèmes d'agents, ainsi qu'avec les tests multiplateformes — suffisamment pour gagner la crédibilité de l'équipe, poser des questions pertinentes et évaluer des compromis difficiles avec un bon jugement.

Ce rôle évolue à un rythme rapide, et vous devez être à l'aise pour faire des recommandations de produits dans des situations ambiguës, souvent avec des données limitées ou imparfaites.

Tout aussi importants sont d'excellentes compétences en communication, un sens aigu du produit pour prioriser la capacité limitée d'une équipe par rapport aux plateformes et cas d'utilisation les plus risqués d'Apple, et une expérience avérée dans le recrutement et le développement d'équipes techniques.

Une expérience préalable dans la gestion ou la constitution d'équipes techniques est requise.

Une exposition préalable à l'évaluation ML, à l'infrastructure de test ou aux travaux d'ingénierie adjacents à la sécurité est fortement préférée.