Ingénieur Déploiement Avancé, Plateformes IA, NYC

L'IA remodèle le fonctionnement de chaque entreprise, mais la plupart des organisations sont bloquées entre des « prototypes prometteurs » et des « systèmes réels, sécurisés, gouvernés et observables ». Notre client se positionne précisément dans cet intervalle : il aide les grandes organisations à déployer des agents, des outils et des flux de travail IA sans perdre le contrôle de la sécurité, de l'identité ou des données.

Leur plateforme offre un moyen unifié d'exécuter des frameworks d'agents, des compétences et des outils avec une sécurité de niveau entreprise, une gouvernance granulaire et une observabilité approfondie. Ils bénéficient d'un financement solide de la part d'investisseurs de premier plan et travaillent déjà avec des clients avant-gardistes reconnus, tout en restant suffisamment petits pour que chaque nouvelle embauche ait un impact significatif. L'équipe compte une vingtaine de personnes, principalement des ingénieurs, qui livrent rapidement et travaillent au plus près de l'endroit où l'IA touche réellement les systèmes de production.

En tant qu'Ingénieur Déploiement Avancé, vous serez responsable de l'aspect technique de la transformation de l'intérêt en utilisation concrète. Vous dirigerez des POCs, déboguerez des intégrations complexes et collaborerez directement avec les équipes d'ingénierie et de sécurité des clients pour passer de « c'est intéressant » à « cela fonctionne en production ».

Points bonus

Ce que notre client offre

• Salaire compétitif et participation significative au capital, calibrés en fonction de l'impact et de la visibilité de ce rôle.

• Congés payés généreux, incluant vacances, jours de maladie et congé parental.

• Budget pour conférences, cours et certifications en IA, logiciels d'entreprise et excellence relationnelle client.

• Équipement et outils haut de gamme pour vous permettre de travailler au mieux.

• Couverture complète santé, dentaire et optique.

• Exposition directe à des clients innovants qui mettent réellement l'IA en production, et la chance de voir votre travail déployé dans leurs environnements.