Capital One

13 juil. 2026

Ingénieur Principal Senior en Machine Learning (Fondations et Expériences Intelligentes)

États-Unis

Cambridge, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States · Richmond, Virginia, United States

PythonJavaAWS

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À propos du poste

Ingénieur Principal Senior en Machine Learning (Fondations et Expériences Intelligentes)

En tant qu'Ingénieur Principal Senior en Machine Learning (MLE) chez Capital One, vous ferez partie d'une équipe Agile dédiée à la mise en production d'applications et de systèmes de machine learning à grande échelle. Vous participerez à la conception technique détaillée, au développement et à la mise en œuvre d'applications de machine learning en utilisant des plateformes technologiques existantes et émergentes. Vous vous concentrerez sur la conception architecturale de machine learning, développerez et examinerez le code des modèles et des applications, et assurerez une haute disponibilité et performance de nos applications de machine learning. Vous aurez l'opportunité d'apprendre continuellement et d'appliquer les dernières innovations et meilleures pratiques en ingénierie de machine learning.

Ce que vous ferez dans ce rôle

Le rôle de MLE chevauche de nombreuses disciplines, telles que les Opérations, la Modélisation et l'Ingénierie des Données. Dans ce rôle, vous serez amené à réaliser de nombreuses activités d'ingénierie ML, y compris une ou plusieurs des activités suivantes :

Diriger des équipes dédiées d'ingénieurs logiciels, de données et de machine learning dans la construction de capacités IA/ML pour les produits de gestion du crédit et des risques financiers, en servant de mentor technique à l'équipe sur ces technologies clés

Concevoir, construire et livrer des produits et composants alimentés par l'IA qui résolvent des problèmes commerciaux concrets, en tirant parti de l'expertise en expérimentation de modèles, inférence LLM, recherche de similarité et IA agentique au sein d'un environnement collaboratif de Produit et de Science des Données

Collaborer avec une équipe interfonctionnelle d'ingénieurs, de scientifiques des données et de concepteurs pour développer et faire évoluer des produits alimentés par l'IA qui optimisent la performance des associés et offrent une valeur client de classe mondiale

Informer vos décisions d'infrastructure ML en utilisant votre compréhension des techniques et des problèmes de modélisation ML, y compris le choix du modèle, des données et de la sélection des caractéristiques, l'entraînement du modèle, le réglage des hyperparamètres, la dimensionnalité, le biais/variance et la validation)

Résoudre des problèmes complexes en écrivant et en testant du code d'application, en développant et en validant des modèles ML, et en automatisant les tests et le déploiement

Réentraîner, maintenir et surveiller les modèles en production

Tirer parti ou construire des architectures, technologies et/ou plateformes basées sur le cloud pour livrer des modèles ML optimisés à grande échelle.

Construire des pipelines de données optimisés pour alimenter les modèles ML

Tirer parti des meilleures pratiques d'intégration continue et de déploiement continu, y compris l'automatisation des tests et la surveillance, pour assurer le déploiement réussi des modèles ML et du code d'application

S'assurer que tout le code est bien géré pour réduire les vulnérabilités, que les modèles sont bien gouvernés du point de vue du risque, et que le ML suit les meilleures pratiques en matière d'IA Responsable et Explicable

Utiliser une large gamme de technologies IA Open Source et SaaS et utiliser des langages de programmation comme Python, Scala, ou Java

Prérequis

Qualifications de base

Diplôme de Licence

Au moins 8 ans d'expérience dans la conception et la construction de solutions axées sur les données en utilisant le calcul distribué (l'expérience de stage ne s'applique pas)

Au moins 4 ans d'expérience en programmation avec Python, Scala, ou Java

Au moins 3 ans d'expérience dans la construction, la mise à l'échelle et l'optimisation de systèmes ML

Au moins 2 ans d'expérience dans la direction d'équipes développant des solutions ML

Qualifications préférées

Master en Informatique, IA, Génie Électrique, Génie Informatique ou un domaine similaire

6+ années d'expérience dans la conception, le développement, la livraison et le support de services IA à grande échelle

3+ années d'expérience dans le développement d'algorithmes ou de technologies IA et ML en utilisant Python

2+ années d'expérience avec la Génération Augmentée par Récupération (RAG)

Expérience dans le suivi des dernières recherches en ML avec une capacité intuitive à comprendre les publications scientifiques et à appliquer judicieusement de nouvelles techniques en production

Expérience dans le déploiement de solutions IA/ML évolutives dans un cloud public tel que AWS Bedrock, Google Cloud, Azure

Expérience dans la conception, la mise en œuvre et la mise à l'échelle de pipelines de données complexes pour les modèles ML et l'évaluation de leurs performances

Capital One envisagera de sponsoriser un nouveau candidat qualifié pour l'autorisation d'emploi pour ce poste.

Les salaires annuels minimum et maximum à temps plein pour ce rôle sont indiqués ci-dessous, par localisation. Veuillez noter que ces informations salariales sont uniquement destinées aux candidats embauchés pour travailler dans l'une de ces localisations, et se réfèrent au montant que Capital One est disposé à payer au moment de cette publication. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata en fonction du nombre d'heures convenu à travailler régulièrement.

Cambridge, MA : $229,900 - $262,400 pour Ingénieur Principal Senior en Machine Learning

McLean, VA : $229,900 - $262,400 pour Ingénieur Principal Senior en Machine Learning

New York, NY : $250,800 - $286,200 pour Ingénieur Principal Senior en Machine Learning

Richmond, VA : $209,000 - $238,500 pour Ingénieur Principal Senior en Machine Learning

Les candidats embauchés pour travailler dans d'autres localisations seront soumis à la fourchette salariale associée à cette localisation, et le montant annuel réel du salaire offert à tout candidat au moment de l'embauche sera reflété uniquement dans la lettre d'offre du candidat.

Ce poste est susceptible d'accepter des candidatures pendant un minimum de 5 jours ouvrables.

Pas d'agences s'il vous plaît. Capital One est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE, y compris pour les personnes handicapées/anciens combattants) engagé dans la non-discrimination conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. Capital One promeut un environnement de travail sans drogue.

Capital One considérera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire d'une manière conforme aux exigences des lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents judiciaires, y compris, le cas échéant, l'article 23-A de la loi correctionnelle de New York ; l'article 49 du code de police de San Francisco, Californie, sections 4901-4920 ; la loi sur la chance équitable de New York ; la loi sur le filtrage équitable des casiers judiciaires de Philadelphie ; et d'autres lois et réglementations fédérales, étatiques et locales applicables concernant les enquêtes sur les antécédents judiciaires.

Si vous avez visité notre site Web à la recherche d'informations sur les opportunités d'emploi ou pour postuler à un poste, et que vous avez besoin d'un aménagement, veuillez contacter le service de recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou par e-mail à RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com].

Toutes les informations que vous fournirez seront gardées confidentielles et ne seront utilisées que dans la mesure nécessaire pour fournir les aménagements raisonnables requis.

Pour le support technique ou les questions concernant le processus de recrutement de Capital One, veuillez envoyer un e-mail à Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]

Capital One ne fournit, n'approuve ni ne garantit et n'est pas responsable des produits, services, outils éducatifs ou autres informations de tiers disponibles sur ce site.

Ce rôle est également éligible pour gagner une rémunération incitative basée sur la performance, qui peut inclure des bonus en espèces et/ou des incitations à long terme (LTI). Les incitations peuvent être discrétionnaires ou non discrétionnaires selon le plan.

Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif d'avantages sociaux (santé, financiers et autres) qui soutiennent votre bien-être global. Apprenez-en davantage sur le site Web Carrières de Capital One capitalonecareers.com/benefits.

L'éligibilité varie en fonction du statut à temps plein ou à temps partiel, du statut d'exempt ou de non-exempt, et du niveau de gestion.

Capital One Financial est composé de plusieurs entités différentes. Veuillez noter que tout poste affiché au Canada concerne Capital One Canada, tout poste affiché au Royaume-Uni concerne Capital One Europe et tout poste affiché aux Philippines concerne Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).

Langues

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Ce que vous ferez dans ce rôle

Prérequis

Qualifications de base

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