Ingénieur Principal en Déploiement Avancé d'IA

États-Unis

Cary, North Carolina, United States · Oregon, United States

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Résumé du Poste

CHEZ CADENCE, NOUS RECRUTONS ET DÉVELOPPONS DES LEADERS ET DES INNOVATEURS QUI VEULENT AVOIR UN IMPACT SUR LE MONDE DE LA TECHNOLOGIE.

Cadence recrute un Ingénieur Principal en Déploiement Avancé d'IA pour s'intégrer auprès de clients stratégiques de semi-conducteurs et opérationnaliser les solutions d'IA et d'agents de Cadence dans leurs flux de conception de silicium de bout en bout. Il s'agit d'un poste appliqué à l'IA, senior et orienté client, destiné à un praticien expérimenté de la conception de puces qui peut traduire les flux de conception front-end, de conception physique et de méthodologie en gains de productivité concrets et mesurables, alimentés par les LLMs phares et les outils d'IA de Cadence. Vous serez le leader technique de confiance chez le client, transformant la « conception de puces par l'IA » d'une promesse sur papier en une réalité déployée, adoptée et rentable.

Pourquoi ce Poste Existe

Les clients sont en concurrence pour appliquer les LLMs et l'IA agentique à la conception RTL, à la vérification, à l'implémentation et à la validation - mais ils ont besoin d'un partenaire qui comprend profondément *à la fois* leurs flux de mise sur le marché (tape-out) et comment utiliser les systèmes d'IA modernes.

Ce poste est responsable du dernier kilomètre : prendre les produits d'IA de Cadence (AgentStack, BU Super-Agents, plateforme Cadence.AI / JEDAI, Cerebrus, Verisium, Allegro X AI, etc.) et les faire fonctionner au sein de la méthodologie réelle du client, des PDK, du tissu de calcul et des limites de sécurité.

Le succès ici accélère directement les mises sur le marché des clients, élargit l'empreinte de l'IA de Cadence et alimente les feuilles de route produit avec des signaux du monde réel.

NOUS FAISONS UN TRAVAIL QUI COMPTE. AIDEZ-NOUS À RÉSOUDRE CE QUE D'AUTRES NE PEUVENT PAS.

Ce Que Vous Ferez

Déploiement Embarqué Client. Diriger le déploiement de bout en bout des solutions d'IA de Cadence / alimentées par LLM dans les flux de conception de semi-conducteurs du client - de la conception et vérification RTL à la synthèse, placement-routage, timing, alimentation, validation et packaging.

IA Appliquée à la Conception de Puces. Architecturer et ajuster les flux de travail agentiques, les stratégies de prompt, les pipelines RAG et les modèles d'appel d'outils sur les LLMs phares (Claude, GPT, Gemini, Llama, Qwen, etc.) pour automatiser de véritables tâches EDA - triage de débogage, rédaction de contraintes, boucles ECO, réglage des recettes PD, questions-réponses sur la méthodologie, résumé de logs/rapports, et copilotes de revue de conception.

Intégration Méthodologie & Flux. Mapper la méthodologie client (conception FE, DV, PD, CAD, validation) sur les blocs de construction de l'IA de Cadence ; identifier les points d'insertion à plus fort ROI ; construire des flux de référence que l'équipe CAD/méthodologie du client pourra posséder à long terme.

Responsabilité Productivité & ROI. Définir et rapporter les KPIs - réduction du temps de cycle, heures d'ingénieur économisées, nombre d'itérations, succès du premier passage, efficacité des licences/calcul. Gérer le récit du pilote au déploiement en production à travers les BU et les sites.

Conseiller Technique de Confiance. Être le visage technique senior auprès des fellows clients, des responsables méthodologie et des principaux des équipes de conception. Mener des revues de conception, des présentations techniques et des feuilles de route conjointes. Traduire les points de douleur du client en retours exploitables pour les équipes R&D et de plateforme IA de Cadence.

Activation des Systèmes d'IA (en plus). Si nécessaire, guider l'IT/InfoSec du client sur les modèles d'accès sécurisé aux LLM, le déploiement sur site vs. passerelle, le routage des modèles, la journalisation des prompts/réponses, les contrôles d'extraction de données et la planification de la capacité GPU/inférence.

Multiplicateur de Connaissances. Capturer des playbooks, des designs de référence et des « prompts d'or » afin que chaque déploiement soit un succès cumulatif. Mentorer les AE terrain, les FAE et les champions clients.

Qualifications Indispensables

BS/MS/PhD en EE, ECE, CS ou discipline connexe.

10+ années d'expérience pratique dans la conception de semi-conducteurs / puces dans un ou plusieurs des domaines suivants : conception front-end (RTL, micro-architecture, DV), conception physique / implémentation (synthèse, P&R, timing, alimentation, validation), développement CAD / méthodologie / flux, ou exécution de conception / leadership technique de projet sur des mises sur le marché de production.

Maîtrise approfondie, au niveau praticien, des flux EDA de l'industrie et des points de douleur - vous avez personnellement expédié du silicium et savez où se situent réellement les gains de temps de cycle et de temps d'ingénieur.

Capacité démontrée à appliquer les outils LLMs / IA pour accomplir de véritables tâches d'ingénierie (par exemple, débogage basé sur des agents, assistance à la génération de code/RTL, automatisation par script, copilotes, RAG sur des documents/logs de conception). Pas besoin que ce soit votre titre - cela doit être votre réflexe.

Excellente communication client : crédibilité égale auprès d'un ingénieur RTL senior, d'un responsable de la méthodologie PD et d'un responsable CAD / d'activation de la conception.

Esprit d'initiative, sens de la responsabilité et capacité à livrer. À l'aise pour être le seul point de contact pour un déploiement d'IA orienté client.

Basé à Portland, OR, ou disposé à y déménager ; capable d'être sur site chez les clients selon les besoins de la mission.

Souhaitable / Bonus

Expérience préalable en tant qu'utilisateur avancé, AE ou architecte méthodologique chez Cadence / Synopsys / Siemens EDA. *

Expérience pratique avec au moins un framework agentique (Claude Code, Cursor, LangGraph, AutoGen, piles MCP/appel d'outils personnalisées) appliqué aux flux de travail d'ingénierie. *

Expérience dans la mise en place d'un accès sécurisé aux LLM en entreprise (passerelles, routage de modèles, gestion des clés, journalisation d'audit) pour les organisations d'ingénierie.

Familiarité avec l'infrastructure GPU/inférence, vLLM/TGI/Triton, les flux de travail de fine-tuning / LoRA / SLM, et les harnesses d'évaluation pour les tâches de code/EDA.

Expérience dans des programmes de semi-conducteurs à faible consommation, haute performance, IA/ML, réseau, automobile ou HPC.

Artefacts publics - articles, conférences, OSS, ou champions internes - démontrant l'IA appliquée dans des contextes EDA/silicium.

Langues

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