Be Structured Technology Group
Aviso, LLC
Ingénieur en implémentation IA
Présentation du poste
Nous recherchons un ingénieur Staff IT en implémentation IA pour diriger l'architecture, le déploiement et la supervision opérationnelle de notre écosystème d'IA d'entreprise. À la croisée de l'exécution technique pratique et de la gouvernance stratégique, ce rôle est essentiel pour concevoir des solutions d'IA prêtes pour la production, automatiser les flux de travail interfonctionnels et définir les normes d'adoption responsable de l'IA au sein de l'organisation.
Le candidat idéal s'épanouit dans la livraison d'intégrations d'IA évolutives tout en agissant en tant que conseiller de confiance pour aider les unités commerciales à comprendre, déployer et maximiser la valeur de l'intelligence artificielle de manière sécurisée.
Responsabilités principales
- Administration de la plateforme IA : Gérer les plateformes d'IA d'entreprise (y compris les LLMs de pointe comme Claude Enterprise et ChatGPT Enterprise), en assurant des contrôles d'accès sécurisés et une coordination fluide avec l'infrastructure informatique.
- Automatisation des flux de travail et développement d'agents : Concevoir, construire, déployer et maintenir des agents IA personnalisés et des flux de travail automatisés pour résoudre les défis commerciaux tout en respectant les normes de sécurité informatique.
- Conseil interfonctionnel : Servir de point de contact principal pour les demandes liées à l'IA dans toutes les unités commerciales. Collaborer avec les parties prenantes pour évaluer la faisabilité, définir les exigences techniques et livrer des implémentations prêtes pour la production.
- Gouvernance et conformité de sécurité : Collaborer avec la sécurité informatique et la direction pour établir, mettre en œuvre et faire respecter les cadres de gouvernance de l'IA et les politiques d'utilisation acceptable.
- Évaluation des fournisseurs et des outils : Examiner et valider les outils, services et versions de plateformes d'IA émergents avec la sécurité informatique afin de fournir des recommandations pour leur adoption ou leur intégration.
- Accompagnement et formation : Développer des conseils interdépartementaux, des meilleures pratiques et des programmes de formation pour soutenir une utilisation sûre, conforme et efficace de l'IA.
- Performance et optimisation des coûts : Suivre les mesures d'utilisation de la plateforme, surveiller les allocations de coûts et présenter des analyses opérationnelles et des stratégies d'optimisation à la direction.
- Revues de sécurité : S'assurer que tous les agents, serveurs MCP, intégrations et connexions de données font l'objet d'une revue rigoureuse par la sécurité informatique avant le déploiement, en respectant les principes d'accès au moindre privilège.
Qualifications clés
- Expérience : 3+ années d'expérience en génie logiciel, science des données, ingénierie ML ou IA appliquée (ou 2+ années spécialisées dans la construction d'applications LLM en production).
- Intégration de modèles d'IA : 1 à 3 années d'expérience pratique avec des services d'IA de pointe, les LLMs ou le développement d'agents.
- Architecture d'agents : Capacité démontrée à construire des agents IA utilisant l'appel d'outils/fonctions, les intégrations API et les cadres du Model Context Protocol (MCP).
- Pipelines RAG : Maîtrise technique de l'architecture de génération augmentée par récupération (RAG), incluant les embeddings, les bases de données vectorielles, les stratégies de découpage et l'évaluation de la récupération.
- Évaluation LLM : Expérience pratique de l'évaluation des performances LLM à l'aide de jeux de tests, de cadres LLM-as-judge et de tests de régression de prompts.
- Ingénierie de prompts et de contexte : Expertise avancée en ingénierie de prompts de qualité production et en optimisation du contexte.
- Normes de sécurité IA : Connaissance approfondie des menaces de sécurité spécifiques à l'IA (par exemple, injection de prompts, fuite de données, traitement des données PII) et familiarité avec le top 10 de l'OWASP pour les LLMs.
- Déploiement et services gérés : Expérience dans la conteneurisation d'applications IA, la gestion de modèles auto-hébergés/servis et l'utilisation de services d'IA cloud (par exemple, AWS Bedrock, Azure OpenAI/AI Foundry, Google Vertex AI).
- Cadres de gouvernance : Familiarité avec les pratiques d'IA responsable et les modèles de gouvernance (tels que NIST AI RMF ou ISO/IEC 42001).
- Communication et collaboration : Expérience démontrée de collaboration entre les unités commerciales et de traduction de concepts techniques complexes pour des parties prenantes non techniques.
Qualifications souhaitées
Certifications
- Anthropic Claude Certified Associate / Developer
- AWS Certified AI Practitioner ou AWS Certified Generative AI Developer
- Microsoft Azure AI Fundamentals
- CompTIA AI+ ou titre équivalent neutre vis-à-vis des fournisseurs
- Cadres et orchestration : Expérience avec les outils d'orchestration d'agents (par exemple, LangChain, LangGraph, AutoGen).
- Observabilité : Expérience dans l'utilisation de plateformes d'observabilité et de suivi des coûts LLM (par exemple, LangSmith).
- Plateformes d'automatisation : Familiarité avec les outils d'automatisation des flux de travail (par exemple, Power Automate, n8n, Zapier).
- Personnalisation de modèles : Expérience pratique avec les cadres de réglage fin (fine-tuning) ou de déploiement local (par exemple, Ollama, OpenWebUI).
Culture d'entreprise et avantages
Nous favorisons une culture collaborative et innovante axée sur la croissance continue, le mentorat interfonctionnel et la technologie transformatrice.
Nous proposons un ensemble complet d'avantages sociaux conçus pour soutenir le bien-être global des employés, notamment :
- Couverture santé, dentaire et optique compétitive
- Plans d'épargne retraite avec contribution de l'employeur
- Protection contre l'invalidité à court et à long terme
- Congés payés, jours fériés et programmes de congé parental
- Programmes de bien-être et initiatives dédiées au développement professionnel
