États-Unis
Be Structured Technology Group
Atoms
Ingénieur logiciel senior - Infrastructure Machine Learning
États-Unis
San Francisco, California, United States
PythonJavaGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
Atoms construit les machines qui alimentent la prochaine ère du progrès.
Au cours de la dernière décennie, le logiciel a transformé le monde numérique. Mais le monde physique, là où la nourriture est produite, les minerais extraits, les marchandises transportées et les industries exploitées, reste beaucoup moins intelligent, beaucoup moins efficace et beaucoup plus contraint. Nous changeons cela.
Atoms construit de l'IA physique : des robots du monde réel pour les industries qui font avancer la civilisation, en commençant par l'alimentation, l'exploitation minière et le transport. Nos systèmes sont conçus pour comprendre, prédire et contrôler le monde réel avec précision, transformant des opérations physiques complexes en quelque chose de plus fiable, plus évolutif et plus productif.
Ce travail nécessite plus que de la robotique. Il exige une intégration approfondie entre le matériel, le logiciel, l'IA, les opérations, la fabrication et l'immobilier. Nous ne nous contentons pas de construire des machines en laboratoire. Nous les déployons dans des environnements réels, nous les exploitons, nous apprenons d'elles et nous les améliorons jusqu'à ce qu'elles fonctionnent à grande échelle.
Nous sommes des roboticiens, des ingénieurs, des opérateurs et des bâtisseurs. Nous pensons que les prochaines grandes entreprises technologiques ne transformeront pas seulement l'information, mais aussi les systèmes physiques qui façonnent la vie quotidienne.
Si vous souhaitez travailler sur des problèmes complexes ayant un impact réel, rejoignez-nous.
Pourquoi nous rejoindre
Chez Atoms, vous travaillerez sur l'un des défis déterminants de notre époque : intégrer l'automatisation dans le monde physique pour générer un impact réel et durable. Nous existons pour découvrir des vérités inconnues précieuses et les transformer en progrès, ce qui signifie repousser constamment les limites de ce qui est connu et construire ce qui n'existe pas encore. Le travail est ambitieux et souvent difficile, mais il est fondé sur un sens commun du but et une équipe déterminée à aller jusqu'au bout ensemble. Notre travail n'a de sens que s'il sert les autres, et nous savons que le progrès significatif dépend de la confiance des personnes que nous servons et de la force de notre équipe. C'est pourquoi nous investissons dans les deux, en créant un environnement où vous pouvez donner le meilleur de vous-même et vous développer.
Vos missions
- Travailler au sein de l'équipe Machine Learning et infrastructure IA, qui se concentre sur la mise à disposition d'infrastructures permettant aux data scientists et aux autres ingénieurs d'utiliser efficacement les technologies ML et IA.
- Concevoir et maintenir des logiciels et des outils pour la pile ML classique, aidant les data scientists à gérer l'intégralité du cycle de vie de l'entraînement, de la collecte et la préparation des données à l'entraînement, au déploiement et à la mise en service des modèles.
- Construire et maintenir des logiciels et des outils permettant une utilisation efficace et performante des technologies d'IA générative (LLM).
- Effectuer une veille technologique sur les dernières innovations dans le domaine du Machine Learning et apporter des idées à appliquer au sein de l'équipe.
Profil recherché
- 3+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique et rapide, en faisant preuve d'initiative pour obtenir des résultats.
- Enthousiasme à l'idée d'apprendre de nouvelles bases de code et d'apporter des modifications à des systèmes vastes et complexes de manière sûre et efficace.
- Maîtrise des langages de programmation Python et Java. Nous recherchons des ingénieurs à l'aise avec plusieurs langages et ayant de l'expérience dans la construction de systèmes évolutifs à haute performance.
- Familiarité avec les environnements cloud Azure et GCP, ainsi qu'avec les outils de déploiement tels que Docker et Kubernetes.
- Une expérience en infrastructure de données, infrastructure de plateforme ou infrastructure ML est souhaitée.
- Une expérience dans l'immobilier, les technologies alimentaires ou des secteurs connexes est un plus, bien que non requise. Une passion pour la résolution de problèmes complexes dans ces secteurs est essentielle.
Ce qu'il faut savoir
Ce poste est basé dans nos bureaux de San Francisco. En tant qu'entreprise axée sur l'innovation et le changement continu, une collaboration étroite est essentielle. Nous réimaginons constamment notre industrie, créons de nouveaux produits et affinons nos processus, et nous travaillons mieux ensemble. C'est pourquoi toutes nos équipes basées au bureau travaillent sur site, cinq jours par semaine.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est de $176,000 - $230,000 par an.
La rémunération réelle sera déterminée sur une base individuelle et peut varier en fonction de l'expérience, des compétences et des qualifications.
Atoms accepte les candidatures en continu.
Prêt à nous rejoindre pour servir ceux qui servent les autres ?
#LI-Onsite
Le salaire de base n'est qu'une partie de votre package de rémunération globale. Vous pouvez également être éligible à des attributions d'actions et à une prime annuelle basée sur la performance.
Résumé des avantages (employés exemptés à temps plein aux États-Unis)
- Assurance médicale, dentaire et vision (plusieurs régimes, incluant des options HSA).
- Assurance vie et invalidité payée par l'entreprise (court et long terme).
- Assurance volontaire : accident, maladie grave, indemnité hospitalière.
- Assurance vie complémentaire facultative pour vous-même, votre conjoint et vos enfants.
- Réduction sur l'assurance pour animaux de compagnie.
- 401(k).
- Compte d'épargne santé (HSA)
- Comptes de dépenses flexibles (santé, soins aux personnes à charge, transport)
- Politiques de congés :
- Jours de vacances discrétionnaires
- 8 jours fériés payés par an
- Congés maladie payés
- Congé de deuil payé
- Congé parental payé
Les avantages sont sujets à modification à la discrétion de l'entreprise.
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