Atria Health and Research Institute

25 juin 2026

Ingénieur IA Senior

À distanceÉtats-Unis

United States

Python

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

L'Atria Health Institute est un cabinet de soins primaires et spécialisés basé sur un système d'adhésion, axé sur la prévention et la longévité. Nous réunissons une équipe multidisciplinaire de médecins renommés pour offrir des soins proactifs, préventifs et de précision aux membres d'Atria et à leurs familles. Tous les soins, y compris les soins primaires, les dépistages et diagnostics avancés, les soins d'urgence, les soins spécialisés, les visites à domicile 24/7 et l'imagerie, sont inclus dans la cotisation annuelle des membres.

Notre mission est de rendre la durée de vie en bonne santé et la durée de vie totale égales pour tous en traduisant la science en médecine en temps réel, tout en redonnant une dimension humaine aux soins de santé. Fournir des soins de santé aussi robustes, personnalisés et préventifs est complexe et exige un dévouement collectif à l'excellence.

Nous disposons d'installations de pointe avec imagerie et diagnostics sur site à New York, Palm Beach et Los Angeles, ainsi que des centres de services à domicile à Miami, Greenwich/Westchester et dans les Hamptons en été. D'autres sites ouvriront prochainement dans la région de la baie de San Francisco, à Miami et dans le centre de Manhattan. Dans chacun de nos instituts, nous proposons une médecine préventive personnalisée fondée sur les dernières avancées scientifiques, le tout dans des environnements sereins conçus pour favoriser la confiance et le confort.

À propos du poste

En tant qu'Ingénieur IA Senior chez Atria, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement en production de systèmes basés sur LLM qui mettent l'IA directement à la disposition des cliniciens et des membres : compagnons médicaux agents, aide à la décision clinique et pipelines de compréhension de documents transformant les données cliniques non structurées en signaux exploitables. Vous travaillerez de bout en bout sur l'orchestration, la récupération, l'évaluation et le déploiement, en vous appuyant sur un patrimoine de données que très peu d'organisations au monde peuvent égaler (séquençage du génome complet, imagerie avancée, analyses longitudinales et objets connectés, dossiers familiaux multigénérationnels) et en traduisant les besoins cliniques et opérationnels en produits d'IA fiables, sûrs, observables et (surtout) réellement utilisés. Il s'agit d'un rôle opérationnel à forte responsabilité pour un ingénieur souhaitant avoir un impact direct sur les patients, et pour qui l'idée de « remettre les évaluations à plus tard » est le genre de phrase qui gâche une excellente journée de travail.

Vos missions

Architecturer et déployer des systèmes d'IA en production de bout en bout (orchestration, récupération, inférence, évaluation et surveillance) pour l'aide à la décision clinique, la compréhension de documents et les compagnons médicaux agents.

Concevoir des flux de travail agents avec des compétences et des harnais personnalisés, en utilisant des LLMs de pointe et des modèles auto-hébergés lorsque cela est approprié, tout en résistant à la tentation d'utiliser un agent lorsqu'un appel de fonction suffirait.

Diriger le développement de pipelines d'extraction d'informations structurées à partir de documents cliniques, incluant des systèmes de vérification automatisés et des contrôles humains si nécessaire.

Construire une infrastructure d'évaluation robuste (jeux de données de référence, LLM-as-judge, tests de régression, évaluation A/B en ligne) qui valide chaque changement de modèle et de prompt. La précision, la sécurité, le coût et la latence sont des indicateurs de premier ordre.

Optimiser la latence et les coûts : streaming, mise en cache, compression de prompts, routage de modèles et budgets de coûts d'inférence.

Assurer la santé de la production : observabilité au niveau des traces et des spans, versioning des prompts, détection de dérive, suivi des coûts, rejeu depuis la production pour le débogage, journalisation sécurisée des PHI, et l'art général de découvrir qu'un problème survient avant qu'un clinicien ne s'en aperçoive.

Opérationnaliser les modèles entraînés par l'équipe de scientifiques IA : mise en service, évaluation en production, chemins de retour en arrière et boucles de rétroaction qui transforment l'utilisation réelle en données d'entraînement et d'évaluation, plutôt qu'en un fil Slack que personne ne lit.

Collaborer avec les cliniciens, l'équipe d'ingénierie des données et nos partenaires de recherche pour traduire les besoins cliniques en spécifications et en systèmes livrables.

Éduquer et encadrer les chefs de produit et les ingénieurs d'Atria sur les meilleures pratiques en IA appliquée, de la conception de prompts et d'évaluations au choix du modèle adapté à la tâche (qui, étonnamment souvent, n'est pas le plus grand).

Leadership et influence

Définir l'orientation technique de l'ingénierie IA chez Atria : décisions d'architecture, choix entre construire ou acheter, et normes d'évaluation et d'observabilité que l'équipe applique réellement.

Élever le niveau des pratiques d'ingénierie, de la revue de code, de l'observabilité et de la gestion des incidents. Avec calme, persévérance et diplomatie.

Piloter la diligence raisonnable technique des fournisseurs et partenaires IA/ML : périmètre BAA, traitement des PHI, obligations des sous-traitants et conditions de propriété intellectuelle.

Encadrer d'autres ingénieurs IA via la revue de code, les documents de conception et les décisions d'architecture, avec la conviction patiente que les bons systèmes sont construits deux fois : une première fois mal, puis correctement.

Prérequis

Une volonté de livrer. Vous préférez avoir quelque chose de fonctionnel en production demain que vous pouvez mesurer et améliorer, plutôt qu'une solution parfaite dans un document de conception le trimestre prochain.

Un esprit débrouillard. Vous pouvez prendre en main un outil, un framework ou un concept clinique inconnu un mercredi et avoir quelque chose qui fonctionne avec d'ici vendredi.

Une réelle motivation pour progresser. Vous lisez le code des autres, les articles de recherche et les rapports d'incidents. Vous considérez l'erreur comme une information utile plutôt que comme un échec.

Expérience pratique dans la construction et l'exploitation de systèmes basés sur LLM ou de systèmes ML en production : 4+ années.

Solides compétences en Python et familiarité approfondie avec au moins un framework backend de production (FastAPI, Flask, etc.).

Expérience pratique de l'orchestration LLM, de l'appel de fonctions/outils et de la conception de systèmes de récupération : découpage, recherche hybride, reranking et tout le travail technique nécessaire pour que le RAG fonctionne réellement.

Connaissance pratique d'un entrepôt de données cloud (Snowflake fortement privilégié) et d'outils de données modernes tels que dbt, Dagster ou Airflow.

Expérience avérée dans la conception de systèmes d'évaluation pour les applications LLM, y compris ceux qui ont détecté des régressions avant les utilisateurs, et ceux qui ne l'ont pas fait.

Familiarité avec les considérations de sécurité pour les applications LLM : garde-fous, tests contradictoires et modes de défaillance qui ont tendance à apparaître le vendredi à 16h.

Compréhension pratique de HIPAA, des BAA, du traitement des PHI et des réalités quotidiennes du travail dans un environnement réglementé sans perdre sa motivation.

Solides compétences en communication écrite : documents de conception, RFC techniques et documentation que quelqu'un d'autre peut réellement suivre six mois plus tard.

Ce qui serait un plus

Expérience dans le domaine de la santé, de l'informatique clinique ou d'autres domaines réglementés (finance, biotechnologie, tout secteur où l'on peut être poursuivi pour négligence).

Familiarité avec les ontologies médicales (LOINC, SNOMED CT, ICD-10, RxNorm) et les normes de données cliniques (FHIR, HL7).

Expérience avec le service de modèles auto-hébergés (vLLM, Triton, TGI, SGLang) et l'optimisation de l'inférence.

Expérience multimodale : vision, données structurées ou données de séries temporelles en complément du texte.

Fourchette de salaire : $190,000 $250,000 + bonus basé sur la performance

Chez Atria, nous sommes fiers d'offrir à chaque membre de l'équipe :

Excellents avantages en matière de santé et de bien-être, entièrement couverts par Atria, dès la date d'embauche

Adhésion OneMedical pour les employés et leurs personnes à charge, donnant accès à des soins virtuels 24/7

Fertilité et planification familiale

Dépistages de santé préventifs couverts par l'entreprise via des hôpitaux partenaires (score calcique)

Avantages fitness, incluant Wellhub +

Cotisations 401k et abondement de 4% commençant après 6 mois

Congés flexibles

Soutien à la formation médicale continue (CME) et CEU pour les licences professionnelles

Langues

Ingénieur IA Senior

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Vos missions

Leadership et influence

Prérequis

Ce qui serait un plus

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